B GIÁO DC VÀ ẨO TO
TRNG I HC KINH T TP. H CHệ MINH
VÕ NGC HOẨNG GIANG
S TÁC NG CA CÁC YU T
MARKETING MIX LÊN
HẨNH VI TRUYN MING (WOM) -
NGHIÊN CU
I VI THNG HIU
KM NGHA LUN VN THC S KINH T
TP. HCM, tháng 12 nm 2013
B GIÁO DC VÀ ẨO TO
TRNG I HC KINH T TP. H CHệ MINH
VÕ NGC HOẨNG GIANG
S TÁC NG CA CÁC YU T
MARKETING MIX LÊN
HẨNH VI TRUYN MING (WOM) - MC LC
Trang ph bìa
Li cam đoan
Mc lc
Danh mc các t vit tt
Danh mc hình
Danh mc bng
Danh mc ph lc
Tóm tt lun vn
CHNG 1. TNG QUAN TẨI 1
1.1. Gii thiu v thng hiu Km Ngha 1
1.2. Lý do chn đ tài 2
1.3. Mc tiêu nghiên cu 5
1.4. i tng nghiên cu, đi tng kho sát, phm vi vƠ phng pháp nghiên
cu 5
1.4.1. i tng nghiên cu 5
1.4.2. i tng kho sát 6
1.4.3. Phm vi nghiên cu 6
1.4.4. Phng pháp nghiên cu 6
1.5. Ý ngha ca nghiên cu 6
1.6. Kt cu ca lun vn 7
CHNG 2. C S LÝ THUYT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CU 8
Gii thiu chng 2 8
2.1. Lý thuyt v Marketing Mix (7P) và Hành vi truyn ming (WOM) 8
2.1.1. Marketing mix 8
2.1.2. Hành vi truyn ming 9
3.3.5.7. Kt qu đánh giá thang đo yu t Quy Trình (P7) 46
3.3.5.8. Kt qu đánh giá thang đo yu t WOM 47
3.3.5.9. Phơn tích EFA cho tt c các thang đo trong mô hình 47
Tóm tt chng 3 53
CHNG 4. KT QU NGHIÊN CU 54
Gii thiu chng 4 54
4.1. Kim tra các gi đnh ca phân tích hi quy bi 54
4.1.1. Phơn tích tng quan 54
4.1.2. Kim tra hin tng đa cng tuyn 55
4.2. Kim đnh gi thuyt nghiên cu 56
Tóm tt chng 4 53
CHNG 5. HẨM Ý MT S NG DNG KT QU NGHIÊN CU
5.1. Kt lun v kt qu nghiên cu 60
5.2. Hàm ý mt s ng dng t kt qu nghiên cu 61
5.3. Hn ch ca nghiên cu vƠ hng nghiên cu tip theo 63
Tài liu tham kho
Ph lc
DANH MC T VIT TT
EFA (Exploring Factor Analysing) Phân tích nhân t khám phá
KN Km Ngha
P1 (Product) Sn phm
P2 (Price) Giá
P3 (Place) Phân phi DANH MC BNG
Bng 1.1. Tng hp các nghiên cu đin hình v WOM trên th gii 3
Bng 2.1. Tng hp các gi thuyt nghiên cu 19
Bng 3.1. Tng hp thang đo gc ca các nhân t trong mô hình 27
Bng 3.2. Tng hp thang đo nháp 1 ca các nhân t trong mô hình 30
Bng 3.3. Danh sách th làm móng tham gia phng vn sâu 31
Bng 3.4. Thang đo yu t Sn Phm 32
Bng 3.5. Thang đo yu t Giá 33
Bng 3.6. Thang đo yu t Phân Phi 33
Bng 3.7. Thang đo yu t Chiêu Th 34
Bng 3.8. Thang đo yu t Con Ngi 35
Bng 3.9. Thang đo yu t C S Vt Cht 35
Bng 3.10. Thang đo yu t Quy Trình 36
Bng 3.11. Thang đo yu t Hành Vi Truyn Ming 37
Bng 3.12. Kt qu kim đnh đ tin cy ca thang đo yu t Sn Phm 41
Bng 3.13. Kt qu phân tích EFA yu t Sn Phm 42
Bng 3.14. Kt qu phân tích EFA ca thang đo yu t Giá 42
Bng 3.15. Kt qu kim đnh đ tin cy ca thang đo yu t Phân Phi 43
Bng 3.16. Kt qu phân tích EFA ca thang đo yu t Phân Phi 44
Bng 3.17. Kt qu kim đnh đ tin cy ca thang đo yu t Chiêu Th 44
Bng 3.18. Kt qu phân tích EFA ca thang đo yu t Chiêu Th 45
Bng 3.19. Kt qu phân tích EFA ca thang đo yu t Con Ngi 45
Bng 3.20. Kt qu phân tích EFA ca thang đo yu t C S Vt Cht 46
Bng 3.21. Kt qu phân tích EFA ca thang đo yu t Quy Trình 46
Bng 3.22. Kt qu phân tích EFA ca thang đo WOM 47
Bng 3.23. Kt qu phân tích EFA ln 1 ca tt c các thang đo 49
TÓM TT LUN VN
Nghiên cu này nhm mc đích đo lng mc đ tác đng ca các yu
t trong chin lc marketing hn hp (marketing mix) lên hành vi truyn
ming trong lnh vc sn xut và kinh doanh km chm sóc móng ti Vit
Nam, vi đi din là sn phm vƠ thng hiu Km Ngha (chim 80% th
phn ti Vit Nam).
