Link tải luận văn miễn phí cho ae Kết nối
Phố St-Michel ở Paris là nơi để lại trong tui nhiều kỉ niệm. Lần đầu tiên tui chen chân lên con đường này vào
năm 2003, một chiếc xe bus chạy thẳng từ phi trường CDG đến trụ sở của hội AUF nằm gần đại học
Sorbonne. Chiều hôm đó tui biết đến nhà sách Gibert, những rạp cinéma cổ xưa và những con phố nhộn
nhịp. Hai năm sau tui quay trở lại chốn cũ, và ngạc nhiên khi thấy mọi thứ vẫn như cũ, ngỡ như mới ngày hôm
qua. Liên tục 6 năm nối tiếp, tui đi trên con đường này không biết bao nhiêu lần, trong những tâm trạng khác
nhau, niềm hân hoan những ngày hè, nỗi lo trước kì thi, những đêm trắng lang thang cùng bè bạn, niềm hạnh
phúc khi nắm tay người yêu dạo phố. Mùa thu nối tiếp mùa đông... cho đến ngày tui phải rời xa tất cả những
cửa hàng, rạp hát, trạm xe bus quen thuộc đó, để đến 1 thành phố khác, bắt đầu một cuộc sống mới.
Lần cuối cùng tui ghé lại khu St-Michel chỉ mới mùa đông năm ngoái, chỉ sau 2 năm nhưng tui bỗng cảm nhận
một điều khác lạ: tất cả đều thay đổi, cảnh và tình... Người ta đặt trạm bus mới, một kiosque bán báo lạ mọc
lên, một vài quán ăn đóng cửa... Tự nhiên một cảm giác buồn man mác, khó diễn tả chợt lan tỏa trong tôi.
Cảm giác này làm tui chợt nhớ về những câu thơ mình từng đọc của nhà thơ Nguyên Sa:
« Mai tui đi chắc Paris sẽ buồn
Paris sẽ nhìn theo
Nhưng nhìn thì nhìn đời trăm nghìn góc phố
Con đường dài thẳng mãi có bao nhiêu »
Dường như trong lòng tui có sự thất vọng sâu sắc, khi biết nơi này không còn là thành phố CỦA tui nữa, tôi
trở thành một kẻ xa lạ như hàng triệu du khách khác đi trên con đường này mỗi năm.
Vào buổi chiều đó tui bắt đầu sợ thời gian, cảm giác mà cách đó chỉ vài năm tui chưa bao giờ nghĩ tới. Thời
gian làm thay đổi tất cả mọi thứ... niềm vui thành nỗi buồn, đúng thành sai, quen thành lạ...
Nói về thời gian, thì hôm nay là lần thứ 5 chúng ta ngồi với nhau để kể câu chuyện về biến số thời gian trong
phân tích thống kê. Lần này ta bàn về phương pháp phi tham số khảo sát sự thay đổi 1 đại lượng trên cùng
đối tượng theo dòng thời gian, đó là test Friedman. Đây là 1 giải pháp thay thế cho ANOVA, và trong vài
trường hợp nó là giải pháp duy nhất...
Như thường lệ, BS. Khả Nhi sẽ dẫn các bạn đi từ bảng số liệu đến văn bản khoa học, bằng con đường ngắn
nhất.
/file/d/0B1vaOU ... loNms/view
