GVHD:NGUYỄN QUANG CƯỜNG
NSVTH:K13NH8
Nghiên cứu về khả năng tự học tiếng Anh
của sinh viên trường Đại Học Duy Tân ở
Đà Nẵng để có cái nhìn rõ nét về thực tế
của vấn đề này
DANH SÁCH NHÓM
HỒ THỊ ÁNH KIM
NGUYỄN THỊ THU HIỀN
LÊ NGUYỄN QUỲNH ANH
ĐÀO THỊ LÝ
LÊ THỊ HỒNG
VÕ THỊ KIM LIÊN
TRẦN THỊ BẢO NGỌC
TRẦN THỊ KIM LIÊN
HỒ THỊ ÁNH KIM
NGUYỄN THỊ THU HIỀN
LÊ NGUYỄN QUỲNH ANH
ĐÀO THỊ LÝ
LÊ THỊ HỒNG
VÕ THỊ KIM LIÊN
TRẦN THỊ BẢO NGỌC
TRẦN THỊ THUỲ TRANG
THIẾT LẬP- PHÂN TÍCH VÀ ĐÁNH GIÁ MÔ
HÌNH
Mô hình tổng thể:
Yi =
β
1 +
β
2GT +

5 dương
β
8 dương
β
6 âm
β
9 dương
MÔ HÌNH HỒI QUY MẪU
Yi = 1.013179 - 0.019567GT
- 0.024418HT + 0.039441TH
- 0.016844YT - 0.021429 KK
+ 0.008011MM - 0.00284CH
+ 0.009104 TQ - 0.026273CC
+ 0.006628HTR + 0.009867LK
+ ei
Ý NGHĨA HỆ SỐ HỒI QUY
β1^: 1.013179 đơn vị.
β2^ : 0.019567 đơn vị.
β3^: 0.024418 đơn vị (khác với kỳ vọng)
β4^: 0.039441 đơn vị (đúng với kỳ vọng).
β5^: 0.016844 đơn vị. (khác với kỳ vọng).
β6^: 0.021429 đơn vị
β7^: 0.008011 đơn vị.
β8^: 0.002840 đơn vị. (khác với kỳ vọng)
β9^: 0.009104 đơn vị.(đúng với kỳ vọng).
β10^: 0.026273 đơn vị.
β11^: 0.006628 đơn vị.
β12^: 0.009876 đơn vị
KHOẢNG TIN CẬY
Khoảng tin cậy của β1: 0.827317 β11.199041

•
Prob(β8) = 0.764233 > = 0.05  không ảnh hưởng
•
Prob(β9) = 0.530044 > = 0.05  không ảnh hưởng
•
Prob(β10) = 0.054963 > = 0.05  không ảnh hưởng
•
Prob(β11) = 0.505965 > = 0.05  không ảnh hưởng
•
Prob(β12) = 0.726679 > = 0.05  không ảnh hưởng.
Kiểm định sự phù hợp của mô
hình SRF so với số liệu của
mẫu:
Prob(F-statistic) = 0.014678 <
= 0.05
 Mô hình phù hợp.
2 biến HTR và LK
có mứctương quan
khá cao : 0.282069
có khả năng xảy
ra hiện tượng đa
cộng tuyến.
ma trận tương quan
Kiểm định hiện tượng đa cộng
tuyến:
Phát hiện đa cộng tuyến
Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến:
Phát hiện đa cộng tuyến
•
Mô hình hồi quy chính:

1 +
α
2 GT +
α
3 HT +
α
4 TH +
α
5 YT +
α
6
KK +
α
7 MM +
α
8 CH +
α
9 TQ +
α
10 CC +
α
12 LK +
Vi
•
Hồi qui mô hình hồi quy phụ theo HTR ( Xem bảng 6
phần phụ lục)
•
= 0.168939
•
Vì Prob(F-statistic)= 0.197689>α=0.05  Mô hình hồi

i
i
i
i
i
i
i
i
i
iiii
i
TH
U
TH
LK
TH
HTR
TH
CC
TH
TQ
TH
CH
TH
MM
TH
KK
TH
YT
TH

