MỤC LỤC
Trang phụ bìa
Lời cam đoan
Mục lục
Danh mục các từ viết tắt
Danh mục các hình vẽ
Danh mục các bảng
LỜI MỞ ĐẦU ............................................................................................................ 1
CHƯƠNG I. TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU ........................................ 3
1.1. Khái niệm về khai phá dữ liệu (Data mining) ............................................... 3
1.2. Kiến trúc của một hệ thống khai phá dữ liệu ................................................. 3
1.3. Các giai đoạn của quá trình khai phá dữ liệu ................................................ 4
1.4. Chức năng khai phá dữ liệu ........................................................................... 7
1.4.1. Phân lớp (classification) ......................................................................... 7
1.4.2. Hồi quy (regression) ............................................................................... 8
1.4.3. Phân cụm (clustering) ............................................................................. 8
1.4.4. Tổng hợp (summarization) ..................................................................... 8
1.4.5. Phân tích sự phát triển và độ lệch (evolution and deviation analysis) ... 8
1.5. Một số thuật toán khai phá dữ liệu ................................................................ 9
1.5.1. Phân lớp bằng cây quyết định ................................................................. 9
1.5.2. Phương pháp gom nhóm K – Means .................................................... 26
1.6. Một số ứng dụng của khai phá dữ liệu ........................................................ 27
1.7. Khai phá dữ liệu và một số phần mềm ứng dụng ........................................ 28
1.7.1. Phần mềm Weka ................................................................................... 28
1.7.2. Chương trình dự báo thời tiết eWeather ............................................... 29
CHƯƠNG II. GIỚI THIỆU CHUNG VỀ DỰ BÁO THỜI TIẾT VÀ CƠ SỞ
LÝ THUYẾT ĐỂ DỰ BÁO THỜI TIẾT .............................................................. 33
2.1. Khái niệm về thời tiết và các phương pháp dự báo thời tiết ....................... 33
2.1.1. Thời tiết và khí hậu ............................................................................... 33
2.1.2. Các phương pháp dự báo thời tiết ......................................................... 33
2.2. Bản đồ thời tiết ............................................................................................ 38
2.2.1. Bản đồ SyNốp ....................................................................................... 39
2.2.2. Bản đồ Faximin ..................................................................................... 40
2.3. Các nhân tố ảnh hưởng đến thời tiết ............................................................ 41
2.3.1. Nhiệt độ không khí trung bình .............................................................. 41
2.3.2. Độ ẩm không khí trung bình ................................................................. 41
2.3.3. Mây ....................................................................................................... 42
2.3.4. Mưa ....................................................................................................... 42
2.4. Cơ sở lý thuyết ............................................................................................. 43
2.4.1. Một số khái niệm cơ bản ....................................................................... 43
2.4.2. Phát biểu định lý Bayes ........................................................................ 46
2.4.3. Mạng Bayes (Bayesian Network) ......................................................... 46
2.4.4. Cách xây dựng mạng Bayes.................................................................. 48
2.4.5. Phân lớp Naive Bayes ........................................................................... 49
Chương III. ỨNG DỤNG BAYESIAN ĐỂ XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH DỰ
BÁO THỜI TIẾT .................................................................................................... 52
3.1. Đặt vấn đề ....................................................................................................... 52
3.2. Phân tích bài toán ............................................................................................ 52
3.3. Hệ thống chương trình .................................................................................... 53
3.3.1. Dữ liệu thu thập ........................................................................................ 53
3.3.2. Giao diện chương trình ............................................................................. 53
3.4. Một số kết quả dự báo thời tiết ....................................................................... 56
3.5. So sánh kết quả đoán và kết quả thực tế .................................................. 588
KẾT LUẬN ............................................................................................................. 59
TÀI LIỆU THAM KHẢO
PHỤ LỤC

