Xử lý ảnh số
Ts.NGÔ VĂN SỸ
ĐẠI HỌC BÁCH KHOA
ĐẠI HỌC ĐÀNẴNG
Chương 3 Tiềnxử lý
 Khôi phục ảnh
 Mô hình giảmcấp
 Lọcngược
 LọcWiener
 Lọc thích nghi
 Làm nổithuộctínhảnh
 Histogram
 Các toán tử xử lý điểm
 Các toán tử Histogram
 Các toán tử không gian
 Các toán tư biến đổi
 Xử lý ảnh đaphổ
 Xử lý ảnh màu
Khôi phục ảnh
Mô hình giảmcấp
Khôi phục ảnh
Mô hình giảmcấp
Khôi phục ảnh
Lọcngược
Khôi phục ảnh
Lọcngược
Khôi phục ảnh
LọcWiener
Khôi phục ảnh
LọcWiener
Khôi phục ảnh

( x
i
).
 Tỷ lệ phầntrăm(100xP
u
( x
i
))
 Số pixel có giá trị x
i
: h( x
i
).
Làm nổithuộc tính ảnh
Histogram
34440266
53201157
44400557
32010505
53444005
75320105
65344432
77532011
P
u
(0) = 3/16, Pu(1) =3/32
P
u
(2) = 3/32, Pu(3) =1/8
Pu(4) =3/16 , Pu(5) =3/16

Các toán tử xử lý điểm
K
éo dãn histogram
 Đặctuyếnvàora
v
u
P
u
(x
i
)
P
v
(x
i
)
0 a b L-1 x
i
.
0 L-1
x
i
.
0 L-1 x
i
.
1
1,
Lub )(
ua )(

u
(x
i
)
P
v
(x
i
)
0 Th L-1 x
i
.
0 L-1
x
i
.
Các toán tử xử lý điểm
Kh
ử nhiễu
 Đặctuyếnvàora
v
u
P
u
(x
i
)
P
v
(x

.
Các toán tử xử lý điểm
Tạoâmbảnsố
 Đặctuyếnvàora:
 v = L-1-u
0 L-1
x
i
.
v
u
P
u
(x
i
)
P
v
(x
i
)
0 L-1
x
i
.
Làm nổithuộc tính ảnh
Các toán tử Histogram
 Cân bằng histogram
 Hiệuchỉnh histogram
 Sửa đổi theo histogram tiền định

⎡
+−
−−
−
= 5,0)1(
'1
''
int
min
min
L
vL
vv
v
Các toán tử histogram
Hiệuchỉnh Histogram
∑
∑
−
=
=
=
1
0
1
0
1
)(
)(
)(

)()(
)()(
1
0
0
uFFv
vFdyypw
uFdxxpw
uv
v
v
v
u
u
u
−
=
==
==
∫
∫
Biến đổi theo histogram định trước
 Nếu u và v là hai biếnngẫunhiênrờirạcnhậngiátrị x và y
tương ứng (i = 1ÆL-1),với các hàm mật độ xác suấtP
u
(x) và
P
v
(y). Thì công thứctrêncóthể viếtlại
 Gọi w' là các giá trị ~w

iu
i
xP
0
)(
0}w-w{min
n
~
≥
n
F
v
-1
(.)
w'=~w
n
v'=y
n