Mô hình hồi quy logistic - Thống kê y học sử dụng SPSS - pdf 27

Link tải luận văn miễn phí cho ae Kết nối
Có thể bạn không tin, nhưng số phận của mỗi người giống như một mô hình hồi quy...

Năm 1999 cũng như tất cả học sinh lớp 12 khác, tui phải đối diện với một thử thách quan trọng là kì thi tuyển sinh vào đại học. Kết quả đậu

hay rớt thường phụ thuộc vào biến số 3 môn học ,tùy theo ngành nghề bạn chọn.

Vào thời gian đó Bộ Giáo Dục lại có quy định tuyển thẳng vào đại học những học sinh giỏi toàn diện trong năm lớp 12. Mùa hè năm 1998

khi nghe tin một nữ sinh hệ bán công (trình độ kém hơn nhiều so với hệ chính quy) được tuyển thẳng vào đại học, trong khi đàn anh đàn

chị lớp chuyên, trường chuyên thi rớt hàng loạt, tui thực sự bị sốc. Sau nhiều đêm suy nghĩ tui quyết định phải chọn con đường an toàn

nhất cho mình. tui xin ra khỏi lớp chuyên vào cuối hè và chuyển sang học một lớp trung bình. Trong 90 ngày sau đó tui đã lập kế hoạch vừa

luyện thi khối A bên ngoài, vừa thỏa mãn giáo viên tất cả các môn học trong lớp , kể cả những môn mà tui chán ghét nhất.

tui nhận ra tham vọng đưa quá nhiều tham số vào phương trình « tuyển thẳng đại học » của mình lại tạo ra áp lực còn cao hơn so với một

người chỉ luyện thi đơn giản. Nhiều lúc tui gần như phát khùng khi phải theo dõi bảng điểm của mình mỗi ngày để mô phỏng bốn năm giả

thuyết khác nhau trước khi quyết định tập trung chữa cháy điểm số môn học A và hy sinh để cho 1 bài thi môn học B cháy rụi. Cuối cùng, tôi

cũng cân bằng được tất cả những biến số để cho ra kết quả tuyển thẳng, nhưng cái giá phải trả là ước mơ trở thành giáo viên môn Vật Lý

của tui tan thành mây khói khi tui phải chiều lòng gia đình chọn học Y khoa.

2 năm sau người ta hủy bỏ mô hình tuyển sinh này vì nó hoàn toàn sai lầm, nghiên cứu cho biết đa số học sinh được tuyển thẳng chỉ có kết

quả trung bình khá ở giảng đường. Mỗi năm họ lại thay đổi một mô hình mới, và học sinh chúng tui buộc phải tự thích nghi với mô hình

này.

Trong tài liệu này chúng ta sẽ bàn về một vấn đề tương tự, khi phải dự báo liệu một biến cố sẽ xảy ra hay không, dựa trên quan sát về nhiều

yếu tố khác.

Phương pháp hồi quy logistic có nguyên tắc đơn giản, nhưng rất khó khi thực hiện cụ thể ; vì vậy ít tác giả ưa chuộng, áp dụng nó trong

nghiên cứu. Nhiều người trong chúng ta khi phải tính Odds-ratio cho yếu tố nguy cơ, đều dựa vào test χ2 cho từng biến số riêng lẻ. Khi đối

diện biến định lượng họ sẽ lái sang định tính để đi theo lối mòn bảng 2x2. tui hy vọng tài liệu hướng dẫn này sẽ hỗ trợ cho các bạn một

công cụ khác mạnh hơn và chính xác hơn.

Điều thú vị là khái niệm hồi quy logistic trong thống kê có vẻ kì lạ, nhưng trên lâm sàng các bạn sĩ sử dụng hằng ngày quy trình này trong

đầu của mình mà không hay biết, khi phải dựa vào sinh lý bệnh, triệu chứng học,kết quả xét nghiệm để xác định chẩn đoán, dự báo tiên

lượng cho mỗi bệnh nhân. Làm hồi quy logistic chỉ đơn giản là vẽ lại quy trình này trên giấy. bằng con số

tui đã cố gắng đơn giản mọi thứ đến mức tối đa để bạn thấy thoải mái, dễ chịu nhất khi bắt tay vào thực hiện, vì tự mình làm luôn thú vị và

dễ hơn học lý thuyết.

Chúc các bạn thành công.


/file/d/0B1vaOU ... 4zZG8/view
Music ♫

Copyright: Tài liệu đại học © DMCA.com Protection Status