1 phân tích mới về
SERPs của Google thông
qua mức tìm kiếm và
phân loại website

Bạn có nhận thấy bất kì sự thay đổi có hệ thống nào trong kết
quả tìm kiếm của Google thông qua search volume (mức tìm
kiếm) hoặc phân loại chủ đề hay không? Chúng tôi đã sử
dụng 1 từ khóa mà được thiết lập ở mọi mức tìm kiếm và các
ngành khác nhau để nắm bắt được thuật toán tìm kiếm của
Google. Và kết quả là chúng tôi không thể trả lời được câu
hỏi đó bởi vì nó yêu cầu các dữ liệu phải được phân chia
thành các nhóm khác nhau. Trong bài post hôm nay, tôi sẽ nỗ
lực hết sức đào sâu vào tất cả các dữ liệu với mong muốn có
thể giải đáp được câu hỏi trên:

Cách tiếp cận của chúng tôi
Chúng tôi đã sử dụng 1 loạt dữ liệu từ nghiên cứu "2013
Ranking Factors’’ của chúng tôi. Trong nghiên cứu hiện nay,
chúng tôi đã thu thập 50 kết quả tìm kiếm top đầu cho
khoảng 15000 keyword từ Google, cùng với đó là hơn 50 các
yếu tố khác nhau – bao gồm các liên kết, anchor text, các yếu
tố on-page, các tín hiệu xã hôi, cùng 1 số yếu tố khắc nữa.
Sau đó, với mỗi yếu tố chúng tôi lại thực hiện tính toán mối
tương quan Spearman giữa nó và vị trí tìm kiếm. Dưới đây là
hình ảnh minh họa sẽ giải thích cho mối tương quan này:

Click vào đây để xem ảnh gốc.

Nhìn chung, 1 mức độ tương quan cao hơn sẽ đồng nghĩa

công cụ tìm kiếm. Đây là trang Web mà các công cụ tìm
kiếm hiển thị kết quả tìm kiếm ứng với truy vấn từ khóa tìm
kiếm của người dùng.) thứ nhất có giá trị PA cao hơn nhưng
mức độ tương quan thấp hơn. Để kiểm tra xem các yếu tố này
ảnh hướng tới thứ tự tìm kiếm như thế nào, chúng tôi có thể
tính toán mức độ tương quan Spearman trong mỗi nhóm:

Click vào đây để xem ảnh gốc.

Với những người thích xem qua bảng hơn:

Click vào đây để xem ảnh gốc.

Từ trái qua phải, bảng đã liệt kê ra các yếu tố liên quan tới
liên kết (PA, DA, và Anchor Text), 1 yếu tố liên quan tới
thương hiệu (lượng domain được truy cập trong 30 ngày gần
đây trong Fresh Web Explorer), các yếu tố xã hội (số 1+ từ
Google, số share Facebook, số lần tweet) và các yếu tố liên
quan tới từ khóa (sử dụng từ khóa trên trang, trong tiêu đề)
Hãy nhìn vào các dữ liệu dưới đây, bạn có thể thấy 1 số điều
thú vị:

+ Mức tương quan tăng đáng kể cùng với mức tìm kiếm của
các trang mà có các liên kết, thương hiêu, và các yếu tố
truyền thông đại chúng.
+ Mức tương quan này cũng tăng theo các yếu tố liên quan
tới từ khóa (sử dụng từ khóa on-page và trong tên domain)
Từ đây, chúng ta có thể rút ra 2 kết luận rằng.

Thứ nhất: Các yếu tố trên có ảnh hưởng trực tiếp tới thứ

xem trang nào trong chỉ mục của nó có liên quan tới truy vấn
đó và xếp hạng chúng. Một truy vấn mà phổ biến sẽ xuất hiện
rất nhiều trang liên quan với các liên kết tới khác nhau, bởi vì
những liên kết này đã được tối ưu hóa bởi các marketer.
Trong trường hợp này, Google sẽ dùng rất nhiều yếu tố để
xếp hạng các kết quả tìm kiếm. Một trang liên quan với PA
cao? Google có thể sẽ kiểm tra và cho nó vào top 10. Vậy
còn với những trang mà ít xuất hiện trên Internet và có rất ít
các liên kết tới thì sao? Google sẽ xếp hạng nó vào các truy
vấn mà có mức tìm kiếm thấp. Trong trường hợp mức tìm
kiếm thấp này, các tín hiều về liên kết không rõ ràng nên
Google phải dùng tới các yếu tố khác để xác định thứ hạng.
Ví dụ trên không chỉ đơn giản hóa các thuật toán Google mà
còn cung cấp cái nhìn trực quan về các dữ liệu trong nghiên
cứu.

Phân loại website
Chúng ta có thể lặp lại các phân tích trên với các phân loại
khác nhau từ Adwords. Đầu tiên cũng là PA, DA và EMD: Và đến mối tương quan Spearman

Click vào đây để xem ảnh gốc.

Nhìn chung, xu hướng này cũng giống như xu hướng trên của
mức tìm kiếm, với sự khác biệt lớn trong các mối tương quan
về liên kết, và sự khác biệt nhỏ trông mối tương quan về từ
khóa. Sự giải thích cho xu hướng này cũng giống như với
mức tìm kiếm bên trên. Các ngành công nghiệp với liên kết