Luận văn:Một số tiêu chuẩn lựa chọn mô hình : Luận văn ThS. Toán học: 60 46 15
Nhà xuất bản:ĐHKHTN
Ngày:2013
Chủ đề:Toán thống kê
Mô hình
Hồi quy tuyến tính
Miêu tả:51 tr. + CD-ROM
Luận văn ThS. Lý thuyết xác suất và thống kê toán học -- Trường Đại học Khoa học Tự nhiên. Đại học Quốc gia Hà Nội, 2013
Trình bày các kiến thức cơ bản về lượng thông tin Fisher, ước lượng hợp lí cực đại, và các dạng của phân tích hồi quy như hồi quy tuyến tính, hồi quy Poisson và hồi quy logistic. Trình bày khoảng cách Kullbach-Leibler, mối liên hệ giữa các ước lượng hợp lí cực đại và khoảng cách Kullbach-Leibler, định nghĩa AIC và mối liên hệ giữa AIC và khoảng cách Kullbach-Leibler, tiêu chuẩn Takeuchi, AIC hiệu chỉnh cho hồi quy tuyến tính và chuỗi thời gian tự hồi quy, trình bày nguồn gốc và định nghĩa của BIC. Giới thiệu về phần mềm R, đưa ra một bộ dữ liệu cụ thể về bốn phép đo trên hộp sọ của người Ai cập năm thời kỳ khác nhau và được lấy trong website.“www.econ.kuleuven.be/gerda.claeskens/public/modelselection”. Áp dụng với năm mô hình ứng cử viên và dùng phần mềm R chạy để tìm giá trị AIC và BIC cho mỗi trong số năm mô hình ứng cử viên để tìm ra mô hình tốt nhất theo AIC và BIC đối với bộ dữ liệu này, code R cũng được tham khảo trong website trên
Electronic Resources
Kiểu:Text
Định dạng:Text/pdf
Link tải Free download cho anh em Ket-noi:01050001016_Noi_dung.pdf