Trên c s lý thuyt đã có trên th trng th gii v marketing mix,
hành vi truyn ming (WOM) và mi quan h gia chúng, thông qua thc t
hot đng marketing mix và hành vi truyn ming trong th trng kinh doanh
km chm sóc móng Vit Nam, mt mô hình lý thuyt đc đa ra cùng vi
các gi thuyt nghiên cu cho rng 7 yu t trong marketing mix (7P) có tác
đng đn WOM.
Mt nghiên cu đnh tính vi k thut phng vn sâu (vi 6 cuc phng
vn) đc thc hin đ khám phá vƠ điu chnh các thang đo đo lng khái
nim nghiên cu trong mô hình đ phù hp vi ng cnh nghiên cu.
Sau khi thang đo đc khám phá vƠ điu chnh thông qua nghiên cu
đnh tính, chúng đc s dng đ kho sát chính thc vi c mu 107 th làm
móng ti TP. HCM. S liu kho sát trc tiên đc s dng đ kim đnh
các thang đo. Khi các thang đo đu đt đc đ tin cy và giá tr cho phép,
chúng đc s dng đ kim đnh các gi thuyt nghiên cu.
Kt qu kim đnh cho thy mô hình lý thuyt phù hp vi thông tin th
trng và 6 trong 7 gi thuyt nghiên cu đc chp nhn. C th có 4 gi
thuyt đc chp nhn đ tin cy 95%, đó lƠ gi thuyt cho rng yu t Sn
Phm, Phân Phi, Con Ngi vƠ Quy Trình có tác đng tích cc đn Hành Vi
Truyn Ming (WOM); Trong đó, yu t Phân Phi tác đng mnh nht đn
WOM, tip theo ln lt là yu t Sn Phm và yu t Con Ngi. Có 2 gi
thuyt đc chp nhn đ tin cy 90% là gi thuyt “Giá có tác đng tiêu
T trng xut khu bình quơn đt 30% trên tng doanh s bán. c bit,
thng hiu Km Ngha đã có mt trên th trng các nc nh: Hoa K,
Canada, c, Pháp, Ý, Nga, Nht Bnầ Km Ngha đt 12 nm lin danh
hiu HƠng Vit Nam Cht Lng Cao, vƠ 4 ln liên tc nhn gii thng Sao
VƠng t Vit.
Tuy thƠnh lp t nm nm 1990 nhng mãi đn nm 2007 Km Ngha
mi chính thc thƠnh lp b phn marketing vƠ thc hin các hot đng
marketing mt cách chuyên nghip bng cách vn dng các yu t 7P trong
marketing mix. Sn phm Km Ngha chim hn 85% th phn các thƠnh
ph ln ti Vit Nam vƠ xp x 90% ngi tiêu dùng nhn bit thng hiu
Km Ngha. Th phn ca Km Ngha cho thy Km Ngha đã gn nh bao
ph toƠn b th trng, do đó nhng đc tính v sn phm cng nh đc thù
kinh doanh ca Km Ngha cng đc xem nh lƠ ca ngƠnh.
2
Hình 1.1: Th phn Km Ngha 4 thành ph ln TP. HCM, Hà Ni, à
Nng, Cn Th (Ngun: Phòng marketing, công ty CP Km Ngha, 2012).
i tng khách hƠng ca thng hiu Km Ngha có s phơn khúc
khá rõ rƠng nh sau: Vit kiu lƠm móng (90% lƠ M) chim 40% doanh
Nm
Tên nghiên cu
Brooks
1957
qung cáo Word-of-ming trong vic bán sn phm
mi
Dichter
1966
Cách thc thc hin qung cáo truyn ming
Arndt
1967
Vai trò ca s trò chuyn v sn phm đn s ph
bin ca mt sn phm mi.
Arndt
1968
Quá trình chn lc ca s truyn ming
Richins
1983
Truyn ming tiêu cc bi s không tha mãn ca
khách hàng
Gumpert
1986
S truyn đt thông tin gia các cá nhơn trong th
gii truyn thông
Richins
1987
Mt phơn tích đa bin v các phn ng ca s không
hài long
Berger
1988
nim mng xã hi trc tuyn.
