Đề tài Vận dụng một số phương pháp dự đoán thống kê để nghiên cứu xuất nhập khẩu hàng hoá - pdf 16

Download miễn phí Đề tài Vận dụng một số phương pháp đoán thống kê để nghiên cứu xuất nhập khẩu hàng hoá



MỤC LỤC
 
trang
Lời mở đầu 1
Nội dung 2
Phần I: Một số vấn đề chung về dự đoán thống kê ngắn hạn 2
I. khái niệm 3
II.Một số phương pháp đơn giản để dự đoán thống kê 3
1.Dù đoán dùa vào phương trình hồi quy 3
2. Dự đoán dùa vào lượng tăng giảm tuyệt đối bình quân 3
3. Dự đoán dùa vào tốc độ phát triển trung bình 3
III. Dự đoán bằng phương pháp san bằng mũ 4
IV. Dự đoán dùa vào mô hình tuyến tính ngẫu nhiên 6
1. Một sè mô hình tuyến tính ngẫu nhiên 6
2. phương pháp luận của Box và Jenkins 9
Phần II: Vận dụng phương pháp dự đoán thống kê trong việc nghiên cứu xuất nhập khẩu hàng hoá. 12
I. Đặc điểm chung của ngành xuất nhập khẩu 12
II. Vận dụng phương pháp dự đoán thống kê nghiên cứu xuất nhập khẩu hàng hoá ở Việt Nam. 19
1. Dự đoán dùa vào lượng tăng (hay giảm ) tuyệt đối bình quân 22
2.Dù đoán dùa vào tốc độ phát triển trung bình 22
3.Dù đoán bằng mô hình san bằng số mũ đơn giản 22
4.Dù đoán dùa vào hàm xu thế 23
Phần III: Các giải pháp và kiến nghị 28
1. Tình hình phát triển xuất nhập hàng hoá ở Việt Nam. 28
2. Các kiến nghị và đề xuất 29
Kết luận 31
Danh mục tài liệu tham khảo 32
 



Để tải bản Đầy Đủ của tài liệu, xin Trả lời bài viết này, Mods sẽ gửi Link download cho bạn sớm nhất qua hòm tin nhắn.
Ai cần download tài liệu gì mà không tìm thấy ở đây, thì đăng yêu cầu down tại đây nhé:
Nhận download tài liệu miễn phí

Tóm tắt nội dung tài liệu:

