Tải miễn phí đồ án cho anh em

Mục lục
Lời mở đầu 2
I. Giới thiệu Data Mining 2
1.1. Lịch sử Khai khoáng dữ liệu 2
1.2. Tổng quan một số phương pháp trong khai khoáng dữ liệu 2
1.2.1. Cây quyết định (Decision Tree) 2
1.2.2. Các phương pháp phân lớp và hồi quy 2
1.3. Bài toán thực tế của khai khoáng dữ liệu 2
1.3.1. Công ty Etoys 2
1.3.2. Tập đoàn Unilever 2
1.3.3. Bài toán của công ty Wireless 2
1.3.4. Phân tích dữ liệu mua hàng tiêu dùng của khách hàng 2
II. Khai khoáng dữ liệu với SQL SERVER 2008 2
2.1. Sơ lược về SQL SERVER 2
2.1.1. Lịch sử SQL SERVER 2
2.1.2. Điểm phát triển của SQL SERVER 2008 2
2.2. Các quy trình làm việc của Data Mining 2
III. Các khái niệm về data mining trong Sql Server 2008 2
3.1. Thuộc tính: 2
3.2. Trạng thái 2
3.3. Case 2
3.4. Khoá (Key) 2
3.6. Các đối tượng trong DMX 2
3.6.1. Mining Structure 2
3.6.2. Mô hình khai khoáng (mining model) 2
3.6.3. đoán (Prediction) 2
IV. CÁCH SỬ DỤNG SQL SERVER DATA MINING 2008 2
4.1. Giới thiệu về Business Intelligence Development Studio 2
4.1.1. Cách sử dụng thông qua giao diện 2
4.1.2. Chế độ Offline và chế độ Immediate 2
4.1.3. Tạo các đối tượng data mining 2
4.1.4. Khám phá dữ liệu 2
4.2. Tạo và hiệu chỉnh mô hình 2
4.2.1. Cấu trúc và mô hình 2
4.2.2. Cách sử dụng data mining wizard 2
4.2.3. Cách tạo cấu trúc và mô hình mining movieclick 2
4.2.4. Cách sử dụng Data Mining Designer 2
4.2.5. Processing 2
4.3. Sử dụng mô hình 2
4.3.1. Tìm hiểu Model Viewer 2
4.3.2. Cách sử dụng biểu đồ Mining 2
4.3.3. Cách sử dụng Crossvalidation 2
4.3.4. Thực hiện một câu truy vấn trên mô hình movieclick 2
4.3.5. Cách tạo báo cáo Data Mining 2
V. Một số công cụ datamining trong SQL Server 2008 2
5.1. Microsoft Association Rules 2
5.1.1. Giới thiệu về Microsoft Association Rules 2
5.1.2. Nguyên lý chính của giải thuật luật kết hợp 2
5.1.3. Ứng dụng của luật kết hợp 2
5.1.4. Sử dụng Microsoft Association Rules 2
5.1.5. Giải thích về Mining Model Viewer 2
5.2. Giới thiệu về Microsoft Time Series 2
Tài liệu tham khảo 2
Lời cảm ơn 2




Lời mở đầu

Hiện nay trên thế giới, dữ liệu số ngày càng tăng trưởng với tốc độ chóng mặt. Các giao dịch tài chính, phân tích quảng cáo trực tuyến, thông tin về sở thích của người tiêu dùng, và các kết quả nghiên cứu khoa học có ý nghĩa to lớn đều hướng đến khối lượng dữ liệu lớn đó. Song song với sự phát triển của công nghệ, nhu cầu tích hợp công nghệ vào tất cả các lĩnh vực của đời sống con người cũng ngày càng phát triển mạnh mẽ.
Cùng với sự thay đổi xu hướng với tốc độ như hiện nay, chúng ta không thể có đủ thời gian cho việc xem xét dữ liệu lịch sử chỉ để xác định điều gì đã xảy ra để đưa ra chiến thuật điều khiển hiệu quả các yếu tố tác động. Vì vậy, một vấn đề bức thiết đặt ra là phải có một công cụ để khai khoáng dữ liệu một cách hiệu quả và nhanh chóng. Việc phân tích tự động hay các thuật toán phức tạp để xác định xu hướng và dự báo các vấn đề trong tương lai đang là một bài toán mở. SQL Server 2008 đã phát triển bộ công cụ Data Mining hiệu quả và phần nào giải quyết được một số vấn đề nan giải nói trên.



download

---