Giáo trình thực tập - Viễn Thám Cơ Sở
Bài 4
PHÂN LOẠI ẢNH
Mục đích bài thực tập
Học sinh hiểu và nắm rõ phương pháp phân loại ảnh viễn thám.
Hiển thị ảnh số ở các bảng màu khác nhau
Sử dụng công cụ phóng to, thu nhỏ ảnh
Xem cấp độ xám của các điểm ảnh
Giãn ảnh
Những kiến thức cần thiết
Có kỹ năng phân tích ảnh bằng mắt.
Hiểu rõ các đối tượng trên ảnh
Nội dung thực tập
Thực tập 1 –Phân loại không kiểm định:
Thực hiện:
ANALYSIS>DATABASE QUERY>RECLASS từ menu.
Biên soạn: Trần Tuấn Tú
1
Giáo trình thực tập - Viễn Thám Cơ Sở
Hộp thoại khai báo thông số phân loại
đối tượng trên ảnh
Nhập vào b3 như là 'Input file', và b3r như là 'Output file'.
Trong mục 'Assign a new value of:' chúng ta gõ giá trị '1', và nhấn phím
[tab].
Gõ '32' trong ô 'To all values from' và '50' trong ô 'to just less than'.
Biên soạn: Trần Tuấn Tú
2
Giáo trình thực tập - Viễn Thám Cơ Sở
Tiếp tục hàng kế tiếp gõ '2' , '50', “70”.
Ở lớp cuối cùng gõ số '9999'.
Nhấn [OK]

Định nghĩa file vector
chọn vùng mẫu.
Chọn 3 band ảnh trong
xử lý.
Biên soạn: Trần Tuấn Tú
4
Giáo trình thực tập - Viễn Thám Cơ Sở
Trong hộp thoại yêu cầu gán tên
cho các vùng mẫu. IDRISI chỉ
chấp nhận tên với 8 ký tự. Nhập
vào theo tên ngắn:
1 - Nước
2 - Thực vật
3 – Vùng đất cao
4 – Khu đô thị
5 - Đất ngập nước
6 – Vùng đất đang khai thác
Bước 3 sử dụng SIGCOMP- kiểm tra file vùng mẫu
Chọn ANALYSIS>IMAGE PROCESSING>SIGNATURE
DEVELOPMENT>SIGCOMP
Chọn xem 6 vùng mẫu và ý nghĩa của chúng, (xem min/max khi bật
chọn).
Đưa vào tên khi sử dụng MAKESIG trong tên vùng mẫu
Biên soạn: Trần Tuấn Tú
5
Giáo trình thực tập - Viễn Thám Cơ Sở
Kết quả so sánh trung bình giá trị điểm ảnh với mỗi vùng mẫu cho mỗi
band ảnh
Thực tập 4
Bước 4 Sử dụng MAXLIKE, PIPED, MINDIST—phân loại ảnh.