trị ban đầu ( hay điều kiện ban đầu) như có thể lấy giá trị đầu tiên trong dãy số, hay là số trung bình của một số giá trị đầu tiên, hay các tham số của hàm xu thế...
đoán dùa vào mô hình tuyến tính ngẫu nhiên.
Một số mô hình tuyến tính ngẫu nhiên
Có thể hiểu một quá trình ngẫu nhiên là một tập hợp các biến ngẫu nhiên xuất hiện qua thời gian theo mét quy luật xác suất nào đó. Một quá trình ngẫu nhiên được gọi là dừng nếu quy luật phân phối của yt1, yt2,...,ytn.
Việc phân tích những đặc điểm của một quá trình ngẫu nhiên chủ yếu dùa vào hàm tự hiệp phương sai, hàm tự tương quan.
Giả sử có quá trình ngẫu nhiên dừng:
yt1, yt2,...,ytn với kỳ vọng: E [ yt]= M
phương sai: var[ yt]= E[( yt – M)2] = d2 * y
Hàm tự hiệp phương sai: yk = cov[yt, yt-k] = E [(yt-M)*( yt-k-M)]
Với k= 0,1,2,...
Hàm tự tương quan:
Với k=0,1,2,...
Trong thực tế, ta chỉ có dãy số thời gian y1, y2,... yn. do đó ta phải ước lượng yk và qua ck và Rk được tính từ dãy này.
Ck = () *
Rk = Ck/ C0 với C0 = ;
Các toán tử sau đây thường được sử dụng để mô tả các mô hình
B: toán tử chuyển dịch về phía trước
B* yt = yt-1
Bm* yt = yt-m 
Ñ: toán tử sai phân
Sau đây là một số quá trình tuyến tính dõng:
Quá trình tự hồi quy bậc p- kí hiệu AR(p)
Yt= F1 * yt-1 + F2 * yt-2 +...+Fp* yt-p + at.
Trong đó F1, F2,...,Fp là các tham số hồi quy.
at là mét quá trình thuần khiết hay tạp âm trắng
với E[at]=0, var[at]= d*a2,
cov[at, at-k]=0.
Biểu diễn qua toán tử B
Hàm tự tương quan:
Một số quá trình AR đơn giản:
quá trình bậc một: AR(1) yt= F1* yt-1+ at
Hàm tự tương quan:
quá trình bậc hai: AR(2) yt = F1*yt-1+F2*yt-2+at
Hàm tự tương quan:
Với
Quá trình bình quân trượt bậc q – kí hiệu MA (q):
yt=at-q1* at-1 - q2* at-2 - ... = qq*at-q
trong đó
q1,q2...qq: là các tham sè
Biểu diễn qua toán tử B:
yt=(1-q1*B-q2*B2-...-qq*Bq)*at
hay yt= q(B)* at
Hàm tự tương quan:
Một số quá trình MA đơn giản:
Quá trình bậc một:MA(1)
yt=at-qt*at-1=(1-q1*B)*at
Hàm tự tương quan:
Quá trình bậc 2: MA(2)
yt=at-q1*at-1-q2*at-2=(1-q1*B-q2*B2)*at
Hàm tự tương quan:
Quá trình tù hồi quy bình quân trượt bậc p,q- ký hiệu ARMA(p,q)
Đó là sự kết hợp giữa AR(p) và MA(q)
trong thực tế, ARMA(1,1) thường được sử dụng:
Trong thực tế phần lớn các quá trình ngẫu nhiên là không dừng, do đó người ta sử dụng toán tử sai phân để chuyển về quá trình dừng. Khi đó sẽ có:
Quá trình trên được gọi là quá trình tổng hợp tự hồi quy trung bình trượt- kí hiệu ARMA (p,d,q), trong đó p là bậc của toán tử tự hồi quy, d là bậc của toán tử sai phân, q là bậc của toán tử trung bình trượt.
2. Phương pháp luận của Box và Jenkins
Box và Jenkins đã đề ra phương pháp đoán dùa vào mô hình ngẫu
nhiên mà thủ tục tiến hành có thể được tóm tắt như sau:
Lµm dõng d·y sè thêi igan
NhËn d¹ng m« h×nh
­íc l­îng c¸c tham sè
M« h×nh cã ®­îc chÊp nhËn hay kh«ng
Dù ®o¸n

