Link tải luận văn miễn phí cho ae
Chương 1
GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI
1.1 Đặt vấn đề
Ngày nay công nghệ thông tin là ngành khoa học mới nhưng tốc độ phát triển rất
nhanh trên toàn thế giới. Những ứng dụng của công nghệ thông tin cũng rộng khắp trong
tất cả các lỉnh vực khoa học như: giáo dục, y tế, kinh tế, văn hóa,… nó góp phần giúp đời
sống con người ngày càng hiện đại giảm đi những công việc nặng nhọc trong đời sống
hằng ngày. Nhận dạng và xử lý ảnh cũng là một trong những chuyên ngành của tin học có
tầm ứng dụng to lớn. Có thể kể ra hàng loạt các lĩnh vực áp dụng kỹ thuật nhận dạng ảnh
như: xử lý ảnh chụp vệ tinh, dự báo thời tiết, điều khiển giao thông công cộng, nhận dạng
vân tay, nhận dạng mặt người,….Hiện nay các đề tài và công trình nghiên cứu về chuyển
đổi văn bản tiếng việt từ hình ảnh vẫn còn hạn chế và chưa đạt được kết quả như mong
muốn mặc dù đây là một hướng được nhà nước ưu tiên phát triển. Đề tài này nhằm đáp
ứng các nhu cầu hiện nay về xử lý , nhận dạng ngôn ngữ tiếng Việt và tập trung nghiên
cứu các phương pháp tách văn bản tiếng Việt từ hình ảnh chứa văn bản ( những tấm ảnh
này có thể được thu thông qua máy scanner), từ đó xây dựng chương trình thử nghiệm.
1.2 Mô hình giải quyết bài toán
Bài toán nhận dạng văn bản tiếng Việt được thực hiện qua ba giai đoạn chính: phân
đoạn ảnh, nhận dạng kí tự và hậu xử lý. Được thể hiện qua sơ đồ dưới đây:
Hình 1 1 Sơ đồ hệ nhận dạng văn bản tiếng Việt
MỤC LỤC
Trang
Chƣơng 1 - GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI
1.1 Đặt vấn đề 1
1.2 Mô hình giải quyết bài toán . 2
1.3 Mức độ phức tạp của bài toán 3
1.4 Phạm vi luận vănDownload luận văn tốt nghiệp các ngành . 4
Chƣơng 2 – PHÂN ĐOẠN ẢNH VĂN BẢN
2.1 Nhị phân hoa ảnh số 5
2.2 Thành phần liên thông . 7
2.2.1 Khái niệm điểm lân cận 7
2.2.2 Thành phần liên thông 7
2.3 Phép chiếu và các profile . 8
2.4 Đồ thị kề khối 10
2.5 Lọc nhiễu . 16
2.6 Tách đoạn . 18
2.6.1 Tách liên thông bằng kỹ thuậtLuận Văn - Đề Án - Tiểu Luận Kỹ Thuật đệ quy . 19
2.6.2 Giải thuật cải tiến 20
2.7 Xử lý nghiên 21
2.8 Tách dòng 13
2.8.1 Tách dòng dựa vào thành phần liên thông 23
2.9 Tách từ . 24
2.10 Tách ký tự 25
2.11 Chuần kích thước . 26
2.11.1 Lắp khoảng trống ảnh bằng phép đóng morphology 26
Chƣơng 3 - TRÍCH CHỌN ĐẶC TRƢNG VÀ NHẬN DẠNG
3.1 Trích chọn đặc trưng 28
3.1.1 Trích chọn đặc trưng theo cấu trúc . 28
3.1.2 Trích chọn đặc trưng theo hướng hình học . 31
3.2 Tổng quan về xây dựng và huấn luyện mạng neural . 33
3.2.1 Mô hình của một neural nhân tạo . 33
3.2.2 Các kiểu hoc với mạng neural 48
3.2.3 Tổng quan về các thuật toán họcLuận Văn - Đề Án - Tiểu Luận Toán Học 37
Chƣơng 4 – XÂY DỰNG PHẦN MỀM
4.1 Sơ đồ xử lý của chương trình 40
4.2 Xây dựng chương trình 41
4.2.1 Môi trườngLuận Văn - Đề Án - Tiểu Luận Môi Trường phát triển 41
4.2.2 Sơ đồ thiết kế 41
4.2.3 Các engine xử dụng trong chương trình . 42
4.2.4 Danh sáchKho Sách Trực Tuyến các class chính 42
Chƣơng 5 – THỬ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ
5.1 Thử nghiệm 43
5.2 Đánh giá kết quả 46
KẾT LUẬN VÀ HƢỚNG PHÁT TRIỂN
Kết luận . 47
Hướng phát triển . 47
/file/d/0Bz7Zv9 ... sp=sharing
