Link tải miễn phí luận văn
Gợi ý lời giải các câu hỏi và bài tập trong ngân hàng
đề thi môn Xử lý ảnh
Câu hỏi loại 1 điểm
Câu 1.1 : Nhiễu ảnh do đâu mà có
Do hệ thống, là nhiễu có quy luật có thể khử bằng các phép biến đổi
Do ngẫu nhiên: vết bẩn không rõ nguyên nhân, khắc phục bằng các phép lọc
Câu 1.2 : Tại sao ảnh thu nhận không tránh khỏi biến dạng hình học
Do các thiết bị quang học, thiết bị điện tử và có thể do chính bản thân đối tượng
Câu 1.3 : Histogram là gì ?
Histogram là biểu đồ tần suất, thể hiện cường độ sáng của ảnh. Biểu đồ tần suất của mức xám g của ảnh I là số điểm ảnh có giá trị g của ảnh I. Ký hiệu là h(g). Histogram được biểu diễn trong một hệ toạ độ vuông góc x,y. Trong hệ toạ độ này, trục hoành biểu diễn số mức xám từ 0 đến N, N là số mức xám (256 mức trong trường hợp chúng ta xét). Trục tung biểu diễn số điểm ảnh có cùng một mức xám
Câu 1.4 Hãy nêu một số phần mềm xử lý ảnh mà em biết
- Adobe Photoshop, Paint NET, Picasa, Picnik, Photoscape . . .
Câu 1.5 : Đầu vào của hệ thống xử lý ảnh là gì ?
Đầu vào của hệ thống xử lý ảnh là các thiết bị thu như camera, máy chụp ảnh từ vệ tinh hay máy quét ảnh . . . Sau khi qua các thiết bị này, ảnh được số hóa và tiếp tục được xử lý . ..
Câu hỏi loại 2 điểm
Câu hỏi 2.1 : Nắn chỉnh biến dạng hình học là gì ? Tại sao phải nắn chỉnh biến dạng hình học ?
Trong thực tế đối tượng khi được thu nhận bởi các thiết bị điện tử và quang học thường không thể hiện được bản chất thực (nguyên thủy) của mình hay nói cách khác là bị biến dạng đi. Ví dụ : ảnh chụp cuốn sách thường có một đầu nhỏ do cách đặt máy ảnh, ảnh chụp bề mặt trái đất từ vệ tinh bị méo do bề mặt cong của trái đất vv… Nắn chỉnh biến dạng nhằm hiệu chỉnh các khuyết điểm của đối tượng là khâu tiền xử lý quan trọng trong xử lý ảnh. Như vậy nắn chỉnh biến dạng ban đầu chỉ đơn thuần mang mục đích khắc phục nhược điểm của ảnh do thiết bị thu nhận gây ra
Câu 2.2 : Xử lý ảnh là gì ? Hãy nêu hai mô hình biểu diễn ảnh cơ bản
Trả lời
XLA số là một loạt thao tác và phân tích ảnh bằng máy tính nhằm cải thiện chất lượng ảnh tốt hơn
Hai mô hình biểu diễn ảnh cơ bản
Mô hình Raster
Đây là cách biểu diễn ảnh thông dụng nhất hiện nay, ảnh được biểu diễn dưới dạng ma trận các điểm (điểm ảnh). Thường thu nhận qua các thiết bị như camera, scanner. Tùy theo yêu cầu thực thể mà mỗi điểm ảnh được biểu diễn qua 1 hay nhiều bit. Mô hình Raster thuận lợi cho hiển thị và in ấn. Một trong những hướng nghiên cứu cơ bản trên mô hình biểu diễn này là kỹ thuật nén ảnh, các kỹ thuật nén ảnh lại chia ra theo 2 khuynh hướng là nén bảo toàn và không bảo toàn thông tin. Nén có khả năng phục hồi hoàn toàn dữ liệu ban đầu, còn nếu không bảo toàn chỉ có khả năng phục hồi sai số cho pháp đó. Theo cách tiếp cận này người ta đã đưa ra nhiều cách khác nhau như BMP, TIF, GIF, PCX. .
Mô hình vector
Biểu diễn ảnh ngoài mục đích tiết kiệm không gian lưu trữ dễ dàng cho hiển thị và in ấn còn đảm bảo dễ dàng trong lựa chọn sao chép di chuyển tìm kiếm…. Theo những yêu cầu này kỹ thuật biểu diễn Vector tỏ ra ưu việt hơn
Trong mô hình vector người ta sử dụng hướng giữa các vector của điểm ảnh lân cận để mã hóa và tái tạo hình ảnh ban đầu ảnh vector được thu nhận trực tiếp từ các thiết bị số hóa như Digital hay được chuyển đổi từ ảnh Raster thông qua các chương trình số hóa. Công nghệ phần cứng cung cấp những thiết bị xử lý với tốc độ nhanh và chất lượng cho cả đầu vào và ra nhưng lại chỉ hỗ trợ cho ảnh Raster. Do vậy, những nghiên cứu về biểu diễn Vector đều tập trung từ chuyển đổi từ ảnh Raster
Câu 2.3 : Xử lý ảnh là gì ? Nêu sơ đồ tổng quát của một hệ thống xử lý ảnh
Trả lời : Xử lý ảnh là quá trình thao tác ảnh đầu vào nhằm cho ra kết quả mong muốn. Kết quả đầu ra của xử lý ảnh có thể là một ảnh tốt hơn hay một kết luận
Sơ đồ tổng quát của một hệ thống xử lý ảnh
Câu 2.4: Các phép toán hình thái học cơ bản ? Các tính chất
Tham khảo trong sách
Câu 2.5 : Xử lý ảnh là gì ? Vấn đề nào trong xử lý ảnh là quan trọng nhất? Tại sao ?
Trả lời :
Phân tích ảnh là khâu quan trọng trong xử lý ảnh để tiến tới hiểu ảnh. Trong phân tích ảnh việc trích chọn đặc điểm là một bước quan trọng. Các đặc điểm của đối tượng tùy theo mục đích nhận dạng trong quá trình xử lý ảnh, ví dụ như : đặc điểm không gian, đặc điểm biến đổi, đặc điểm biên và đường biên.
Việc trích chọn các đặc điểm hiệu quả giúp cho việc nhận dạng các đối tượng ảnh chính xác với tốc độ tính toán cao và dung lượng nhớ lưu trữ giảm số
u92M48R80Oz028r