Thay ®æi m« h×nh
llà,lkhông kh«ng
Để làm cho dãy số thời gian thành dừng, người ta sử dụng toán từ sai phân phù hợp với dãy được nghiên cứu. Bước nhận dạng mô hình nhẵm xác định các tham sè p,d, q. Box và Jenkins đã thiết lập các hàm tự tương quan được tính toán từ tài liệu thực tê với lý thuyết và kết hợp kiểm định thống kê sẽ cho mét ý tưởng về mô hình cần chọn.
Phương pháp thường được sử dụng để ước lượng các tham số là phương pháp cực đại có thể xảy ra, nó là sự biểu hiện dưới dạng không tuyến tính của phương pháp bình phương nhỏ nhất.
Việc nhận dạng và ước lượng các tham số của mô hình là một nghệ thuật, nó đòi hỏi các kết hợp của kết quả lý thuyết, sử dựng các phương pháp lặp đồng thời dùa vào thực tế và kinh nghiệm nghiên cứu.
Bước hợp thức hoá hay xet xem mô hình đã lùa chọn có được chấp nhận hay không? Để trả lời câu hỏi này người ta nghiên cứu các số dư được tính toán xuất phát từ mô hình đã được ước lượng có thể xem như là biểu hiện của một tạp âm trắng hay không? Việc phân tích hàm tự tương quan có thể phần nào trả lời vấn đề được đặt ra. Đồng thời các kiểm định cũng đã được xây dựng để có thể trả lời một cách chính xác. Kiểm thường được sử dụng nhất dùa trên kết quả sau đây: c¸c kiÓm ®Þnh còng ®· ®­îc x©y dùng ®Ó cã thÓ tr¶ lêi mét c¸ch chÝnh x¸c. KiÓm th­êng ®­îc sö dông nhÊt dùa trªn kÕt qu¶ sau ®©y:
Nếu là ước lượng của tự tương quan bậc k của các số dư và k là một số tuỳ ý, nhỏ hơn n thì:
Nếu mô hình đã chọn không được chấp nhận thì tiến hành dự đoán. Nếu không được chấp nhận thì trở lại bước nhận dạng.
đoán của mức độ yt+h được thực hiện bởi:
= E(yt+h , y1, y2,..., yt)
Như vậy là kỳ vọng của yt+h với điều kiện các mức độ y1, y2,..., yt đã biết.
Ví dụ đối với quá trình AR(p):
yt+h= F1* yt+h-1+F2* yt+h-2 +...+Fp *yt+h-p+ at+h
= E[F1* yt+h-1+F2* yt+h-2 +...+Fp *yt+h-p+ at+h * y1, y2,..., yt]
Các kỳ vọng có điều kiện ở vế phải được xác định như sau:
E[yt-j] = yt-j
E[yt+y]=
E[ at-j]= at-j= yt-j -
E[ at+j]= 0
Với j = 0,1,2,...
PHẦN II: VẬN DỤNG PHƯƠNG PHÁP DỰ ĐOÁN THỐNG KÊ TRONG VIỆC NGHIÊN CỨU XUẤT NHẬP KHẨU HÀNG HOÁ.
I. Đặc điểm chung của ngành xuất nhập khẩu hàng hoá.
Khái niệm và những vấn đề chung về hoạt động xuất nhập khẩu hàng hoá.
Hoạt động xuất nhập khẩu hàng hoá là hoạt động tất yếu của mỗi quốc gia trong quá trình phát triển của mình. Do có sự khác nhau về điều kiện tự nhiên, vị trí địa lý, nguồn nhân lực, các nguồn tài nguyên thiên nhiên... mà mỗi quốc gia có một thế mạnh về một hay một số lĩnh vực này nhưng lại không có thế mạnh về lĩnh vực khác để có thể khắc phục các hạn chế và tận dụng các cơ hội thuận lợi vốn có và tạo ra sự cân bằng các yếu tố trong quá trình sản xuất và tiêu dùng, các quốc gia cần tiến hành trao đổi hàng hoá và dịch vụ cho nhau, họ bán những hàng hoá mà có lợi thế sản xuất. Tuy nhiên hoạt động xuất nhập khẩu hàng hoá không phải chỉ diễn ra giữa các quốc gia có những lợi thế về lĩnh vực này hay lĩnh vực khác mà ngay cả khi quốc gia đó không có được lợi thế thu được lợi nhuận khi tham gia hoạt động xuất nhập khẩu.
Vai trò của hoạt động xuất nhập khẩu hàng hoá trong nền kinh tế
Hoạt động xuất nhập khẩu là nội dung cơ bản của các hoạt động kinh tế đối ngoại đối với tất cả mọi quốc gia, vai trò của xuất nhập khẩu ngày càng được nâng cao và dần dần trở thành một trong những nhân tố cơ bản thúc đẩy sự tăng trưởng và phát triển kinh tế.
Như chóng ta đã biết một nước muốn tăng trưởng đòi hỏi phải có 4 điều kiện là: nguồn nhân lực, tài nguyên thiên nhiên, vốn và khoa học công nghệ.
Trong điều kiện một nền kinh tế nhỏ, công nghệ lạc hậu thì xuất khẩu chỉ trông chờ vào những sản phẩm có trong nước (chủ yếu là những sản phẩm do sức lao động thủ công tạo ra) và những sản phẩm thô vừa khai thác chưa qua chế biến. Đó là những mặt hàng nông-lâm-hải sản, hàng thủ công mỹ nghệ, tạo ra những hàng hoá này cũng là những điều kiện cần thiết để tạo ra ngoại tệ cho việc nhập khẩu khoa học công nghệ mới, giải quyết việc làm, mở rộng sản xuất và nâng cao đời sống của người la...
Music ♫

Copyright: Tài liệu đại học © DMCA.com Protection Status