Thành viên nhóm:
Nguyễn Ngọc Khánh Hương 1041060.
Tạ Thụy Kim Ngân 1041090.
Trần Thị Phượng 1041111.
Dương Quốc Trung 1041155.
Nguyễn Doãn Trường Huy 1041347.
Nguyễn Thị Oanh 1041391.
Topic #9:
Tìm hiểu về Data Warehouse – OLAP –
BI
Công cụ mã nguồn mở SpagoBI
- DATA WAREHOUSE
- OLAP
- BI
- Công cụ mã nguồn mở SpagoBI
1041090 - TẠ THỤY KIM NGÂN
DATA WAREHOUSE
I. GIỚI THIỆU SƠ LƯỢC
1. Giới thiệu
2. Lịch sử
3. Mục tiêu
4. Tính chất
5. Đặc điểm
II. XÂY DỰNG DATA WAREHOUSE
6. Các thành phần
7. Quá trình đưa dữ liệu vào data warehouse
8. Cái khái niệm cơ bản của CSDL đa chiều
9. Tiến trình ETL
10.Ứng dụng Data warehouse
MỤC LỤC
1. Giới thiệu

4. Tính chất
1. Tính hướng chủ đề
I. GIỚI THIỆU SƠ LƯỢC
4. Tính chất
2. Tính tích hợp (intergrated)
-
Được xây dựng từ các nguồn dữ liệu khác nhau.
-
Các kỹ thuật làm sạch và tích hợp dữ liệu được áp dụng nhằm
đảm bảo sự đồng nhất của dữ liệu.
I. GIỚI THIỆU SƠ LƯỢC
I. GIỚI THIỆU SƠ LƯỢC
4. Tính chất
3. Tính bền vững (non-volatile)
Data warehouse chỉ cho phép người dùng truy cập và tải
dữ liệu về xem. Người dùng không thể cập nhật lại dữ liệu
đó.
I. GIỚI THIỆU SƠ LƯỢC
4. Tính chất
3. Tính bền vững (non-volatile)
I. GIỚI THIỆU SƠ LƯỢC
4. Tính chất
4. Biến thời gian (time variant)
Thông tin thời gian được lưu kèm theo dữ liệu. Người dùng
có thể truy cập dữ liệu cũ của 5-10 năm trước để đưa ra
các đánh giá đúng hơn.
I. GIỚI THIỆU SƠ LƯỢC
4. Tính chất
4. Biến thời gian (time variant)
I. GIỚI THIỆU SƠ LƯỢC

Đồng bộ hóa số liệu ở một thời điểm xác định
II. XÂY DỰNG DATA WAREHOUSE
3. Một số khái niệm về mô hình đa chiều
A- Data Cube
II. XÂY DỰNG DATA WAREHOUSE
2. Một số khái niệm về mô hình đa chiều
B- Dimension
II. XÂY DỰNG DATA WAREHOUSE
2. Một số khái niệm về mô hình đa chiều
C- Dimension Table
-
Các bảng dimension chứa các mô tả doanh nghiệp.
-
Một mô hình có hướng được thiết kế tốt thường có nhiều
cột hoặc nhiều thuộc tính. Các thuộc tính này mô tả các
dòng trong bảng dimension. Sẽ là bất thường nếu 1 bảng
dimension có 50-100 thuộc tính
II. XÂY DỰNG DATA WAREHOUSE
2. Một số khái niệm về mô hình đa chiều
D- Fact Table (Bảng sự kiện)
II. XÂY DỰNG DATA WAREHOUSE
4. Tiến trình ETL
-
Đây là tiến trình rút trích và chuyển đổi dữ liệu từ các
nguồn và đặt nó vào DWH
-
Phương pháp ứng dụng ETL truyền thống là lấy dữ liệu
từ các CSDL, đặt nó vào phạm vi hoạt động, sau đó
chuyển đổi và tải nó vào DWH
-