Nghiên cứu ứng dụng các kỹ thuật khai phá dữ
liệu áp dụng trong công tác dự báo tội phạm Lê Thuần Dũng Trường Đại học Công nghệ. Đại học Quốc gia Hà Nội
Luận văn ThS. Hệ thống thông tin: 60 48 01 04
Người hướng dẫn : PGS. TS. Nguyễn Hà Nam
Năm bảo vệ: 2013
76 tr .

Abstract. Tìm hiểu một số phương pháp phân tích số liệu dựa trên cách tiếp cận học
máy và khai phá dữ liệu. Xây dựng mô hình học máy để phân tích hồ sơ tội phạm
nhằm phân loại, dự đoán và hỗ trợ ra quyết định trong công tác quản lý phạm nhân,
phòng ngừa tội phạm của Bộ Công an. Thực nghiệm và phân tích kết quả bộ dữ liệu hồ
sơ phạm nhân nhằm đưa ra một hệ thống phân tích tự động dựa trên các kỹ thuật học
máy tiên tiến
Keywords. Khai phá dữ liệu; Dự báo tội phạm; Công nghệ thông tin
Content.
Thời gian qua, tình hình tội phạm ở nước ta diễn biến phức tạp, nhất là tội phạm
hình sự, tội phạm ma tuý Dưới sự tác động trực tiếp của mặt trái nền kinh tế thị
trường, xu thế toàn cầu hóa, tội phạm ngày nay đã mang một sắc thái mới, chúng có
tính tổ chức hơn, thủ đoạn phạm tội tinh vi và táo bạo hơn, nhất là trong bối cảnh kinh
tế đang khó khăn hiện nay. Trước tình hình đó, công tác đấu tranh phòng, chống tội
phạm sẽ phức tạp, vất vả hơn và là một nhiệm vụ quan trọng của Đảng, Nhà nước và
toàn xã hội. Vì thế, nâng cao hơn nữa hiệu quả đấu tranh phòng chống tội phạm là một
yêu cầu khách quan, cũng là thách thức lớn đối với toàn xã hội nói chung và các cơ
quan chức năng nói riêng, trong đó lực lượng Công an nhân dân giữ vai trò nòng cốt.
Trong đấu tranh phòng, chống tội phạm, vấn đề phòng ngừa tội phạm có ý

Tuy nhiên, thực tế tại Bộ Công an chúng tôi chưa thấy đơn vị, cá nhân nào áp dụng các
kỹ thuật khai phá dữ liệu để trích xuất các thông tin hữu ích trong hồ sơ phạm nhân
phục vụ cho công tác quản lý phạm nhân và phòng ngừa tái phạm tội sau này.
Vì vậy, tôi đã chọn đề tài “Nghiên cứu ứng dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu
áp dụng trong công tác dự báo tội phạm” nhằm đi sâu tìm hiểu việc khai phá dữ liệu từ
thông tin đối tượng phạm tội, kết hợp với quá trình cải tạo, giam giữ để xây dựng mô
hình dự đoán khả năng tái phạm của đối tượng sau khi ra tù phục vụ cho công tác quản
lý phạm nhân, phòng ngừa tội phạm.
Luận văn được trình bày gồm các nội dung chính như sau:
MỞ ĐẦU
Chương 1: Trình bày một số vấn đề về tội phạm
Chương 2: Trình bày tổng quan về khai phá dữ liệu, giới thiệu về một số kỹ
thuật khai phá dữ liệu (Mạng nơron, máy véc tơ hỗ trợ, giải thuật di truyền).
Chương 3: Xây dựng mô hình và thực nghiệm. Chương này đề xuất sử dụng
mạng nơron kết hợp giải thuật di truyền xây dựng mô hình học máy để phân tích hồ sơ
tội phạm nhằm phân loại, dự đoán và hỗ trợ ra quyết định trong công tác quản lý phạm
nhân, phòng ngừa tội phạm của Bộ Công an. Đồng thời, mô tả và phân tích những kết
quả mà chúng tôi đã thực nghiệm.
KẾT LUẬN: Tổng kết những kết quả đã đạt được và hướng nghiên cứu tiếp
theo.

TÀI LIỆU THAM KHẢO
Tiếng Việt
[1]. Hồ Trọng Ngũ, Một số vấn đề về dự báo tình hình tội phạm trong thời gian tới,
Tạp chí Cảnh sát phòng chống tội phạm, 12/2010.
[2]. Hà Văn Sang, Nghiên cứu và ứng dụng một số mô hình học máy trong việc hỗ trợ
đánh giá rủi ro tài chính, Luân văn cao học Đại học Công nghệ - ĐHQG Hà Nội,
2009.
[3]. Nguyễn Xuân Yêm, Tội phạm học hiện đại và phòng ngừa tội phạm, Nxb Công an
nhân dân, Hà Nội 2001.