Giảng viên: Hoàng Cao Cường
Chuyên ngành Quản trị doanh nghiệp
Điện thoại: 0982 16 18 19
Email: [email protected]
DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM
Chương 2
NỘI DUNG
2.1. Khái luận về dự báo nhu cầu sản phẩm
2.1.1. Khái niệm
2.1.2. Phân loại dự báo
2.1.3. Vai trò của dự báo sản phẩm đối với hoạt động SX
2.1.4. Các nhân tố ảnh hưởng tới nhu cầu sản phẩm
2.2. Các phương pháp dự báo
2.2.1. Phương pháp định tính
2.2.2. Phương pháp định lượng
2.3. Đo lường và kiểm soát dự báo
2.3.1. Đo lường các chỉ tiêu dự báo
2.3.1. Theo dõi và kiểm soát dự báo
Tình huống mở đầu
Anh (chị) là trưởng nhóm dự báo thuộc phòng kế hoạch của
công ty bánh kẹo Kinh đô. Giờ là thời điểm tháng 3/2012,
trưởng phòng kế hoạch yêu cầu anh (chị) đưa ra dự báo nhu
cầu tiêu thụ bánh trung thu cho dịp trung thu tháng 8/2012.
Dự báo của anh chị cần phải hoàn tất trong tháng 3, vì đầu
tháng 4 phòng kế hoạch phải làm việc với các phòng ban khác
(phòng SX, phòng cung ứng, phòng Marketing,…) để chuẩn
bị cho vụ trung thu tới (tháng 8/2012)
 Anh (chị) cần dựa vào những căn cứ nào để dự báo nhu cầu sản xuất
bánh trung thu của Kinh Đô
 Anh sẽ tìm kiếm các thông tin cần thiết ở đâu?
 Từ tình huống này, anh chị có kết luận gì về vai trò của dự báo nhu cầu

thiết bị
 Hoạch định nhu cầu nhân lực
Vì sao dự báo kém???
 Nhận thức về dự báo không đúng.
 Dự báo thiếu cơ sở(dự báo hay đoán bừa)
 Các số liệu phục vụ cho công tác dự báo không đầy
đủ, không đảm bảo tính liên tục.
 Các yếu tố liên quan đến dự án thay đổi và biến
động.
 Dự báo không có kiểm chứng.
 Lựa chọn sai chuyên gia
 Dự báo để đấy

Phân loại dự báo
Căn cứ vào thời gian dự báo
 Dự báo ngắn hạn: không quá 3 tháng, dự báo này
cần cho việc mua sắm, điều độ công việc, …
Dự báo trung hạn: từ 3 tháng đến 3 năm, cần cho
việc thiết lập kế hoạch bán hàng, kế hoạch sản
xuất, dự trù tài chính…
Dự báo dài hạn: 3 năm trở lên, cần cho việc lập kế
hoạch sản xuất sản phẩm mới, lựa chọn dây
chuyền công nghệ, thiết bị mới…
Phân loại dự báo
Căn cứ vào nội dung công việc cần dự báo
Dự báo kinh tế: Dự báo chung về tình hình và các
chỉ số phát triển kinh tế của một chủ thể (DN,
vùng, quốc gia, khu vực hay kinh tế thế giới). Do
các cơ quan nghiên cứu, viện, trường Đại học có
uy tín thực hiện

phẩm, uy tín của DN.
2.2. Các phương pháp dự báo
 Phương pháp định tính
 Lấy ý kiến của ban điều hành.
 Lấy ý kiến của lực lượng bán hàng.
 Lấy ý kiến của khách hàng.
 Lấy ý kiến chuyên gia (phương pháp Delphi).
Lấy ý kiến của Ban điều hành
 Dự báo trên cơ sở tham khảo ý kiến của Ban giám đốc,
cán bộ điều hành các phòng ban chức năng (marketing,
tài chính, sản xuất)
 Ưu điểm
 Sử dụng kinh nghiệm và trí tuệ của cán bộ quản lý, đặc
biệt cán bộ quản lý ở cơ sở
 Thông tin sát với tình hình thực tế của doanh nghiệp
 Nhược điểm
 Chủ nghĩa kinh nghiệm, chủ quan
 Bị ảnh hưởng mạnh mẽ bởi những người có quyền lực
Phương pháp định tính
Lấy ý kiến của lực lượng BH
 Nhân viên BH sẽ dự đoán số lượng hàng bán được trong
tương lai ở phạm vi/khu vực mình phụ trách. Người quản
lý sẽ thẩm định và tập hợp các dự báo riêng lẻ thành dự
báo nhu cầu bán hàng cho doanh nghiệp.
 Phương pháp phổ biến đối với các công ty có hệ thống
liên lạc tốt và đội ngũ nhân viên trực tiếp bán hàng
Ưu điểm
 Phát huy được ưu thế của nhân viên bán hàng : họ là người
hiểu rõ về nhu cầu của khách hàng, số lượng, chất lượng và
chủng loại sản phẩm cần thiết

Phương pháp định lượng
 Dựa trên các dữ liệu thống kê trong q khứ (số
liệu bán hàng các năm trước), kết hợp với các
biến số biến động của mơi trường(chỉ số chứng
khốn, chỉ số kinh tế) và sử dụng mơ hình tốn
 Quy trình dự báo định lượng
 Xác đònh mục tiêu dự báo
 Lựa chọn sản phẩm cần dự báo
 Xác đònh thời gian dự báo
 Thu thập thông tin.
 Lựa chọn và phê chuẩn mô hình dự báo.
 Tiến hành dự báo.
 p dụng kết quả dự báo
Các phương pháp định lượng
 Phương pháp chuỗi thời gian
 Bình quân đơn giản
 Bình quân di động
 Bình quân di động có trọng số
 Phương pháp san bằng số mũ bậc 1
 Phương pháp san bằng số mũ bậc 2 (điều chỉnh
theo xu hướng)
 Phương pháp xác định đường xu hướng
 Phương pháp dự báo nhân quả
 Phân tích tương quan
 Hồi quy tuyến tính đơn
Phương pháp chuỗi thời gian
 Sử dụng chuỗi dữ liệu theo thời gian
 Chuỗi dữ liệu theo thời gian là dãy các các dữ liệu
theo một đơn vị thời gian được sắp xếp theo trật tự
từ quá khứ tới hiện tại (kỳ gần nhất)

t
= nhu cầu dự báo cho kỳ t
n
D
F
n
i
it
t




1
Phương pháp định lượng
Bình quân di dộng đơn giản
Tháng
Nhu cầu
Tổng nhu
cầu
(n=3)
TB động
(n=3)
1
45
NA
NA
2
38
NA

29
NA
NA
4
35
45+38+29=112
112/3 = 37
5
31
38+29+35=102
102/3 = 34
6
NA
Bình quân di động đơn giản
Phương pháp định lượng