PHÂN TÍCH DỮ LIỆU




Mục đích

Đúng thủ tục/đối tượng phỏng vấn (legibility)

Xử lý các phỏng vấn/trả lời không hoàn chỉnh
(completeness)

Tính nhất quán của các trả lời (consistency)

Sự chính xác của các trả lời (accuracy)

Sự rõ ràng của các trả lời (clarification)

Quá trình

Xử lý khi phát hiện lỗi

Liên lạc trở lại để bổ sung hoặc làm rõ

Hiệu chỉnh, làm rõ hoặc bổ sung theo trí nhớ hoặc
các cứ liệu/suy luận khác

Hủy bỏ một số câu trả lời (missing value)

Hủy hoàn toàn cuộc phỏng vấn/questionnaire


các loại cần NC.

Loại “trả lời khác” nên
chiếm tỉ lệ nhỏ nhất.
Thí dụ: Tuổi <18
18-30

>30

??
Tính loại trừ nhau
(mutual exclusivity)
Thí dụ: quốc doanh, tư
nhân, TNHH, cổ phần ??
Tính đơn nguyên
(unidimensionality)

Nhập dữ liệu vào file (SPSS)

Cải biến tập dữ liệu

Tạo biến mới, biến trung gian, v.v.

Xử lý missing value
Thí dụ về data file



Chọn phương pháp phân tích đơn biến nào?


Thang đo
của biến
Thứ tự
Chỉ danhKhoảng
MÔ TẢ
SUY
ĐOÁN
Response
Category
Frequency Percentage Cum.
Percentage
Benthanh 1 - -
Foster 3 1 1
Saigon 45 18 19
Heineken 120 46 65
Tiger 92 35 100
261 100%
Biến chỉ danh, thứ tự
Ví dụ

Lợi ích của biến chỉ danh, thứ tự:

Trình bày phân phối dữ liệu của một biến có
thang đo nominal hoặc ordinal.

Phát hiện một số dạng sai sót khi mã hoá.

So sánh với các phân phối/ dữ liệu có liên quan.

Đề nghị những phương pháp biến đổi các biến