ĐỀ CƯƠNG NGHIÊN CỨU VÀ ỨNG DỤNG KỸ THUẬT CÂY QUYẾT ĐỊNH XÂY DỰNG HỆ THỐNG DỰ ĐOÁN BỆNH TỰ KỶ Ở TRẺ EM - Pdf 38

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO
ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG

ĐỀ CƢƠNG
LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT
NGÀNH KHOA HỌC MÁY TÍNH

TÊN ĐỀ TÀI
NGHIÊN CỨU VÀ ỨNG DỤNG KỸ THUẬT CÂY QUYẾT ĐỊNH

XÂY DỰNG HỆ THỐNG DỰ ĐOÁN BỆNH TỰ KỶ Ở TRẺ EM

Họ và tên học viên
Giáo viên hƣớng dẫn
Lớp

:
:
:

Đỗ Thị Thu Hà
TS. Nguyễn Văn Hiệu
KHMT K27 (2013 - 2015)

Đà Nẵng, 10/2014


I. LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI
Hội chứng tự kỷ (thƣờng gọi là bệnh tự kỷ) là một hội chứng rối loạn phức tạp
trong quá trình phát triển tự nhiên ở con ngƣời. Trẻ em mắc bệnh tự kỷ có nhiều biểu
hiện khiếm khuyết về quan hệ xã hội, khiếm khuyết về sử dụng ngôn ngữ trong giao

2


kỷ có nhiều dấu hiệu dễ nhầm lẫn với các bệnh khác nhƣ bệnh tâm thần, bệnh trầm
cảm. Vì vậy, việc chẩn đoán bệnh tự kỷ lại càng khó khăn hơn nữa.
Với mong muốn góp một phần nhỏ bé trong phát triển phƣơng pháp luận phục
vụ trong việc dự đoán bệnh tự kỷ ở trẻ em, giúp các bậc cha mẹ, thầy cô giáo, y bác sĩ
có thể phát hiện bệnh sớm nhằm nâng cao hiệu quả trong điều trị bệnh, tôi chọn đề tài
“Nghiên cứu và ứng dụng kỹ thuật cây quyết định xây dựng hệ thống dự đoán
bệnh tự kỷ ở trẻ em” làm đề tài tốt nghiệp.
II. MỤC ĐÍCH NGHIÊN CỨU
Tìm hiểu kỹ thuật cây quyết định để vận dụng xây dựng hệ thống hỗ trợ
trong dự đoán bệnh tự kỷ ở trẻ em.
Để hoàn thành mục tiêu đặt ra, cần thực hiện các nhiệm vụ sau:
- Tìm hiểu về các dấu hiệu nhận biết bệnh tự kỷ ở trẻ em;
- Tìm hiểu về kỹ thuật cây quyết định;
- Xây dựng hệ thống dự đoán bệnh tự kỷ ở trẻ em.
III. ĐỐI TƢỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU
1. Đối tƣợng nghiên cứu
- Các dấu hiệu nhận biết bệnh tự kỷ và các vấn đề liên quan đến bệnh tự kỷ.
- Nghiên cứu các phƣơng pháp chẩn đoán bệnh tự kỷ.
2. Phạm vi nghiên cứu
- Tập trung tìm hiểu phƣơng pháp cây quyết định.
- Áp dụng trong hệ thống hỗ trợ dự đoán bệnh tự kỷ ở trẻ em.
IV. PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
1. Nghiên cứu lý thuyết
- Thu thập, tìm hiểu, phân tích các tài liệu có liên quan đến bệnh tự kỷ.
- Tìm hiểu các hệ hỗ trợ chẩn đoán bệnh tự kỷ ở trẻ em.
- Tìm hiểu kỹ thuật cây quyết định và các thuật toán trên cây quyết định.
- Nghiên cứu các công cụ xây dựng hệ thống.

