Tải miễn phí đề tài
MỤC LỤC
Chương 1 Giới thiệu................................................ 1
1.1 Đặt vấn đề...............................................................................................................1
1.2 Nội dung nghiên cứu của khóa luận..........................................................................3
1.3 Cấu trúc khóa luận....................................................................................................3
Chương 2 Cơ sở lý thuyết cho phân đoạn ảnh.... 5
2.1 Khái niệm ảnh số......................................................................................................5
2.2 Nhị phân hóa ............................................................................................................6
2.3 Biểu đồ sắc thái của hình ảnh (Histogram)................................................................8
2.4 Thành phần liên thông..............................................................................................8
2.4.1 Khái niệm điểm lân cận .....................................................................................9
2.4.2 Thành phần liên thông: Liên thông bốn và liên thông tám..................................9
Chương 3 Phân đoạn ảnh cho nhận dạng văn bản
.................................................................................. 11
3.1 Tiền xử lý ảnh ........................................................................................................11
3.1.1 Nhị phân hóa ...................................................................................................11
3.1.2 Lọc nhiễu ........................................................................................................11
3.1.3 Xoay lại ảnh ....................................................................................................12
3.2 Tách đoạn...............................................................................................................14
3.3 Tách dòng ..............................................................................................................14
3.3.1 Tách dòng dựa vào các đường kẻ ngang...........................................................14
3.3.2 Tách dòng dựa vào thành phần liên thông ........................................................15
3.3.3 Tách dòng dựa vào khoảng trắng giữa các dòng...............................................16
3.4 Tách từ...................................................................................................................17
3.4 Tách ký tự ..............................................................................................................18
Chương 4 Trích chọn đặc trưng .......................... 20
4.1 Khái niệm cơ bản ...................................................................................................20
4.1.1 Đặc trưng ảnh – Image Features.......................................................................20
4.1.2 Trích chọn đặc trưng – Feature Extraction .......................................................20
4.2 Vai trò của trích chọn đặc trưng..............................................................................20
4.3 Một số phương pháp trích chọn đặc trưng...............................................................21
4.3.1 Phương pháp trích chọn đặc trưng GSC...........................................................21
4.3.1 Trích chọn đặc trưng theo hướng hình học.......................................................22
4.3.2 Trích chọn đặc trưng theo cấu trúc...................................................................25
4.3.3 Trích chọn đặc trưng theo tính lồi lõm.............................................................27
Chương 5: Phân lớp và mô hình học máy.......... 30
5.1 Cấu trúc hoạt động của mạng neuron ....................................................................30
5.1.1 Cấu trúc và hoạt động của một neuron .............................................................30
5.1.2 Cấu trúc và hoạt động của mạng neuron...........................................................31
5.1.3 Hàm truyền......................................................................................................33
5.2 Quá trình huấn luyện mạng và các thuật toán học mạng..........................................34
5.2.1 Mạng neuron và bài toán phân loại mẫu...........................................................34
5.2.2 Đặc trưng của mạng neuron .............................................................................34
5.2.3 Các phương pháp huấn luyện mạng .................................................................34
5.2.4 Mạng lan truyền ngược nhiều tầng (Back-propagation Neural Network).........35
5.3 Ứng dụng mô hình nhận dạng cho tiếng Việt ..........................................................38
5.3.1 Khó khăn và giải pháp đề xuất cho nhận dạng kí tự..........................................38
5.3.2 Phân nhóm kí tự ..............................................................................................40
Chương 6 Thực nghiệm........................................ 42
6.1 Môi trường thực nghiệm.........................................................................................42
6.2 Thực nghiệm về phân đoạn ảnh ..............................................................................42
6.2.1 Tách dòng........................................................................................................42
6.2.3 Tách từ ............................................................................................................43
6.2.4 Tách ký tự .......................................................................................................43
6.2.5 Thực nghiệm nhận dạng...................................................................................44
Chương 7: Kết Luận.............................................. 45
Link download:
https://www.mediafire.com/?kqi939bbknb3q64
nhớ thank nhé
