Click to edit Master text styles
Second level
Third
Click to edit Master
textlevel
styles
Fourth level
Second level
Fifth level
Third level
Fourth level
Fifth level

NGHIÊN CỨU KHOA HỌC SINH VIÊN

ĐỀ TÀI: VIẾT CHƯƠNG TRÌNH NHẬN DẠNG ĐỐI
TƯỢNG SỬ DỤNG THUẬT TOÁN CAMSHIFT
Sinh viên thực hiện: Lê Văn Đạt
Người hướng dẫn : CN. Trịnh Tuấn Dương


NỘI DUNG CHÍNH


PHẦN I: GIỚI THIỆU CHUNG
Mục tiêu đồ án :

•
•

Thứ nhất: Tìm hiểu thư viện và thuật toán CamShift.

Phân tích ảnh để thu được các thông tin đặc trưng giúp cho việc phân loại ảnh
(image classification), nhận dạng ảnh (image recognition).
Hiểu ảnh đầu vào để có những mô tả về ảnh ở mức cao hơn, sâu hơn.


Mô hình hệ thống xử lý ảnh


I. TỔNG QUAN XỬ LÝ ẢNH
2. Ứng dụng của xử lý ảnh


Ứng dụng của xử lý ảnh


Ứng dụng của xử lý ảnh


Ứng dụng của xử lý ảnh


Ứng dụng của xử lý ảnh


Ứng dụng của xử lý ảnh


I. TỔNG QUAN XỬ LÝ ẢNH
3. Chuyển đổi không gian màu RGB sang HSV
Hàm rgb2hsv và hsv2rgb chuyển đổi ảnh giữa các không gian màu RGB và HSV


II. TÌM HIỂU OPENCV
3. Các hàm Histograms and Matching
Biều đồ này đơn giản cho chúng ta biết số điểm ảnh (pixel) trong một ảnh đa mức
xám có một giá trị mức xám tương ứng
Thông số: số bins (=256 với ảnh đa mức xám)


III. XÂY DỰNG THUẬT TOÁN
Chọn vị trí ban đầu của Search Window.


III. XÂY DỰNG THUẬT TOÁN
Sơ đồ thuật toán chung


1. Back Projection
Đây là một phương pháp sử dụng biểu đồ Histograms của một hình ảnh để hiển thị
lên các xác suất của màu sắc có thể xuất hiện trong mỗi điểm ảnh.

Chúng ta chuyển đổi các không gian hình ảnh không gian HSV
Kênh H chia ra, như một hình ảnh màu xám duy nhất, và có được biểu đồ
Histogram của nó, và bình thường hóa nó

Sử dụng "calcBackProject ()" chức năng để tính toán chiếu lại của hình ảnh.


1. Back Projection