2. Mục đích nghiên cứu
3. Đối tƣợng và phạm vi nghiên cứu
4. Phƣơng pháp nghiên cứu
5. Dự kiến kết quả đạt đƣợc
6. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài
7. Bố cục luận văn
CHƢƠNG 1 – TỔNG QUAN VỀ HỘI CHỨNG TỰ KỶ Ở TRẺ EM
1. Hội chứng tự kỷ và tác hại của bệnh trong quá trình phát triển ở trẻ em
1.1. Thế nào là hội chứng tự kỷ?
1.2. Tác hại của bệnh tự kỷ trong quá trình phát triển ở trẻ em
2. Nguyên nhân gây bệnh tự kỷ ở trẻ em
2.1. Nguyên nhân chủ quan
Đề cƣơng luận văn tốt nghiệp

4


2.2. Nguyên nhân khách quan
3. Biểu hiện bệnh tự kỷ ở trẻ em
3.1. Dấu hiệu nhận biết trẻ bị tự kỷ
3.2. Phân biệt trẻ bị tự kỷ với bệnh thần kinh và bệnh trầm cảm
4. Phƣơng pháp chẩn đoán bệnh tự kỷ ở trẻ em
5. Điều trị bệnh tự kỷ ở trẻ em
6. Biện pháp phòng bệnh tự kỷ ở trẻ em
7. Kết chƣơng
CHƢƠNG 2 –KỸ THUẬT CÂY QUYẾT ĐỊNH
1. Cây quyết định
1.1. Khái niệm
1.2. Biểu diễn cây quyết định
1.3. Xây dựng cây quyết định

HỆ THỐNG DỰ ĐOÁN BỆNH TỰ KỶ Ở TRẺ EM
1. Phân tích thiết kế hệ thống
2. Thu thập dữ liệu dữ liệu
3. Mô tả dữ liệu của chƣơng trình
4. Lựa chọn công cụ
5. Xây dựng chƣơng trình
6. Thực nghiệm
7. Kết chƣơng
KẾT LUẬN
1. Kết quả đạt đƣợc
2. Hạn chế của đề tài
3. Hƣớng phát triển
VIII. TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1]

Nguyễn Dƣơng Hùng (2013), Ứng dụng cây quyết định để phân loại

khách hàng vay vốn của ngân hàng thương mại, Luận văn thạc sĩ kỹ thuật, Học viện
công nghệ bƣu chính viễn thông.
[2]

Phạm Duy An (2012), Phương pháp khai phá dữ liệu bằng cây quyết định,

Luận văn thạc sĩ kỹ thuật, Học viện công nghệ bƣu chính viễn thông.
[3]

Lê Trung Kiên (2013), Nghiên cứu và ứng dụng logic mờ xây dựng hệ

thống chẩn đoán bệnh tự kỷ ở trẻ em, Luận văn thạc sĩ kỹ thuật, Đại học Đà Nẵng.


[9]

Fa-Chao Li; Fei Guan, Heuristic Mode Research and Application of Decision

Tree Algorithm, In “Multimedia Technology (ICMT), 2010 International Conference”.

[10] Khoshgoftaar, T.M. ; Seliya, N. , Software quality classification modeling using
the SPRINT decision tree algorithm, In “Tools with Artificial Intelligence, 2002. (ICTAI
2002). Proceedings. 14th IEEE International Conference”.

IX. KẾ HOẠCH DỰ KIẾN TRIỂN KHAI ĐỀ TÀI
Tháng (năm 2014-2015)

10

11 12 1

2

3

4

5

6

Dự kiến nội dung
thực hiện
Thực hiện đề cƣơng luận văn

Cán bộ hƣớng dẫn

TS.Nguyễn Văn Hiệu
Ý KIẾN CỦA HỘI ĐỒNG CHẤM ĐỀ CƢƠNG
..........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
Đà Nẵng, ngày
tháng
năm 2014
Cán bộ duyệt đề cƣơng

Đề cƣơng luận văn tốt nghiệp

8




Nhờ tải bản gốc

Tài liệu, ebook tham khảo khác

Music ♫

Copyright: Tài liệu đại học © DMCA.com Protection Status