Link tải miễn phí Luận văn:Ứng dụng các thuật toán băm ảnh vào nhận dạng sinh trắc học = Application of image hashing algorithms to biometrics reconigtion : Đề tài NCKH. QC.06.10
Nhà xuất bản:Đại học Quốc gia Hà Nội
Ngày:2008
Chủ đề:Nhận dạng hình mẫu
Phương pháp băm ảnh
Sinh trắc học
Thuật toán
Miêu tả:Nghiên cứu các phương pháp băm ảnh như phương pháp băm với vân tay, phương pháp băm với ảnh mặt người. Triển khai các hệ thống sinh trắc học trên các cơ sở dữ liệu sinh trắc học khác nhau như nét mặt, dấu vân tay, lời nói, DNA, hay bất kì một thông số nào gắn liền với các thông tin về sinh học của con người. Để nhận dạng, các hệ thống sinh trắc học phải so sánh dữ liệu sinh trắc nhận được với cơ sở sinh trắc học, thông thường đây là những cơ sở dữ liệu về thông tin cá nhân lớn và phải được đảm bảo an toàn. Phần lớn các dữ liệu sinh trắc học đều có thẻ thu thập được dưới dạng ảnh, vì vậy việc xác thực ảnh là vấn đề cần giải quyết trong các hệ thống sinh trắc học. Không giống như các hệ thống xác thực dữ liệu thông thường, trong khi phát hiện sự xâm phạm, hệ thống xác thực ảnh phải chịu được các lỗi lien quan đến các quá trình quét, nén và xử lý ảnh. Vì thế, việc xây dựng các hệ thống băm ảnh phải sinh ra các mã xác thực đủ mạnh để đáp ứng các tiêu chuẩn của một hệ thống sinh trắc học như tìm kiếm nhanh và chính xác, đồng thời phải phát hiện được các hình thức giả mạo, tấn công hệ thống
Thư mục CSDL công trình NCKH Đại Học Quốc GiaHN 2006 - 2010
01 báo cáo tại hội nghị quốc tế về các lĩnh vực xử lý ảnh, xử lý thông tin Y sinh. sản phẩm công nghệ: hệ thống hỗ trợ nhận dạng sinh trắc học. Đào tạo 02 cử nhân CNTT, góp phần đào tạo 01 nghiên cứu sinh
Kết quả bồi dưỡng cán bộ: bồi dưỡng cán bộ trong bộ môn các kiến thức về xử lý ảnh và xử lý thông tin Y Sinh
Xây dựng phương pháp băm ảnh hiệu quả để nhận dạng sinh trắc học. Kết quả nghiên cứu của đề tài có thể ứng dụng rộng rãi cho phép các hệ thống định danh dạng người ra/vào hệ thống các cơ quan làm việc thông thường hay các hệ thống ngân hàng,an ninh
Trường Đại học Công nghệ. Khoa Công nghệ thông tin
Ngôn ngữ:vie
Kiểu:Text
Định dạng:Text/pdf
15 tr.
Bảo hiểm:Thư viện nhà C1T - 144 Xuân Thủy – Cầu Giấy – Hà Nội
Quyền:Access limited to members
Link tải Free download cho anh em kết nối:Tài liệu đang trong kho của Ket-noi, ai cần thì trả lời để mods up lên cho
