Đề án môn học
SV: Mai Văn Hùng - Lớp: Thống kê - 43B
11

giá 35.000đ một giỏ và bán lại với giá 50.000đ một giỏ. Ta giả định sản phẩm
sẽ không còn giá trị nếu không bán đợc vào ngày đầu tiên. nếu ngời mua
ngày mai yêu cầu số giỏ nho nhiều hơn mức ngời bán dự trữ thì lợi nhuận sẽ
bị mất theo mỗi giỏ mà không có bán là 15.000đ (= 50.000 - 35.000). Mặt
khác, cũng phải tính chi phí do thiệt hại do dự trữ quả giỏ nho cho một ngày
nào đó. Nếu ngời bán dự trữ 13 giỏ nhng chỉ bán đợc 10 giỏ thì mức lợi
nhuận của anh ta là 150.000đ (= 15.000 x 10 giỏ). Nhng lợi nhuận phải đi là
105.000đ. Đó là chi phí của 3 giỏ nho không bán đợc và không còn giá trị.
Quan sát 100 ngày bán hàng cho những thông tin trong bảng sau:
Bảng 11.2: Tình hình bán nho trong 10 ngày
Số giỏ bán đợc
trong 1 ngày
Số ngày bán đợc
hàng mức tơng ứng

Xác suất bán hàng ở
mức tơng đơng
10 15 0,15
11 20 0,20
12 40 0,40
13 25 0,25
100 100
Xác suất dùng để tính lợi nhuận
* Lợi nhuận có điều kiện
Bảng 11.3: Bảng lợi nhuận có điều kiện
Mức dự trữ có thể đợc Khả năng nhu
cầu về nho (giỏ)


195.000Đề án môn học
SV: Mai Văn Hùng - Lớp: Thống kê - 43B
12

Trình bày mức lợi nhuận tạo ra do kết hợp giữa cung và cầu. Nó có thể
dơng hoặc âm. Nó có điều kiện ở chỗ một mức lợi nhuận nhất định thu đợc
là do thực hiện mức dự trữ (10, 11, 12, 13 giỏ).
Bảng lợi nhuận có điều kiện nh vậy không ra cho ngời bán bao nhiêu
giỉo nho anh ta cần phải dự trữ mỗi ngày để tối đa mức lợi nhuận thu đợc. Nó
chỉ nhấn mạnh đến kết quả tơng ứng giữa số lợng giỏ dự trữ nhất định (với
số lợng giỏ đợc bán nhất định).
* Lợi nhuận dự đoán
Bảng 11.4: Lợi nhuận dự đoán trờng hợp chỉ dự trữ 10 giỏ
Mức nhu cầu thị
trờng về nho (giỏ)

Lợi nhuận có
điều kiện
Xác suất bán hàng theo
mức nhu cầu thị trờng

Lợi nhuận
dự đoán
1 2 3 (4) = (3)x(2)
10 150.000 0,15 22.500
11 150.000 0,20 30.000

Lợi nhuận có
điều kiện
Xác suất bán hàng theo
mức nhu cầu thị trờng

Lợi nhuận
dự đoán
1 2 3 (4) = (3)x(2)
10 80.000 0,15 12.000
11 130.000 0,20 26.000
12 180.000 0,40 72.000
13 180.000 0,25 450.000
100 155.000

Bảng 11.6: Lợi nhuận dự đoán trong trờng hợp dữ trữ 13 giỏ
Mức nhu cầu thị
trờng về nho (giỏ)

Lợi nhuận có
điều kiện
Xác suất bán hàng theo
mức nhu cầu thị trờng

Lợi nhuận
dự đoán
1 2 3 (4) = (3)x(2)
10 45.000 0,15 6.750
11 95.000 0,20 19.000
12 145.000 0,40 58.000
13 195.000 0,25 48.750


Lợi nhuận
dự đoán
1 2 3 (4) = (3)x(2)
10 150.000 0,15 22.500
11 165.000 0,20 33.000
12 180.000 0,40 72.000
13 195.000 0,25 48.750
100 176.250

Giả sử ngời bán hàng nho có thể có đợc kết quả dự đoán rất chính xác
về tơng lai. Vậy, điều này có ý nghĩa gì đó với anh ta. Anh ta phải so sánh
giữa khoản thu và khoản chi phí với thông tin trên để có lợi nhuận cao.
Ngời bán hàng trong thí dụ trên có thể thu khoản lợi nhuận trung bình
ngày là 176.250đ nên anh ta có đợc thông tin hoàn hảo về tơng lai, lợi nhuận
dự đoán thu hàng ngày lớn nhất mà anh ta có thể thu đợc khi không có thông
tin hoàn hảo là 157.500đ chênh lệch 18.700đ là mức tối đa ớc tính mà ngời
bán hàng sẵn sàng chi trả mỗi ngày để mua những thông tin hoàn hảo. Vì đó là
mức tối đa anh ta có thể thu thêm do sử dụng thông tin hoàn hảo. Chênh lệch
này gọi là giá trị dự đoán của thông tin hoàn hảo.
Đề án môn học
SV: Mai Văn Hùng - Lớp: Thống kê - 43B
15

4. Phân phối liên tục trong lý thuyết quyết định, phân tích
biên
Phân tích biên là công cụ tính toán xem khi ngời bán hàng bổ sung
thêm một đơn vị hàng hóa thì khả năng thiệt hại là bao nhiêu và kết quả thu
đợc là bao nhieu.
Khi một đơn vị hàng hóa bổ sung đợc đem bán thì hai trờng hợp có

45.000

11 0,20 150.000

165.000

130.000

95.000

12 0,40 150.000

165.000

180.000

145.000

23 0,25 150.000

165.000

180.000

195.000

100