Kt qu ca nhng công trình nghiên cu ch ra rng truyn ming, k
c truyn thng vƠ "mi" (trc tuyn), thc s lƠ mt yu t có th nh hng
đn thái đ vƠ d đoán hƠnh vi mua ca ngi tiêu dùng. Bên cnh đó, WOM
đã đc Bass (1969) vƠ Moore (1995) chng minh có nh hng đáng k đn
hƠnh vi tiêu dùng vƠ đc xem lƠ yu t quan trng nht nh hng đn tc
đ tng trng doanh s bán hƠng thông qua quá trình khuch tán. Richins và
Root-Shaffer (1988) cho rng truyn ming đã đóng mt vai trò quan trng
trong quyt đnh mua ca khách hƠng. Do đó nó lƠ mt trong nhng hình thc
hiu qu nht ca truyn thông trong qun lý tip th (File, Cermak vƠ Prince,
1994). Bill Bernbach, ngi sáng lp công ty qung cáo quc t DDB
Needham trên toƠn th gii vƠ mt trong nhng nhƠ qung cáo có nh hng
nht ca th k XX, đã nói: "Truyn ming lƠ phng tin tt nht ca tt c
(MacLeod, 2005). WOM lƠ rt quan trng đi vi các nhƠ qun tr tip th bi
5
vì nó có th lƠ mt ngun lc chính ca doanh nghip trong tng lai (Brown
và Reingen, 1987; Silverman 1997). Nm 1955, Katz vƠ Lazarsfeld tìm thy
WOM tích cc hn by ln hiu qu hn so vi báo vƠ tp chí qung cáo, gp
bn ln hiu qu hn so vi bán hƠng cá nhơn, vƠ hai ln hiu qu nh qung
cáo trên radio trong vic nh hng đn ngi tiêu dùng đ chuyn đi
thng hiu.
T thc t din đi vi trng hp thng hiu Km Ngha vƠ lý
thuyt v tm quan trng ca s truyn ming đn thƠnh công ca mt thng
hiu, cơu hi đt ra lƠ liu các hot đng marketing mix mà các nhà qun tr
tip th ca Km Ngha đang áp dng có góp phn thúc đy hành vi truyn
ming tích cc ca ngi tiêu dùng v thng hiu nƠy không? Và mc đ
- Nghiên cu đc thc hin ti TP. HCM t tháng 9 đn tháng 12. 2013.
1.4.4. Phng pháp nghiên cu
Nghiên cu đc thc hin thông qua nghiên cu hn hp gm nghiên
cu đnh tính vƠ nghiên cu đnh lng
Nghiên cu đnh tính dùng đ khám phá, điu chnh vƠ b sung các
bin quan sát dùng đ đo lng các nhơn t trong mô hình. Nghiên cu nƠy
đc thc hin thông qua k thut phng vn sơu.
Nghiên cu đnh lng nghiên cu nƠy s đc thc hin bng phng
pháp phng vn trc tip thông qua bng cơu hi chi tit. S liu thu thp
đc s đc dùng đ đánh giá đ tin cy ca thang đo thông qua h s
Cronbach Alpha vƠ đ giá tr ca thang đo bng phơn tích nhơn t khám phá
(EFA), sau đó kim đnh các gi thuyt nghiên cu bng phng pháp hi
quy.
1.5. Ý ngha ca nghiên cu
V lý thuyt, nghiên cu nƠy đã góp phn b sung vƠo lý thuyt đo
lng tác đng ca các yu t marketing mix đn WOM th trng Vit
Nam.
7
V thc tin, kt qu ca nghiên cu nƠy s giúp công ty Km Ngha có
s hiu bit sơu sc v c ch to ra s truyn ming tích cc cho thng hiu
vƠ sn phm Km Ngha. T đó ch đng điu chnh vƠ to ra các hot đng
marketing nhm thúc đy hiu qu hn hot đng truyn ming tích cc, tip
tc duy trì vƠ to nên s thƠnh công cho thng hiu Km Ngha.
1.6. Kt cu ca lun vn
Lun vn nƠy bao gm nm chng. Chng 1 gii thiu tng quan v
đ tƠi nghiên cu. Chng 2 trình bƠy các c s lý thuyt, các nghiên cu
trc có liên quan t đó đ xut mô hình nghiên cu cùng vi các gi thuyt
hƠnh vi truyn ming ca ngi tiêu dùng cùng các gi thuyt. Chng nƠy
bao gm 2 phn chính (1) c s lý thuyt gm các khái nim c bn vƠ các
nghiên cu có liên quan, (2) mô hình nghiên cu vƠ các gi thuyt.
2.1. LỦ thuyt v Marketing Mix (7P) vƠ HƠnh vi truyn ming
(WOM).
