Lấy 4 chữ số thập phân khi tính toán
Bài 1: Cho Y: mức cung về loại hàng A (1000 tấn/tháng); X: đơn giá (triệu đồng/tấn). Quan sát mẫu
ta có bảng số liệu sau
Y 10 10 11 12 13 13 14 15 16 16
X 13 15 16 16 17 19 21 23 25 25
Câu 1:
a) Viết hàm hồi quy mẫu biểu diễn sự phụ thuộc của mức cung vào đơn giá. Nêu ý nghĩa của
các hệ số có trong mô hình?
b) Kiểm định sự phù hợp của mô hình, với mức ý nghĩa 1%?
c) Xác định khoảng tin cậy của
2
σ
với độ tin cậy 95%?
d) Đánh giá nhận định cho rằng khi sản lượng tiêu thụ tăng 1(kg/năm) thì doanh thu cũng tăng
0.512 (triệu đồng/năm), với mức ý nghĩa 5%?
e) Dự báo mức cung trung bình khi đơn giá là 20 (kg/năm)? Với mức ý nghĩa 5%?
f) Tìm khoảng tin cậy của
1
β
với độ tin cậy 95%?
g) Tính hệ số co giãn tại
( )
X , Y
. Nêu ý nghĩa của hệ số co giãn đó?
h) Viết hàm hồi quy khi đơn vị tính của Y là tấn/năm và đơn vị tính của X là tỷ đồng/kg?
Đề 1:
Tổng giá trị nhập khẩu Y (10 tỉ đồng/năm) phụ thuộc vào tổng sản phẩm quốc dân X2 (100ngàn
đồng/tháng), tiêu dùng X3(tỉ đồng/năm) và các nước (Z=0: nước Việt Nam, Z=1: Thái Lan). Ta có
bảng số liệu như sau:
Y 8 9 10 13 16 18 20 29 30 36
X2 200 245 400 500 558 600 764 875 900 1202

Với số liệu trên ta ước lượng được mô hình sau
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 0.6024291 3.0150074 0.19981018 0.84950
X2 0.0052410 0.0225266 0.2326591 0.8252498
X3 0.5032389 0.4593041 1.0956551 0.32317
Z -1.394103 3.9347431 -0.3543059 0.737562
X2Z 0.0046670 0.0064525 0.7232830 0.501914
R-squared 0.963051 F-statistic 32.58062
Prob (F-statistic) 0.0008942
a) Nêu ý nghĩa của hệ số hồi quy riêng?
b) Có ý kiến cho rằng hệ số co giãn tại
( )
X3, Y
là 1.546. Hãy đánh giá nhận định trên với mức
ý nghĩa 2%?
c) Xét xem mô hình có sự khác biệt giữa Thái Lan và Việt Nam không, với mức ý nghĩa 5%?
d) Hãy cho biết dự báo Y nên sử dụng mô hình (1), (2), hay (3)? Vì sao? Với mức ý nghĩa 5%?
e) Viết hàm hồi qui trên khi đơn vị tính của Y là tỉ đồng/tháng, X2 là triệu đồng/tháng?
Đề 2:
Doanh thu Y (triệu đồng/năm) theo sản lượng tiêu thụ X (kg/năm) Ta có bảng số liệu như sau:
Y 5 8 9 10 9 8 7 8 6 4
X 5 14 15 20 15 14 13 14 8 2
i) Viết hàm hồi quy mẫu biểu diễn sự phụ thuộc của doanh thu vào sản lượng tiêu thụ?
j) Kiểm định sự phù hợp của mô hình, với mức ý nghĩa 1%?
k) Xác định khoảng tin cậy của
2
σ
với độ tin cậy 95%?
l) Đánh giá nhận định cho rằng khi sản lượng tiêu thụ tăng 1(kg/năm) thì doanh thu cũng tăng
0.512 (triệu đồng/năm), với mức ý nghĩa 5%?

Dependent Variable: Y
Included observations: 10
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 18.39852 18.49889 0.994574 0.3583
X 2.256871 0.498443 4.527841 0.0040
Z -57.62635 22.11043 -2.606297 0.0403
XZ 2.053170 0.563427 3.644074 0.0108
R-squared 0.986349 F-statistic 144.5064
Adjusted R-squared 0.979523 Prob(F-statistic) 0.000006
a) Viết hàm hồi quy và nêu ý nghĩa của hệ số hồi quy riêng trong mô hình trên?
b) Có ý kiến cho rằng hệ số co giãn tại
( )
X2, Y
là -0.362. Hãy đánh giá nhận định trên với mức
ý nghĩa 2%?
c) Xét xem biến năng lực quản lý của người chủ công ty có ảnh hưởng tới lợi nhuận (Y) không,
với mức ý nghĩa 5%?
d) Hãy cho biết dự báo Y nên sử dụng mô hình ở câu 1 hay câu 2? Vì sao? Với mức ý nghĩa
1%?
e) Viết hàm hồi qui trên khi đơn vị tính của Y là tỉ đồng/năm, X3 là tháng?
ĐỀ 4:
Lương Y (100 ngàn đồng/tháng) phụ thuộc vào quy mô lao động X2, tuổi của lao động X3(năm)
và giới tính (Z=0: Nam, Z=1: Nữ). Ta có bảng số liệu như sau:
Y 34 37 40 35 28 45 50 42 39 53
X2 4 6 8 9 7 3 6 5 10 2
X3 38 20 27 25 18 29 28 26 19 42
Z 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1
Câu 1:
a) Viết hàm hồi quy mẫu biểu diễn sự phụ thuộc của tiền lương vào tuổi của người lao động?
b) Biến giải thích tuổi của lao động (X3) giải thích bao nhiêu % cho sự thay đổi của tiền lương?

