Hướng dẫn xử lý số liệu trên SPSS
Câu 1: Làm sạch dữ liệu như thế nào? Loại các phiếu có nhiều ô trống? Các câu trả lời thiếu
nhất quán?
1
Câu 2: Xác định giá trị tin cậy của các thành phần trong thang đo: Cronbach Alpha
Yêu cầu:
• Alpha > 0.7 hoặc thấp nhất cũng >0.6
• Corrected Item-Total Correlation >0.4
Item-Total Statistics

Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance if
Item Deleted
Corrected Item-
Total Correlation
Cronbach's Alpha if
Item Deleted
W1 14.793 11.302 0.551 0.601
W2 14.879 10.036 0.654 0.527
W3 14.929 9.880 0.518 0.620
W4 14.329 13.819 0.257 0.760
Câu 3: Tính EFA.
2
Yêu cầu: kiểm tra KMO and Bartlett's Test; điều kiện:
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. >0.5
Cumulative % Extraction Sums of Squared Loadings >50%
Initial Eigenvalues: Là giá trị phương sai tách ra được của mỗi nhân tố. Vì mong muốn của phn
tích nhn tố l tối đa hoá phương sai nên giá trị tối thiểu của phương sai là 1. Initial Eigenvalues:
>1
Factor loading: >0.4

6.22 5.78
trung cap
6.61 7.00
cao dang
6.33 5.10
dai hoc
5.35 5.45
4
Câu 5: Tổng hợp (cộng biến): lòng trung thành của nhân viên; mức độ thỏa mãn với
công việc, đồng nghiệp, lãnh đạo, tiền lương, cơ hội đào tạo, thăng tiến.
• Transform –-> compute  trong phần target variables: cộng các biến, chia số lượng
các biến.
Câu 6: Kiểm định t-test (1 biến metric, 1 biến non- metric)
 one sample: so với kết quả của năm trước 4.2, năm nay có đạt mức cải thiện đáng kể
không? (analyze  compare means one sample t - tests)
5
 Paired sample t-test: Tôi thỏa mãn trong quan hệ với đồng nghiệp hơn hay thỏa mãn
với lãnh đạo hơn? Thỏa mãn với lương hơn hay thỏa mãn với công việc hơn? (analyze
 compare means paired sample t - tests)
6
7