2.1.1. Marketing mix
Kotler & Amstrong (1993) đã đnh ngha Marketing Mix lƠ “mt tp
hp các nhơn t có th kim soát mƠ mt doanh nghip phi hp li đ to ra
s hng ng mƠ doanh nghip đó mong mun trong th trng mc tiêu”.
Brownlie & Saren (1991) xem Marketing Mix lƠ cách mƠ các công ty gii
thiu sn phm/ dch v đn th trng mc tiêu.
McCarthy (1960) lƠ ngi đu tiên đa ra thut ng "marketing mix"
(marketing hn hp), thng đc gi là "Bn ch P", nh mt công c ca
vic lp k hoch marketing. Sn phm (P1- Product) phi vì li ích ti đa ca
khách hàng; giá (P2 ậ Price) phi đnh theo kh nng ca ngi mua đ có th
mua đc sn phm; to ra s sn có ca sn phm ti ni khách hàng mua
(P3 - Place) và chiêu th (P4 ậ Promotion) đ khách hàng tim nng bit nhiu
v sn phm. Trong thc t, khái nim v marketing mix vch ra mt phng
hng cho các doanh nghip s dng các bin có th kim soát đc trong
9
mt môi trng mƠ nhiu yu t không th kim soát, nói chung là th trng
bên ngoài.
4P ca Marketing Mix đc Copley (2004) mô t ngn gn nh sau:
P1 (Product) - Sn phm: lƠ nhng sn phm hoc dch v đc đa ra
th trng thông qua các tính nng, cht lng, li ích vƠ s lng.
P2 (Price) - Giá: bao gm giá ca các mt hƠng, chng loi vƠ các dòng
sn phm; s thay đi giá c vƠ phng thc thanh toán.
Theo Stern, WOM khác vi qung cáo vì không có nhng ranh gii.
WOM bao gm các thông đip bng li nói mƠ ngi nghe tip nhn trong
cuc sng thc (Stern, 1994). Trên thc t, đã đc khng đnh rng WOM
có th có nh hng hn các ngun cung cp thông tin khác (Herr vƠ cng s,
1991). Bên cnh đó, theo Sheth (1971) WOM lƠ quan trng hn qung cáo
trong vic phát trin nhn thc v mt s đi mi vƠ trong vic đm bo
quyt đnh dùng th sn phm. WOM lƠ mt thƠnh phn quan trng ca mt
th trng phc tp vƠ nng đng (Hoskins vƠ cng s, 2007). WOM đc
chia lƠm hai loi: WOM tiêu cc vƠ WOM tích cc. WOM tích cc lƠ mt ý
đnh hƠnh vi ging nh mua li, nhng li mang ý đnh gii thiu. H nói tt
v kinh nghim ca h đi vi các sn phm vƠ dch v mƠ h đã s dng
hoc bit đn (Fornell vƠ cng s, 1987). Trong nghiên cu nƠy, ch nghiên
cu đn hƠnh vi truyn ming tích cc, vì vy thut ng HƠnh Vi Truyn
Ming (WOM) đc nêu ra trong các ni dung tip theo đu đc hiu lƠ
hƠnh vi truyn ming tích cc.
2.1.3. Mi quan h gia Marketing mix vƠ HƠnh vi truyn ming
Khi th trng thay đi, lý thuyt marketing cng phi thay đi đ phù
hp vi s thay đi đó. Robert V. Kozinets vƠ cng s (2010) đã ch ra 3 giai
đon ca s phát trin lý thuyt vƠ vn dng WOM. Tt c ba mô hình hin
đang cùng tn ti, vƠ mi mô hình thích hp vi tng hoƠn cnh khác nhau.
11
Lúc đu, WOM đc tha nhn nh lƠ mt s tác đng xã hi quan trng,
nh hng đn t duy vƠ ng dng tip th. Ví d, Nghiên cu s truyn
thông tin ca Ryan vƠ Gross (1943) ch ra rng cuc trò chuyn gia nhng
ngi mua quan trng hn hot đng tip th trong vic nh hng đn s
chp nhn sn phm ca ngi tiêu dùng. Nhng thông tin trao đi gia
nhng ngi tiêu dùng có liên quan đn vic mua sn phm vƠ ý ngha thông
cách trung thc v sn phm mƠ không lƠm thay đi nó hoc lƠm nó b thay
đi bi thông tin ca ngi tiêu dùng khác (Brooks 1957; Engel , Kegerreis
và Blackwell 1969; Katz và Lazarsfeld 1955).
Hình 2.2. Mô hình s nh hng có ch đích ca nhà tip th
(Ngun: Robert V. Kozinets vƠ cng s, 2010)
Các yu t
Marketing Mix
Ngi
nh
hng
Khác
h
hàng
Thông đip Marketing
Nhà marketing
Khác
h
hàng
Khác
h