BÀI 1
câu 1
a)dùng exiews và excel để ước lượng 2 hàm cầu trên
)dùng excel để ước lượng hàm cầu :Y1=
UTTXTXTXTX
+++++
554433221
ααααα
Ta có bảng kết quả sau:
SUMMARY OUTPUT
Regression Statistics
Multiple R 0,913619
R Square 0,834699
Adjusted R
Square 0,77459
Standard
Error 969,8744
Observations 16
ANOVA
df SS MS F
Significanc
e F
Regression 4
5224913
6
1306228
4
13,8863
5 0,000281
Residual 11
1034722

0,30267
9 -1295,44
3797,72
6
-
1295,44
3797,72
6
x4 6,282986 30,62166 0,205181 0,841178 -61,1148 73,6808
-
61,1148 73,6808
x5 -197,4 101,5612 -1,94365 0,077955 -420,935
26,1348
2
-
420,93
5
26,1348
2
Theo b ảng trên ta có hệ số hồi quy như sau
1
∧
α
=10816.04
∧
2
α
=-2227.704
∧
3

X4 6.282986 30.62166 0.205181 0.8412
X5 -197.3999 101.5612 -1.943655 0.0780
R-squared 0.834699 Mean dependent var 7645.000
Adjusted R-squared 0.774590 S.D. dependent var 2042.814
S.E. of regression 969.8744 Akaike info criterion 16.84252
Sum squared resid 10347220 Schwarz criterion 17.08395
Log likelihood -129.7401 F-statistic 13.88635
Durbin-Watson stat 2.333986 Prob(F-statistic) 0.000281
Vậy ta có kết quả hàm hồi quy như sau:
∧
Y
=10816.04-2227.704 X
t2
+1251.141X
t3
+6.2829X
t4
-197.39X
t5
) dùng evews để ước lượng hàm sau:
Ln(Yt)=
ettXLntXLntXLntXLn
+++++
)5(5)4(4)3(3)2(21
βββββ
Ta có kết quả sau khi thực hiện evews
Dependent Variable: LOG(Y)
Method: Least Squares
Date: 03/19/10 Time: 21:52
Sample: 1 16

=10816.04-2227.704 X
t2
+1251.141X
t3
+6.2829X
t4
-197.39X
t5
:
1
∧
α
=10816.04:có nghĩa khi tất cả các yếu tố khác bằng không thì lượng cầu trung bình của hoa hồng
là 10861.04(lố/quý)
∧
2
α
=-2227.704:có nghĩa khi Giá bán trung bình của hoa hồng trong quý tăng lên hay giảm xuống 1
usd/lố thì lượng cầu trung bình của hoa hồng sẽ giảm xuống hay tăng lên 1 lượng tương ứng là
2227.704(lố/quý), trong điều kiện các yếu tố khác không đổi
∧
3
α
=1251.141:có nghĩa khi Giá bán trung bình của hoa cẩm chướng trong quý tăng lên 1 usd/lố thì
lượng cầu trung bình của hoa hồng sẽ tăng lên 1 lượng tương ứng là 1251.141(lố/quý), trong điều
kiện các yếu tố khác không đổi
∧
4
α
=6.2829 có nghĩa khi thu nhập khả dụng hộ gia đình trong quý tăng lên 1 usd/lố thì lượng cầu

β
=0.9373
∧
4
β
=1.7129
∧
5
β
=-0.1816
Giải thích:
∧
1
β
=0.6268 có nghĩa khi các yếu tố khác bằng không thì lượng cầu trung bình của hoa hồng sẽ tăng
0.6268%

∧
2
β
=-1.2735 có nghĩa khi giá bán trung bình của hoa hồng trong quý tăng hay giảm 1% thì lượng cầu
trung bình của hoa hồng sẽ giảm hoặc tăng tương ứng là 1.2835% trong khi các yếu tố khác là không
đổi
∧
3
β
=0.9373 có nghĩa khi giá bán trung bình của hoa cẩm chướng trong quý tăng 1% thì lượng cầu
trung bình của hoa hồng sẽ tăng tương ứng là 0.9373% trong khi các yếu tố khác là không đổi
∧
4

+
u
i
Giải thích kì vọng của tác động biên của các biến độc lập trong mô hình
)theo lí thuyết khi GNP tăng thì nhu cầu lắp cáp điện thoại tăng vậy ta kì vọng rằng
β
2
mang
dấu dương
)khi dân cư tăng thì nhu cầu lắp cáp cũng từ đó mà tăng lên nên ta sẽ kì vọng rằng
β
3
mang dấu
dương
)khi tỷ lệ thất nghiệp tăng thì thu nhập của người dan giảm nên nhu cầu lắp cáp cũng từ đó giảm
theo nên ta kỳ vọng rằng dấu của
β
4
mang dấu âm
)khi lãi suất khách hàng tăng lên thì người ta sẽ vay ít lại chính vì vậy nhu cầu láp cáp sẽ giảm vì
thế ta kỳ vọng dấu của
β
5
mang dấu âm
)khi tỷ lệ hiệu quả của đường dây tăng ta sẽ kỳ vọng người dân láp cáp nhiều hơn nên ta cũng sẽ kỳ
vọng rằng dấu của
β
6
mang dấu dương
b)Tiến hành hồi quy