1
Khai phá dữ liệu
Khai phá dữ liệu
(Data mining)
(Data mining)
Giáo trình điện tử
Giáo trình điện tử
2
3
Nội dung

Chương 1: Tổng quan về khai phá dữ liệu

Chương 2: Các vấn đề tiền xử lý dữ liệu

Chương 3: Hồi qui dữ liệu

Chương 4: Phân loại dữ liệu

Chương 5: Gom cụm dữ liệu

Chương 6: Khai phá luật kết hợp
4
Tài liệu tham khảo

[1] Jiawei Han, Micheline Kamber, “Data Mining:
Concepts and Techniques”, Second Edition, Morgan
Kaufmann Publishers, 2006.

[2] David Hand, Heikki Mannila, Padhraic Smyth, “Principles
of Data Mining”, MIT Press, 2001.

trong lĩnh vực khai phá dữ liệu
7
Đánh giá

Bài tập lớn : 30%

Thi cuối kỳ (thi viết): 70%
8
Bài tập lớn

Sinh viên làm việc nhóm gồm 5 thành
viên.

Sinh viên nộp bài làm (bản word, slides, và
sản phẩm nếu có) vào tuần thứ 5.

Sinh viên trình bày (tùy chọn) bài làm vào
tuần thứ 6.
9
Bài tập lớn

Oracle 10g/11g DBMS và Oracle 10g/11g
Data Mining

MS SQL Server 2005/2008 DBMS và
Business Intelligence Development Studio
10
Đề tài của Bài tập lớn

Tìm hiểu và thi công một công trình (có