Z -38.9286 15.24104 -2.5542 0.051005
X3Z 1.351749 0.523186 2.583689 0.049212
R-squared 0.71193
a) Nêu ý nghĩa của hệ số hồi quy riêng?
b) Có ý kiến cho rằng hệ số co giãn tại
( )
X2, Y
là -0.362. Hãy đánh giá nhận định trên với mức
ý nghĩa 2%?
c) Xét xem mô hình có sự khác biệt giữa Nam và Nữ không, với mức ý nghĩa 5%?
d) Hãy cho biết dự báo Y nên sử dụng mô hình (1), (2), hay (3)? Vì sao? Với mức ý nghĩa 5%?
e) Viết hàm hồi qui trên khi đơn vị tính của Y là tỉ đồng/năm, X3 là tháng?
Đề 5:
Điểm thi môn Kinh Tế Lượng Y (điểm) theo số ngày đi học X (ngày) và giới tính (Z=0: Nữ, Z=1:
Nam). Ta có bảng số liệu như sau:
Y 5 8 9 10 9 8 7 8 6 4
X 5 14 15 20 15 14 13 14 8 2
Z 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1
Câu 1:
a) Viết hàm hồi quy mẫu biểu diễn sự phụ thuộc của điểm thi vào số ngày đi học?
b) Kiểm định sự phù hợp của mô hình, với mức ý nghĩa 1%?
c) Đánh giá nhận định cho rằng khi số ngày đi học tăng 1(ngày) thì điểm thi môn Kinh tế lượng
cũng tăng 1 (điểm), với mức ý nghĩa 5%?
d) Dự báo điểm thi trung bình và điểm thi cá biệt của một Sinh Viên khi số ngày đi học của Sinh
Viên là 10 (ngày)?
e) Tính hệ số co giãn tại
( )
X , Y
. Nêu ý nghĩa của hệ số co giãn đó?
Câu 2:

( )
X, Y
là 0.32. Hãy đánh giá nhận định trên với mức ý
nghĩa 5%?
c) Hãy cho biết dự báo Y nên sử dụng mô hình (1), (2), hay (3)? Vì sao?
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 3.098901 0.539592 5.743048 0.0012
X 0.340659 0.037687 9.039241 0.0001
Z 0.079393 0.617520 0.128568 0.9019
XZ 0.034018 0.045697 0.744416 0.4847
R-squared 0.980852 Mean dependent var 7.400000
Adjusted R-squared 0.971279 S.D. dependent var 1.897367
S.E. of regression 0.321554 Akaike info criterion 0.857872
Sum squared resid 0.620382 Schwarz criterion 0.978906
Log likelihood -0.289362 F-statistic 102.4517
Durbin-Watson stat 2.324799 Prob(F-statistic) 0.000015
Đề 6:
Lượng điện năng tiêu thụ ở hộ gia đình Y (kw) phụ thuộc vào nhiệt độ X (độ) và các mùa trong
năm (Z=0: mùa nắng, Z=1: mùa mưa). Ta có bảng số liệu như sau:
Y 100 102 103 112 104 107 111 108 107 103
X 26 27 28 33 29 30 32 31 30 28
Z 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1
Câu 1:
a) Viết hàm hồi quy mẫu biểu diễn sự phụ thuộc của lượng điện năng tiêu thụ vào nhiệt độ?
b) Kiểm định sự phù hợp của mô hình, với mức ý nghĩa 1%?
c) Đánh giá nhận định cho rằng khi nhiệt độ tăng 1 (độ) thì lượng điện năng tiêu thụ cũng tăng
1.895 (KW), với mức ý nghĩa 5%?
d) Dự báo lượng điện năng tiêu thụ trung bình của hộ gia đình khi nhiệt độ là 24 độ?
e) Viết hàm hồi quy khi đơn vị tính của Y là 100KW, X (10 độ)?
Câu 2: Mô hình hồi quy có dạng

b) Có ý kiến cho rằng hệ số co giãn tại
( )
X, Y
là 0.52. Hãy đánh giá nhận định trên với mức ý
nghĩa 5%?
c) Hãy cho biết dự báo Y nên sử dụng mô hình (1), (2), hay (3)? Vì sao?
Đề 7:
Cho mô hình sau:
1 2 3 4
2
Y 11.5321 1.8222X 2.3327X 1.7441X 1.8743X 0.8653Y( 1)
se (6.5028) (0.6006) (1.5559) (0.6831) (1.2518) (0.0864)
R 0.9841
= − + − + + −
=
=
Trong đó L: Số lượng lao động của ngành CNTT (1000 người)
X
1
: Lương các ngành công nghiệp khác (1000 USD/tháng)
X
2
: Lương ngành CNTT (1000USD/tháng)
X
3
: Chi phí đào tạo của ngành CNTT (1000USD/năm)
X
4
: Mức tăng trưởng tổng SP của ngành CNTT (tỷ USD/năm)
Y(-1): Biến trễ một thời kỳ của biến Y