của MSK là khi chỉ số điều chế của tín hiệu FSK bằng một nữa (tức là độ di
tần đỉnh – đỉnh h bằng một nữa tốc độ bit), Mật độ phổ chỉ chứa các thành
phần liên tục mang thông tin. Một ưu điểm khác của MSK so với FSK khi
độ di tần bằng một đơn vò, độ rộng băng sẽ nhỏ hơn với cùng tốc độ bit, đặc
biệt với FM tốc độ bit nhò phân kép.
Hình 3-4 cho ta thấy: Đối với MSK, hầu hết năng lượng tín hiệu được
chứa trong miền tần số hẹp bằng 1,5 lần tốc độ bit và đường viền của phổ
có độ dốc trung bình là 12 dB/octa. Trong trường hợp FM nhò phân kép, độ
rộng băng sau khi điều chế được bộ lọc cosin tăng giới hạn đến điểm 0 của
tín hiệu nhò phân FSK. Nhưng, tạp âm xuyên ký hiệu có thể lấy một dạng
như thế mà việc tách tín hiệu có thể được như tín hiệu ngẫu nhiên bậc 3.
Một ưu điểm khác của MFK là sóng mang được tín hiệu digital ngẫu
nhiên điều chế, có hình bao liên tục, nên klhông phải tính đến việc chuyển
đổi AM/PM làm biến dạng phổ. Vì những tính chất đó, MSK ứng dụng rất
đắc lực đối với hệ thống phi tuyến tính và công suất hạn chế như các hệ
thống thông tin vệ tinh.
Hai kỹ thuật chung để điều chế và giải điều chế MSK đã được mở ra.
Những phương pháp này đều dựa vào phương pháp song song và nối tiếp.
Ccả hai tương đương hoàn toàn về chiếm độ rộng băng và đặc tính xác suất
lỗi.
Phương pháp song song là thực chất là phương pháp ghép cầu phương
những luồng số liệu dạng xung nữa hình sin sắp xếp trong một chu kỳ nữa
ký hiệu của sóng mang như hình 3-4a. thực hiện những modem dùng phương
án này trong thực tế cần phải cân bằng chặt chẽ và đồng bộ các tín hiệu số
liệu kênh đồng pha và cầu phương trêb những sóng mang đã tự cân bằng và
pha của chúng đều cầu phương. Tương tự ở máy thu duy trì và cân bằng chặt
chẽ cầu phương pha, cần thiết để cực tiểu hóa độ méo và xuyên âm.
Với phương án nối tiếp, tín hiệu được tạo ra từ tín hiệu hai pha bằng
cách lọc qua một bộ lọc chuyển đổi đã thiết kế phù hợp. Nên vấn đề cân
bằng và di trùy sóng mang cầu phương pha ở phương án song song được thay
thế bằng nhiệm vụ xây dựng một bộ lọc chuyển đổi với đặc tuyến sin kết

2
b
cos.
N
C
.
r
W
erfc
2
1








 (3.16)
 Xác suất lỗi của MSK tách sónh kết hợp hoặc vi sai
Cũng giống như không kết hợp hoặc DPSK, và được minh họa trên
hình 1-5 theo C/N như DPSK.
Pe
MSK vi sai
=





phép gọi sít sao hơn những tín hiệu không đồng bộ so với DQPSK. Xác suất
lỗi cũng được chứng minh là tốt hơn một ít so với DQPSK khi dB5
N
C
 , và
sẽ hơi kém hơn dB5
N
C
 .
Sự cái biến khác đối với đường biên phổ sơ đồ MSK là phổ cũng
được tạo ra do khóa dòch tần hình sin kép (DPFSK) với đuôi của phổ có độ
dốc trung bình là 36dB/octa vượt qua f = 4,75/T thay vì 24dB/octa đối với
SFSK.
VI. Ví dụ minh họa:
1. Cho một chuỗi bit nhò phân với 5 bit đầu tiên b = [ 1 0 0 1 0 ]. Dữ liệu bit
nhò phân có tốc độ bit bằng 1Kbps và biên độ đỉnh-đỉnh của dạng sóng điều
chế là 1V.
a. Mô phỏng dạng tín hiệu FSK với 500 mẫu đầu tiên đại diện cho
chuỗi nhò phân b với tần số sóng mang là 8Khz. Biết tín hiệu phát
sinh từ chuỗi nhò phân b là: POLAR_NRZ
b. Mô phỏng mật độ phổ công suất của tín hiệu điều chế ,biết phạm
vi tần số điều chế là[ 0, 20Khz].
Giải:
a. Mô phỏng dạng tín hiệu điều chế:
t=[1:500];
b=[1 0 0 1 0 binary(5)];
xp=wave_gen(b,'polar_nrz');
sf=vco(xp);
subplot(211), waveplot(xp(t))
subplot(212), waveplot(sf(t))
0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5
x 10
-3
-2
ㄭ2
0 5 10 15 20 25
10
-10
10
-5
10
0
PSD Function
Frequency [kHz]
Power [W]
0 5 10 15 20 25
10
-10

2. Cho một chuỗi bit nhò phân với 5 bit đầu tiên b = [ 0 1 0 1 0 ]. Dữ
liệu bit nhò phân có tốc độ bit bằng 1Kbps và biên độ đỉnh-đỉnh của dạng
sóng điều chế là 1V.
a. Mô phỏng dạng tín hiệu FSK với 400 mẫu đầu tiên đại diện cho
chuỗi nhò phân b với tần số sóng mang là 6Khz. Biết tín hiệu phát
sinh từ chuỗi nhò phân b là: BIPOLAR_NRZ
b. Mô phỏng mật độ phổ công suất của tín hiệu điều chế ,biết phạm
vi tần số điều chế là[ 0, 10Khz].
Giải:

2
T i m e [ s e c ]
V
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
x 10
-3
- 1
0
1
T i m e [ s e c ]
V
clf
f=[0,10000];
subplot(211),psd(xp,f)
subplot(212),psd(sf,f)


t=[1:600];
b=[1 0 0 1 0 binary(5)];
xp=wave_gen(b,'manchester');
sf=vco(xp);
clf
f=[0,15000];
subplot(211),psd(xp,f)
subplot(212),psd(sf,f) 1 2 3 4 5 6
x 10
-3
-2
-1
0
1
2