ĐỀ KIỂM TRA LẦN 2 MÔN KINH TẾ LƯỢNG (ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP.HCM ĐẠI HỌC KINH TẾ - LUẬT) - Pdf 15

ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP.HCM
ĐẠI HỌC KINH TẾ - LUẬT
ĐỀ KIỂM TRA LẦN 2
MÔN: KINH TẾ LƯỢNG
THỜI GIAN: 75 PHÚT
A. PHẦN LÝ THUYẾT (Mỗi câu chọn 1 đáp án đúng nhất và giải thích cho việc chọn đáp án đó)
Câu 1. Xét hai nhận định:
(i) Việc không loại bỏ biến không có ý nghĩa ra khỏi mô hình sẽ vẫn cho ước lượng không chệch theo LS, nhưng với độ
chính xác tồi đi.
(ii) Việc bỏ quên, không đưa biến có ý nghĩa vào mô hình sẽ làm ước lượng bị chệch.
Trong các mệnh đề sau, đâu là mệnh đề đúng?
(a) Cả (i) và (ii) đều đúng 
(b) Chỉ có (i) đúng 
(c) Chỉ có (ii) đúng 
(d) Cả (i) và (ii) sai. 
Câu 2. Xét hai mô hình:
(U):
εββββ
+++++=
KK
XXXY
33221
(R):
εββββ
+++++=
−− JKJK
XXXY
33221
Trong các mệnh đề sau, đâu là mệnh đề đúng?
(a) Mô hình (R) là mô hình (U), cộng với ràng buộc
0 :

430
==
ββ
H
là hoàn toàn tương đương với việc kiểm định tính có ý nghĩa
riêng biệt của từng hệ số
0:
30
=
β
H

0:
40
=
β
H

(b) Nếu từng hệ số riêng biệt không có ý nghĩa, nhưng một cách đồng thời, ta bác bỏ giả thuyết
0:
430
==
ββ
H
, khi đó, ta nên loại
43
, XX
ra khỏi mô hình 
(c) Nếu từng hệ số riêng biệt không có ý nghĩa, nhưng một cách đồng thời,
43

(a) Hệ số
2

R

2
s
luôn biến động nghịch chiều nhau 
(b) Nếu
2

R
tăng lên chứng tỏ việc đưa thêm biến vào làm giảm độ chính xác của ước lượng 
(c) Nếu
2

R
giảm đi chứng tỏ việc đưa thêm biến vào là tốt 
(d) Đại lượng
2

R
có xu hướng tăng nếu việc đưa thêm biến vào làm ESS giảm ít hơn sự mất mát về bậc tự do.

Câu 5. Xét
0 :
210
====
+−+− KJKJK
H

F
lớn hơn
λ
F
-tra bảng, thì ta nói, một cách đồng thời, các biến
KJKJK
XXX , ,,
21 +−+−
là có ý nghĩa 
(d) Khi p-value của thống kê
c
F
xấp xỉ 0.000, ta nên loại bỏ các biến
KJKJK
XXX , ,,
21 +−+−

Câu 6. Giả sử ta đưa thêm biến giải thích vào mô hình. Trong các mệnh đề sau, đâu là mệnh đề đúng?
(a) Đưa thêm biến giải thích vào mô hình làm giảm mức độ giải thích của mô hình 
(b) Tổng bình phương các sai số ước lượng (ESS) luôn giảm xuống 
(c) Hệ số
2
R
luôn giảm 
(d) Tổng sai số ESS tăng và
2
R
cũng tăng 
Câu 7: Hãy xét việc kiểm định giả thuyết sau:
0:

nn
xy
cần phải biểu diễn trong không gian 3 chiều (đồ thị 3 trục), thì việc tăng số biến giải thích lên
hơn 2 biến sẽ thực sự làm tăng
2
R
.
(a) Đúng  (b) Sai 
Câu 9. Nhắc lại là
)1/(
)/(
1
2


−=

NTSS
KNESS
R
. Khi đưa thêm biến vào mà sự cải thiện về độ về độ phù hợp ít hơn so với sự
mất mát độ tự do, thì


=
22
1
n
e
KN

), mà vẫn hồi quy mô hình (U), thì sự cải thiện về độ phù hợp so với (R) sẽ rất ít, trong khi
độ mất mát về bậc tự do sẽ cao. Hay
2
s
sẽ có xu hướng tăng. Dựa vào nhận định đó, hãy trả lời câu hỏi sau:
Sử dụng hai tính chất thống kê của ước lượng LS: (1).

+=
)()(
^
nnkkk
cEE
εββ
; và (2). đánh giá sai số ước lượng là
kk
k
S
s
Var
2
^
)( =
β
. Khi đó, ta có thể đi đến nhận định rằng đưa thêm biến giải thích không cần thiết vào mô hình sẽ vẫn cho
ra ước lượng không chệch. Nhưng độ chính xác của ước lượng giảm đi.
(a) Đúng  (b) Sai 
B. PHẦN BÀI TOÁN
Ta có dữ liệu về giáo viên: tiền lương Y(triệu đồng), số năm công tác X(năm), trình độ D với quy ước: D = 0: THS, D = 1:
TS, hệ số chức vụ Z( bậc).
Xét mô hình:

f) Nếu đơn vị của Y là trăm ngàn đồng và của X là tháng thì hàm hồi quy mẫu thay đổi như thế nào?


Nhờ tải bản gốc

Tài liệu, ebook tham khảo khác

Music ♫

Copyright: Tài liệu đại học © DMCA.com Protection Status