+++++
+++++++=
ββββ
ββββββββ
khắc phục phương sai sai số ngẫu
nhiên thay đổi
•
*Đặt:
.,,
,,,,,,,,,
,,,,,
,,,,
1
,
121211111010
998877665514332241
ββββββ
ββββββββββββββββββ
===
=========
=
======
======
∗∗∗∗∗∗
∗∗∗∗∗∗
i
i
i
i
i

i
i
i
TH
TH
U
V
TH
LK
LK
TH
HTR
HTR
TH
CC
CC
TH
TQ
TQ
TH
CH
CH
TH
MM
MM
TH
KK
KK
TH
YT

5
5
*
4
*
3
*
21
*
ii
iiiii
iiiiii
VLK
HTRCCTQCHMM
KKYTTHHTGTY
++
+++++
+++++=
β
βββββ
ββββββ

:
nconstTH
TH
UVAR
TH
TH
U
VARUVAR

•
Ta có: k’ = k -1 = 12-1 = 11
•
d = 2.027606 (Bảng 10 Phụ lục)
•
du = 1.810
•
dl = 1.205
•
Kiểm định giả thiết Ho: Không có tự tương
quan âm, dương.
•
 du = 1.810 < d = 2.027606 < 4 – du=
2.19
•
 Chấp nhận Ho, tức là không tồn tại
hiện tượng tự tương quan âm, dương.
KIỂM ĐỊNH BIẾN KHÔNG CẦN THIẾT
•
F-statistic:0.353487521332
Prob:0.554118678951
•
Log likelihood ratio:0.414790491577
Prob:0.519548000911
•
Vì F = 0.353488 có xác suất p =
0.554119 > nên GT là biến không cần
thiết trong mô hình hồi quy.
KIỂM ĐỊNH BIẾN BỊ BỎ SÓT
•

∀
β6^: 0.047446 đơn vị.
∀
β7^: 0.011005 đơn vị.
∀
β8^: 0.024656 đơn vị.
∀
β90.048162 đơn vị
∀
β10^: β11^: 0.027372 đơn vị.
∀
β12^: 0.02775 đơn vị
Khoảng tin cậy
∀
βj^ - t(n-k)*se(βj^ ) βj βj^ + t(n-k)*se(βj^ )
•
( với t(n-k) = t0.025(68) = 1.995 )
≤
≤
khoảng tin cậy của β
1
là:

β
1
0.551637 0.377941
≤
≤
khoảng tin cậy của β
2

0.03081 -0.03084
≤
≤
khoảng tin cậy của β
6
là:
β
6
-0.01638
-0.07852
Khoảng tin cậy
•
khoảng tin cậy của β7 là:-0.03006 β7 0.052065
≤
≤
khoảng tin cậy của β
8
là:
β
8
0.048912
≤
≤

0.000399
≤
≤
khoảng tin cậy của β
9
là: β

•
Prob(β5) = 0.9993 > = 0.05  không ảnh hưởng.
•
Prob(β6) = 0.0033 < = 0.05  ảnh hưởng.
•
Prob(β7) = 0.5946 > = 0.05  không ảnh hưởng
•
Prob(β8) = 0.0465 < = 0.05  ảnh hưởng.
•
Prob(β9) = 0.0072 < = 0.05  ảnh hưởng
•
Prob(β10) = 0.4935> = 0.05  không ảnh hưởng
•
Prob(β11) = 0.0684 > = 0.05  không ảnh hưởng
•
Prob(β12) = 0.4951 > = 0.05  không ảnh hưởng
Kiểm định sự phù hợp của mô hình
SRF so với số liệu của mẫu
•
Prob(F-statistic) = 0.00000 < = 0.05
 Mô hình phù hợp.