KHAI THÁC DỮ LIỆU
& ỨNG DỤNG
(DATA MINING)
GV : ThS. NGUYỄN HOÀNG TÚ ANH
2
NỘI DUNG
 Giới thiệu về môn học
 Giới thiệu về khai thác
dữ liệu (DM)
3
GIỚI THIỆU MÔN HỌC
 Tai sao chọn môn học này ?
 Thế mạnh và nền tảng kiến thức :
 TTNT, hệ QTCSDL, thống kê, kinh tế,…
 Sự quan tâm đến kiến thức, vấn đề mới.
 Mục tiêu môn học :
 Cung cấp các khái niệm và kỹ thuật cơ bản của
khai thác dữ liệu (DM)
 Chuyển dữ liệu về dạng phù hợp
 Tìm tri thức từ dữ liệu
 Biểu diễn, đánh giá tri thức
 Ứng dụng của DM
 Các kỹ năng giải quyết vấn đề và một số kỹ
năng mềm
4
Thông tin liên lạc
 Giảng viên lý thuyết :
 Th.s. Nguyễn Hoàng Tú Anh

Tel : 8354266 – 508 hoặc 803
 Website môn học :

 Thời gian : 30’, được sử dụng tài liệu. Dự kiến vào
tuần thứ 5.
 Bài tập theo nhóm : 1.5 điểm
 Bài tập làm theo nhóm trên lớp và qua Moodle.
 Tối đa 7 SV/nhóm.
 Hạn chót đăng ký nhóm qua Moodle: 29/7/2008
9
HÌNH THỨC KIỂM TRA VÀ
ĐÁNH GIÁ
 Bài tập làm theo nhóm 1.5 điểm
 Bài tập làm theo nhóm trên lớp và qua Moodle hằng tuần.
Tối đa 7 SV/nhóm.
 Đánh giá sự tham gia lớp học và sự chuẩn bị bài
 Sau khi thảo luận, các nhóm sẽ trình bày ý kiến, kết quả
trước lớp hoặc sẽ trình bày trên giấy, nộp cho GV ngay tại
lớp hoặc gửi bài qua Moodle.
 Để có thể đạt kết quả tốt, các nhóm cần xem trước bài giảng
để chuẩn bị.
 Các mức đánh giá:
 A – Xuất sắc 100% số điểm
 B - Đạt yêu cầu ~70% số điểm
 C - Không đạt yêu cầu ~30% số điểm
 F - Không làm hoặc giống bài của nhóm khác 0% số điểm
10
Câu hỏi và đề nghị ?
 Rất mong nhận được các ý kiến phản hồi từ các
em.
 Cô cần điều chỉnh nội dung cho phù hợp
với nhu cầu của các em.
 Có thể gửi ý kiến cho Cô bất cứ lúc nào .