LỜI MỞ ĐẦU

Trong những năm gần đây, sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ thông tin đã
làm cho khả năng thu thập và lưu trữ thông tin của các hệ thống thông tin tăng
nhanh một cách chóng mặt. Sự bùng nổ này đã dẫn tới một yêu cầu cấp thiết là cần
có những kĩ thuật và công cụ mới để chuyển đổi lượng dữ liệu lớn kia thành
các tri thức có ích. Từ đó, các kĩ thuật khai phá dữ liệu đã trở thành một lĩnh vực
thời sự của nền công nghệ thông tin trên thế giới hiện nay.
Quá trình này khai phá dữ liệu giúp người sử dụng thu được những thông tin
hữu ích trong nhiều lĩnh vực. Việc khai phá dữ liệu tỏ ra đặc biệt hiệu quả vì từ
những số liệu cụ thể, nó sẽ cung cấp thông tin bổ ích cho con người dựa trên những
cơ sở khoa học đáng tin cậy. Với những ưu điểm đó, khai phá dữ liệu đang được áp
dụng một cách rộng rãi trong nhiều lĩnh vực đời sống khác nhau. Hiện nay, khoa
học công nghệ phát triển như vũ bão, việc khai phá dữ liệu đang là vấn đề được
nhiều nhà quản lí và đầu tư quan tâm bởi lợi ích mà nó mang lại. Nó có khả năng
cung cấp các thông tin tiềm ẩn trong các cơ sở dữ liệu lớn mà con người không thể
làm được.
Luận văn với đề tài “Ứng dụng phương pháp hồi quy Bayes vào việc dự
báo thời tiết” khảo sát lĩnh vực khai phá dữ liệu dùng mạng Bayes. Luận văn tập
trung vào phương pháp hồi quy Bayes để đi sâu vào việc khai phá dữ liệu từ các
thông tin thu thập được để dự báo thời tiết cho những ngày sắp tới.
Nội dung của luận văn được trình bày trong 3 chương với các nội dung cơ
bản sau:
Chương I. Tổng quan về khai phá dữ liệu: Giới thiệu tổng quan về quá trình khai
phá dữ liệu, kiến trúc của một hệ thống khai phá dữ liệu, nhiệm vụ chính, các
phương pháp khai phá dữ liệu và một số giải thuật khai phá dữ liệu.
Chương II. Giới thiệu chung về dự báo thời tiết và cơ sở lý thuyết để dự báo thời
tiết: Giới thiệu chung về dự báo thời tiết, các yếu tố ảnh hưởng đến thời tiết và các
phương pháp dự báo thời tiết; đồng thời giới thiệu về định lý Bayes, tổng quan về
mạng Bayes, cách xây dựng mạng Bayes và thuật toán phân lớp Naive Bayes.
Chương III. Ứng dụng mạng Bayes để xây dựng chương trình dự báo thời tiết.
Mặc dù đã hết sức nỗ lực, song do thời gian và kinh nghiệm nghiên cứu khoa
học còn hạn chế nên không thể tránh khỏi những thiếu sót. Em rất mong nhận được
sự góp ý của các thầy cô và bạn bè đồng nghiệp để hiểu biết của mình ngày một
hoàn thiện hơn.
Qua luận văn này em xin chân thành cảm ơn: TS. Hoàng Thị Lan Giao –
Khoa Công nghệ thông tin, trường Đại học Khoa học Huế đã tận tình giúp đỡ, động
viên, hướng dẫn em nghiên cứu và hoàn thành luận văn này. Em xin chân thành
Thank các thầy cô giáo và các bạn trong khoa công nghệ thông tin đã có những
góp ý hữu ích trong quá trình thực hiện bản luận văn. Bên cạnh đó, em cũng vô
cùng Thank sự giúp đỡ nhiệt tình và động viên khích lệ của người thân trong gia
đình em, bạn bè và đồng nghiệp trong suốt quá trình thực hiện luận văn.

/file/d/0Bz7Zv9 ... sp=sharing

---