Download miễn phí Đề tài Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích tăng trưởng kinh tế của Việt Nam giai đoạn 1996-2006
MỤC LỤC
LỜI MỞ ĐẦU 1
PHÂN I: LÝ THUYẾT VỀ DÃY SỐ THỜI GIAN 2
I. Khái niệm về dãy số thời gian 2
II. Phương pháp dãy số thời gian 3
1. Phân tích đăc điểm biến động của hiện tượng qua thời gian 3
1.1 Yêu cầu cơ bản 3
1.2 Các chỉ tiêu thường được sử dụng để phân tích 3
2. Biểu hiện xu hướng phát triển cơ bản của hiện tượng 8
3. đoán dãy số thời gian 12
3.1. đoán dựa vào lượng tăng (hay giảm) tuyệt đối bình quân ( ) 12
3.2. đoán dựa vào tốc độ phát triển bình quân ( ) 12
3.3. đoán dựa vào hàm xu thế 12
PHẦN 2: VẬN DỤNG PHƯƠNG PHÁP DÃY SỐ THỜI GIAN VÀO PHÂN TÍCH TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ VIỆT NAM THỜI KỲ 1996-2006 14
I.Ý nghĩa 14
II.Phân tích tăng trưởng 15
1.Tăng trưởng về lượng 15
1.1 Biến động về qui mô 15
1.2.Xu thế biến động và đoán 18
2. Chất lượng tăng trưởng 21
2.1.Cơ cấu và chuyển dịch cơ cấu 21
2.2.Hiệu quả đầu tư 26
PHẦN 3: KIẾN NGHỊ VÀ GIẢI PHÁP 28
K ÊT LUẬN 29
http://s1.liketly.com/flash/edoc/web-viewer.html?file=jh2i1fkjb33wa7b577g9lou48iyvfkz6-demo-2016-03-13-de_tai_van_dung_phuong_phap_day_so_thoi_gian_de_phan_tich_ta_7SxzaeCXs1.png /tai-lieu/de-tai-van-dung-phuong-phap-day-so-thoi-gian-de-phan-tich-tang-truong-kinh-te-cua-viet-nam-giai-doan-1996-2006-92372/ Để tải tài liệu này, vui lòng Trả lời bài viết, Mods sẽ gửi Link download cho bạn ngay qua hòm tin nhắn. Ket-noi - Kho tài liệu miễn phí lớn nhất của bạn
Ai cần tài liệu gì mà không tìm thấy ở Ket-noi, đăng yêu cầu down tại đây nhé:
Nhận download tài liệu miễn phí
Tóm tắt nội dung tài liệu:
xác thì yêu cầu cơ bản khi xây dựng dãy số thời gian là phải đảm bảo tính chất có thể so sánh được giữa các mức độ trong dãy số. Cụ thể :
Nội dung và phương pháp tính chỉ tiêu qua thời gian phải thống nhất.
Phạm vi hiện tượng nghiên cứu qua thời gian phải được thống nhất
Các khoảng thời gian trong dãy số nên băng nhau,nhất là đối với dãy số thời kỳ
Trong thực tế ,do những nguyên nhân khách quan hay chủ quan ,các yêu cầu trên có thể bị vi phạm, khi đó đòi hỏi phải có sự điều chỉnh dãy số trước khi phân tích.
Một số phương pháp điều chỉnh dãy số thời gian thường được sử dụng như:
Đồng nhất hóa dãy số thời gian bằng phương pháp hệ số
Đồng nhất hóa dãy số bằng phương pháp cộng đại số
Việc phân tích dãy số thời gian cho phép nhận thức được các đặc điểm biến động của hiện tượng qua thời gian,tính quy luật của sự biến động, từ đó tiến hành đoán về mức độ của hiện tượng trong thời gian tới.
1.2 Các chỉ tiêu thường được sử dụng để phân tích
1.2.1.Mức độ bình quân qua thời gian
Chỉ tiêu này phản ánh mức độ thay mặt cho các mức độ tuyệt đối của dãy số thời gian. Tùy theo dãy số thời kỳ hay dãy số thời điểm mà công thức tính khác nhau.
Đối với dãy số thời kỳ, mức độ bình quân qua thời gian được tính theo công
thức như sau:
Trong đó: là các mức độ của dãy số thời kỳ.
Đối với dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian bằng nhau, để tính mức độ bình quân cần giả thiết: sự biến động về các mức độ là tương đối đều đặn. Từ đó công thức tính mức độ bình quân của dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian bằng nhau là:
Trong đó: là các mức độ của dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian bằng nhau.
