Link tải luận văn miễn phí cho ae Kết nối
MỞ ĐẦU
Sự cấp thiết của đề tài
Xử lý ảnh là lĩnh vực mà ngày nay được phát triển và ứng dụng rất rộng rãi
trong nhiều lĩnh vực khác nhau nhờ vào sự phát triển ngày càng mạnh mẽ của các
hệ thống máy tính, các thuật toán và công trình nghiên cứu khác nhau của nhiều
nhà khoa học trên thế giới.
Ở Việt Nam, các ứng dụng về xử lý ảnh đã bước đầu được triển khai trên một
số lĩnh vực như lắp đặt hệ thống nhận dạng biển số xe, nhận dạng vân tay, … Môn
học xử lý ảnh ở các trường đại học được xem là môn học bắt buộc ở một số ngành
như công nghệ thông tin, điện tử viễn thông, … Tuy nhiên nhìn một cách tổng quan
thì số lượng các ứng dụng được triển khai trên thực tế vẫn là quá ít, lĩnh vực này sẽ
còn phát triển mạnh mẽ trong tương lai nếu được quan tâm một cách nghiêm túc.
Một trong những ứng dụng phổ biến hiện nay liên quan mật thiết với xử lý ảnh
đó là nhận dạng ký tự quang học – OCR.
Các chương trình hỗ trợ OCR hiện nay có thể nhận dạng được ký với tỷ lệ trên
90% đối với ảnh có chất lượng nét và font chữ thông dụng. Đối với hình ảnh chất
lượng thấp, font chữ đặc biệt, chữ viết tay hay có phông nền phức tạp thì kết quả
cho ra không mấy khả quan, hầu như không nhận dạng được.
Với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ, ngày càng có nhiều yêu cầu cao hơn
trong các ứng dụng liên quan đến nhận dạng ký tự quang học, yêu cầu nhận dạng
chính xác hơn, nhanh hơn.
Nội dung của luận văn
Với mục đích như trên luận văn có những nội dung như sau:
- Luận văn tổng hợp lý thuyết về xử lý ảnh – giải pháp nâng cao chất lượng
hình ảnh phục vụ cho nhận dạng, cụ thể ở đây là nhận dạng tiếng Việt.
- Luận văn mô tả một số phương pháp xử lý ảnh. Nền tảng lý thuyết này sẽ
được triển khai thử nghiệm trong luận văn này.
- Luận văn đã mô tả từng bước triển khai xử lý ảnh, đưa ra kết quả sau khi xử
lý.
Cấu trúc luận văn
Với mục tiêu xây dựng ứng dụng tiền xử lý ảnh phục vụ cho nhận dạng, luận
văn được chia làm bốn chương:
Chương 1: Tổng quan về tiền xử lý ảnh và thư viện OpenCV
Chương này giới thiệu về các khái niệm trong xử lý ảnh, giới thiệu qua về thư
viện xử lý ảnh OpenCV.
Chương 2: Một số phương pháp tiền xử lý nâng cao chất lượng ảnh
Từ các khái niệm xử lý ảnh được đưa ra ở Chương I, chương này giới thiệu một
số phương pháp tiền xử lý ảnh như: nhị phân hóa, tăng cường độ sáng, tăng cường
độ tương phản, loại bỏ phông nền, khử nhiễu, …
Chương 3: Triển khai chương trình và kết quả
Chương này giới thiệu về chương trình đã được triển khai, các bước thực hiện
và các kết quả của mỗi bước đạt được.
Chương 4: Kết luận và hướng phát triển
Chương này tui tổng kết lại các kết quả và các đóng góp mà việc thực hiện đề
tài đem lại. Ngoài ra, tui cũng đề xuất các phương hướng nghiên cứu tiếp theo,
nhằm giúp cho đề tài trở lên hoàn thiện hơn.
CHƯƠNG 1 – TỔNG QUAN VỀ XỬ LÝ ẢNH VÀ THƯ VIỆN OPENCV
1.1 Giới thiệu về xử lý ảnh
Xử lý ảnh là một lĩnh vực mang tính khoa học và công nghệ. Nó là một ngành
khoa học mới mẻ so với nhiều ngành khoa học khác nhưng tốc độ phát triển của nó
rất nhanh, kích thích các trung tâm nghiên cứu, ứng dụng, đặc biệt là máy tính
chuyên dụng riêng cho nó.
Xử lý ảnh được đưa vào giảng dạy ở bậc đại học ở nước ta khoảng chục năm
nay. Nó là môn học liên quan đến nhiều lĩnh vực và cần nhiều kiến thức cơ sở khác.
Đầu tiên phải kể đến Xử lý tín hiệu số - một môn học hết sức cơ bản cho xử lý tín
hiệu chung, các khái niệm về tính chập, các biến đổi Fourier, Laplace, các bộ lọc
… Thứ hai, các công cụ như Đại số tuyến tính, Xác xuất, thống kê. Một số kiến
thức cần thiết khác như Trí tuệ nhân tạo, mạng noron nhân tạo cũng được đề cập
đến trong quá trình phân tích và đặc biệt là nhận dạng – OCR.
Các phương pháp xử lý ảnh bắt đầu từ các ứng dụng chính: nâng cao chất lượng
ảnh và phân tích ảnh. Ứng dụng đầu tiên được biết đến là nâng cao chất lượng ảnh
báo được truyền qua cáp từ London đến New York từ những năm 1920. Vấn đề
nâng cao chất lượng ảnh có liên quan tới cân bằng sáng và độ phân giải của ảnh.
Việc nâng cao chất lượng ảnh được phát triển vào khoảng những năm 1955. Điều
này có thể giải thích được vì sau thế chiến thứ hai, máy tính phát triển nhanh tạo
điều kiện cho quá trình xử lý ảnh số thuận lợi. Năm 1964, máy tính đã có khả năng
xử lý và nâng cao chất lượng ảnh từ mặt trăng và vệ tinh Ranger 7 của Mỹ bao
gồm: làm nổi đường biên, lưu ảnh. Từ năm 1964 đến nay, các phương tiện xử lý,
nâng cao chất lượng, nhận dạng ảnh phát triển không ngừng. Các phương pháp tri
thức nhân tạo như mạng noron nhân tạo, các thuật toán xử lý hiện đại và cải tiến,
các công cụ nén ảnh ngày càng được ấp dụng rộng rãi và thu nhiều kết quả khả
quan.
Về cơ bản, các bước cần thiết trong xử lý ảnh bao gồm:
UODXek7INaoui13
