Phân tích
Số liệu định tính


Nội dung bài học
• Qui trình phân tích số liệu định tính
• Phương pháp mã hoá số liệu định tính
• Phân tích số liệu
• Thực hành phân tích số liệu


Chiến lược phân tích
• Rà soát lại tất cả các thông tin
• Chia nhỏ thông tin
– Mã hoá số liệu
– Danh sách mã
– Số lượng mã


Các phương pháp phân tích
• Phân tích nội dung
– Khác biệt: Xác định mã trước khi tìm trong số liệu
trong khi phân tích theo chủ đề xác định mà hoá từ
trong số liệu
– Các bước
• Xây dựng các hạng mục (categories) trước khi tìm trong số
liệu
• Đếm, hoặc ghi lại có hệ thống số lần hạng mục xuất hiện.

• Phân tích theo chủ đề hay phân tích theo lý
thuyết nền tảng

(quan hệ)
– Sử dụng phép ẩn dụ
– Chia nhỏ thành các hạng mụccvà nhóm họp lại các hạng mục

• Mã hoá trục (axial coding)
– Nhóm họp lại bằng việc kết nối một hạng mục lớn và các hạng
mục nhỏ của nó.

• Mã hoá có lựa chọn (Selective coding)
– Mối liên kết với các mã xung quanh một mã chính


Mã hoá số liệu
• Đọc và Đánh dấu các câu nói, trích đoạn cần trích dẫn.
• Ghi mã, chú thích bên cạnh
• Ghi các suy nghĩ, cảm giác của bản thân.
• Lập bảng mô tả mã đã dùng.
• Rà soát và lập lại hệ thống mã, nếu cần.
• Tiến hành mã hoá lại số liệu.


Sắp xếp dữ liệu
• Theo cá nhân
• Theo trình tự thời gian (bản gốc)
• Theo chủ đề (thẻ chỉ mục thư viện)
• Tóm tắt và tổng hợp vào bảng
• Xây dựng mô hình


Phân tích số liệu

• Thời điểm bắt đầu phân tích
– i.e. Thiết kế: Suy diễn, qui nạp, hay kết hợp?

• Thời điểm kết thúc: vòng xoáy


Tổng hợp và tóm tắt số liệu
Chủ đề TT chung

BPTT đã SD

Kinh nghiệm

SL phá thai

ID
PV1

35,
Nữ,
2 trai

Vòng
BCS

PV2

26,
Nam,
1 gái

Phân tích theo chủ đề
• Tập hợp tất cả các số liệu liên quan
theo chủ đề
• Đọc và tóm tắt vào bảng
• Sắp xếp và hình thành các tiểu mục/
tiểu chủ đề
• Chọn lựa các đoạn trích 


Trình bày, báo cáo số liệu định tính
• Sử dụng các đoạn trích làm dẫn chứng minh hoạ cho
một ý tưởng
– Đừng bỏ qua cả những đoạn với nội dung ngược lại

• Sử dụng các hình vẽ
–
–
–
–

Cây vấn đề
Bản đồ, sơ đồ khác
Mô hình ra quyết định
Biểu đồ


Mô tả trường hợp
• Lựa chọn trường hợp
– Tính tiêu biểu/ điển hình
– Giàu thông tin