Đối với dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian không bằng nhau thì mức độ bình quân qua thời gian được tính theo công thức sau đây:
Trong đó: là khoảng thời gian có mức độ
1.2.2 Lượng tăng (hay giảm) tuyệt đối
Chỉ tiêu này phản ánh sự biến động về mức độ tuyệt đối giữa hai thời gian. Tùy theo mục đích nghiên cứu , có thể tính các chỉ tiêu về lượng tăng (giảm) tuyệt đối sau đây:
Lượng tăng (giảm ) tuyệt đối liên hoàn (hay từng kỳ):phản ánh sự biến động về mức độ tuyệt đối giữa hai thời gian liền kề nhau và được tính theo công thức sau:
(với i=2,3,,n)
Trong đó:
:Lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn (hay từng kỳ) ở thời gian i so với thời gian i-1 đứng liền kề trước đó
:mức độ tuyệt đối ở thời gian i
:mức độ tuyệt đối ở thời gian i-1
Nếu thì >0: Phản ánh quy mô hiện tượng tăng lên, ngược lại nếu thì <0: Phản ánh quy mô hiện tượng giảm
Lưọng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc: Phản ánh sự biến động về mức độ tuyệt đối trong những khoảng thời gian dài và được tính theo công thức sau:
(với i= 2,3,,n)
Trong đó :
:Luợng tăng(giảm) tuyệt đối định gốc ở thời gian i so với thời gian đầu của dãy số
:Mức độ tuyệt đối ở thời gian i
:Mức độ tuyệt đối ở thời gian đầu
Dễ dàng nhận thấy :
Lưọng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân: Phản ánh mức độ thay mặt của các lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn và được tính theo công thức sau:
1.2.3 Tốc độ phát triển
Chỉ tiêu này phản ánh tốc độ và xu hướng biến động của hiện tượng nghiên cứu qua thời gian.Tùy theo mục đích nghiên cứu có thể tính các tốc độ phát triển sau:
Tốc độ phát triển liên hoàn: Phản ánh tốc độ và xu hướng biến động của hiện tượng nghiên cứu ở thời gian sau so với thời gian liền kề trước đó và được tính theo công thức sau:
Trong đó:
: Tốc độ phát triển liên hoàn thời gian i so với thời gian i-1 và có thể biểu hiện bằng lần hay %
Tốc độ phát triển định gốc: Phản ánh tốc độ và xu hướng biến động của hiện tượng ở những khoảng thời gian dài và được tính theo công thức:
(với i=2,3,..,n)
Trong đó:
: Tốc độ phát triển định gốc thời gian i so với thời gian đầu của dãy số và có thể biểu hiện bằng lần hay bằng %
Giữa tốc độ phát triển liên hoàn và tốc độ phát triển định gốc có các mối liên hệ sau đây:
Thứ nhất: Tích các tốc độ phát triển liên hoàn bằng tốc độ phát triển định gốc,tức là:
Thứ hai: Thương của tốc độ phát triển định gốc ở thời gían i với tốc độ phát triển định gốc ở thời gian i-1 bằng tốc độ phát triển liên hoàn giữa hai thời gian đó,tức là:
(với i =2,3,...,n)
Tốc độ phát triển bình quân: Phản ánh mức độ thay mặt của các tốc độ phát triển liên hoàn,và được tính theo công thức:
Lưu ý: chỉ nên tính chỉ tiêu này đối với những hiện tượng biến động theo một xu hướng nhất định.
1.2.4 Tốc độ tăng (hay giảm)
Chỉ tiêu này phản ánh qua thời gian, hiện tượng đã tăng (hay giảm) bao nhiêu lần hay bao nhiêu phần trăm. Tùy theo mục đích nghiên cứu,có thể tính các tốc độ tăng (giảm) sau:
Tốc độ tăng (giảm) liên hoàn:Phản ánh tốc độ tăng (giảm) ở thời gian i so với thời gian i-1 và được tính theo công thức :
Tức là: Tốc độ tăng (giảm) liên hoàn bằng tốc độ phát triển liên hoàn (biểu hiện bằng lần) trừ đi 1
-Tốc độ tăng (giảm) định gốc: Phản ánh tốc độ tăng (giảm) ở thời gian i so với thời gian đầu trong dãy số và được tính theo công thức:
Tức là: Tốc độ tăng (giảm) định gốc bằng tốc độ phát triển định gốc (biểu hiện bằng lần) trừ 1.
Tốc độ tăng (giảm) bình quân: Phản ánh tốc độ tăng (giảm) thay mặt cho các tốc độ tăng (giảm) liên hoàn,và được tính theo công thức:
(nếu biểu hiện bằng lần)
Hoặc:
(nếu biểu hiện bằng %)
1.2.5 Giá trị tuyệt đối 1% của tốc độ tăng hay giảm liên hoàn
Chỉ tiêu này phản ánh cứ 1% tăng (giảm) của tốc độ tăng (giảm) liên hoàn thì tương ứng với một quy mô cụ thể là bao nhiêu và tính được bằng cách chia lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn cho tốc độ tăng (hay giảm) liên hoàn, tức là:
Việc tính và phân tích năm chỉ tiêu trên cho ta một cái nhìn tương đối sâu sắc và đầy đủ về sự biến động của hiện tượng qua thời gian.
