72

Tổng kết và hướng phát triển
1.17 Tổng kết
Qua bốn chương vừa trình bày, luận văn đã phần nào giới thiệu được thế nào là một hệ
thống quảng cáo cảm ngữ cảnh với các đặc điểm cũng như hướng tiếp cận để giải
quyết khác nhau. Luận văn cũng nêu ra được thực trạng của quảng cáo trực tuyến trên
thế giới cũng như ở Việt nam và đề xuất mô hình giả
i quyết cũng như cài đặt thử
nghiệm thực tế. Đó là hệ thống quảng cáo theo nội dung ngữ cảnh, với quảng cáo sẽ
chỉ xuất hiện trên một nội dung phù hợp, một xu hướng của hiện nay và sẽ phát triển
mạnh trong tương lai.
Các vấn đề gặp phải như “bóc tách nội dung chính của trang web” hoặc “rút trích từ
khóa tự động trên tài liệu tiếng Việt” cũng đượ
c luận văn tìm hiểu và đề xuất mô hình
giải quyết, nhưng ở một góc độ nào đó thì tuy kết quả có thể chấp nhận được nhưng
cũng cần phải cải tiến thêm.
Hệ thống này khi hoàn thiện hoàn toàn có thể trở thành một dịch vụ mang tính thương
mại để phục vụ cho thị trường quảng cáo trực tuyến tại Việt nam hiện vẫn còn màu mỡ.
1.18 Hướng phát triển
Bên cạnh các kết quả đã đạt được thì chúng ta cần phải thực hiện cải tiến thêm để tăng
độ tin cậy của hệ thống.
Lấy ý tưởng từ thuật toán phân đoạn trang web VIPS [5], cần cải thiện thêm cho
phương pháp “bóc tách khối nội dung chính” bằng cách kết hợp thêm một số độ đo,
như độ đo “sự liền mạch” trong trang web, … để phân tách nội dung được chính xác và
đầy đủ
hơn. Ngoài ra, có thể thử nghiệm gom cụm các node với các thuật toán gom
cụm khác không cần chỉ rõ trước số cụm như EM (Expectation Maximization), … để
xem kết quả có được cải thiện hơn không.
73


kDqf
qIDFQDScore
1
1
1
)
||
.1.(),(
)1).(,(
).(),(
(0.1)
Với:
q
i
là từ khóa i trong truy vấn Q.
f(q
i
, D) là số lần xuất hiện của q
i
trong tập D.
|D| là số từ trong tài liệu D.
avgdl là độ dài trung bình của tài liệu trong tập tài liệu.
74

k
1
và b là tham số tự do, thường được chọn k
1
= 2.0 và b = 0.75
IDF(q