2. Biểu hiện xu hướng phát triển cơ bản của hiện tượng
Như ta đã biết, sự biến động về mặt lượng của hiện tượng nghiên cứu qua thời gian chịu sự tác động của nhiều yếu tố và có thể chia thành hai loại:các yếu tố chủ yếu và các yếu tố ngẫu nhiên.
Với sự tác động của các yếu tố chủ yếu sẽ xác lập xu hướng phát triển cơ bản của hiện tượng. Xu hướng phát triển cơ bản thường được hiểu là chiều hướng phát triển chung kéo dài theo thời gian, phản ánh tính quy luật của sự phát triển.
Với sự tác động của các yếu tố ngẫu nhiên sẽ làm chợ biến động về mặt lượng của hiện tượng lệch khỏi xu hướng cơ bản.Vì vậy, cần sử dụng những phương pháp phù hợp, trong một chừng mực nhất định, nhằm loại bỏ sự tác động của các yếu tố ngẫu nhiên để phản ánh xu hướng phát triển cơ bản của hiện tượng .
Trong phạm vi nghiên cứu của đề án này, tui chỉ xin đề cập đến phương pháp: Hàm xu thế . Đây là phương pháp thường được sử dụng trong thống kê đê nghiên cứu xu thế biến động của hiên tượng qua thời gian.
Với phương pháp này, các mức độ của dãy số thời gian được biểu hiện bằng một hàm số và gọi là hàm xu thế. Dạng tổng quát của hàm xu thế là:
với t = 1,2,...,n: Thứ tự thời gian của dãy số
Sau đây là một số dạng hàm xu thế thường sử dụng:
-Hàm xu thế tuyến tính:
Hàm xu thế tuyến tính được xử dụng khi các lượng tăng (hay giảm) tuyệt đối liên hoàn xấp xỉ nhau
Áp dụng phương pháp bình phương nhỏ nhất sẽ có hệ phương trình sau đây để tìm giá trị của các hệ các hệ số và :
- Hàm xu thế pa-ra-bol:
Hàm xu thế parabol được sử dụng trong trường hợp mức độ của dãy số tăng dần theo thời gian, đạt cực đại, sau đó lại giảm dần theo thời gian; hay giảm dần theo thời gian, đạt cực tiểu, sau đó lại tăng dần theo thời gian. Dạng tổng quát của hàm xu thế parabol như sau:
Áp dụng phương pháp bình phương nhỏ nhất sẽ có một hệ phương trình sau đây để tìm giá trị của các hệ số và :
- Hàm xu thế hy-per-bôn:
Hàm xu thế hy-per-bôn được sử dụng khi các mức độ của hiện tượng giảm dần theo thời gian. Dạng tổng quát của hàm xu thế hyperbol như sau:
Áp dụng phương pháp bình phương nhỏ nhất sẽ có hệ phương trình sau dây để tìm giá trị của các hệ số :
- Hàm xu thế hàm mũ:
Hàm xu thế hàm mũ được sử dụng khi các tốc phát triển liên hoàn xấp xỉ nhau
Áp dụng phương pháo bình phương nhỏ nhất sẽ có hệ phương trình sau đây để
tìm giá trị của các hệ số :
Giải hệ phương trình trên sẽ được; tra đối sẽ được
Để xác định đúng đắn dạng cụ thể của hàm xu thế, đòi hỏi phải phân tích đặc điểm biến động của hiện tượng qua thời gian, dựa vào đồ thị và một số tiêu chuẩn khác như sai số của mô hình ký hiệu SE:
Trong đó:-Mức độ thực tế của hiện tượng ở thời gian t.
-Mức độ của hiện tượng ở thời gian t được tính từ hàm xu thế.
- n : Số lượng các mức độ của dãy số thời gian.
- p: Số lượng các hệ số của hàm xu thế.
Nếu trên đồ thị biểu hiện mức độ thực tế của hiện tượng qua thời gian có thể xây dựng một số hàm xu thế thì chọn hàm xu thế nào cóa sai số chuẩn của mô hình nhỏ nhất.
Từ hàm xu thế ta cũng có thể đoán các mức độ trong tương lai của hiện tượng bằng cách thay t (thứ tự của thời gian cần dự đoán) vào hàm xu thế.
Ví dụ: trở lại ví dụ ở bảng 1, biểu diễn trên đồ thị với trục hoành là thứ tự thời gian, trục tung là các mức độ của dãy số:
Ngoài ra để lựa chọn đúng hàm xu thế còn căn cứ vào ý nghĩa thực tế của mô hình.Chi ...
