iii
Mục Lục
Trang
oan i
n ii
iii
Tón vi
Danh sách các hình vi
Danh sách các b xii
Chng 1. Error! Bookmark not defined.
1.1. ê 1
1.2. Error!
Bookmark not defined.
1.3. Error! Bookmark not defined.
1.4. Error! Bookmark not defined.
1.5. Error! Bookmark not defined.
Chng 2. ator Error!
Bookmark not defined.
2.1. Error! Bookmark not
defined.
2.1.1. Các phơng trình toán học cơ bản Error! Bookmark not defined.
iv
2.1.2. Mô hình trạng thái động cơ trên hệ tọa độ statorError! Bookmark not
defined.
s
, L
r
, L
m
tăng 10% 34
3.5.6. Khảo sát tính bền vững khi L
s
, L
r
, L
m
giảm 10% 37
v
3.5.7. Khảo sát tính bền vững khi J tăng 10% 39
3.5.8. Khảo sát tính bền vững khi J giảm 10% 41
Chng 4. 44
4.1. 44
4.1.1. Mô hình Nơron nhân tạo 44
4.1.2. Mạng Nơron nhân tạo 45
4.1.3. Mạng Nơron Narxnet 46
4.1.4. Lựa chọn số nút ẩn và lớp ẩn 48
4.1.5. u điểm của mạng Nơron 49
4.2. 49
4.2.1. Giới thiệu 49
4.2.2. 49
4.4.7. Khảo sát tính bền vững khi moment quán tính giảm 10% 71
4.5. 73
Chng 5. à háài 74
5.1. Các kết quả đã đạt đợc trong đề tài 74
5.2. Háài 74
Tà 76
Tóm tắt luận văn
Với u điểm về tính ổn định và bền vững, bộ điều khiển trợt đợc áp dụng cho các
đối tợng phi tuyến ngay khi hệ thống chịu tác động của nhiễu, cũng nh sự biến
đổi các thông số của đối tợng. Tuy nhiên, việc thiết kế bộ điều khiển trợt đòi
hỏi phải biết chính xác mô hình đối tợng – đây là điều không phải lúc nào cũng
đạt đợc trong thực tế. Là một hệ phi tuyến mạnh, động cơ không đồng bộ ba pha
rất khó kiểm soát và cần bố trí các cảm biến hồi tiếp, đặt biệt là cảm biến từ thông
với chi phí cao, khó lắp đặt. Nhằm khắc phục vấn đề trên, bài báo đề xuất giải pháp
sử dụng mạng nơron nhân tạo để ớc lợng từ thông thay vì dùng cảm biến vật lý
trong hệ điều khiển trợt động cơ không đồng bộ ba pha. Kết quả mô phỏng cho
thấy thời gian xác lập của đáp ứng từ thông khoảng 0.03 giây, của tốc độ động cơ
khoảng 0.4 giây, các đáp ứng không vọt lố, bền vững dới tác động của nhiễu và sự
biến thiên 10% giá trị của các tham số của động cơ.
Abstract
With its benefits on stability and robustness, the sliding mode controller (SMC) is
applied to control nonlinear objects even under effecting of disturbances and
vii
changing of object’s parameters. However, designing the SMC requires a
mathematic model of the object which may not always obtain, in practically. As a
strong nonlinear object, three-phase induction motor is difficult to control and need
feedback sensors, especially for magnetic feedback sensor that is high cost and not
, I
sc
Error! Bookmark not defined.
Hình 3.1.
Erro
r! Bookmark not defined.
Hình 3.2. Error! Bookmark not
defined.
Hình 3.3. Error!
Bookmark not defined.
viii
Hình 3.4. Error! Bookmark not
defined.
Hình 3.5. -Simulink Error!
Bookmark not defined.
Hình 3.6. Error! Bookmark not
defined.
Hình 3.7. 25
Hình 3.8. 25
Hình 3.9. 26
Hình 3.10. 27
Hình 3.11 27
Hình 3.12. , 27
Hình 3.13. 28
Hình 3.14. 28
Hình 3.15. 28
Hình 3.16. 29
Hình 3.17. Error!
Bookmark not defined.
Hình 3.38. 37
Hình 3.39. 37
Hình 3.40. , 37
x
Hình 3.41. 38
Hình 3.42. 38
Hình 3.43. 38
Hình 3.44. 38
Hình 3.45. 39
Hình 3.46. 39
Hình 3.47. , Error! Bookmark not
defined.
Hình 3.48. T Error! Bookmark not defined.
Hình 3.49. Error! Bookmark not defined.
Hình 3.50. Error! Bookmark not defined.
Hình 3.51. Error!
Bookmark not defined.
Hình 3.52. Error! Bookmark
not defined.
Hình 3.53. Error! Bookmark not defined.
Hình 3.54. , Error! Bookmark not
defined.
Hình 3.55. Error! Bookmark not
defined.
Hình 3.56. Error! Bookmark not defined.
Hình 3.57. 43
Hình 3.58. 43
Hình 4.1. 44
Hình 4.28. 61
Hình 4.29. 62
Hình 4.30. 62
Hình 4.31. 62
Hình 4.32. 63
Hình 4.33 63
Hình 4.34. 63
Hình 4.35. 64
Hình 4.36.
1
và S
2
khi % 64
Hình 4.37.
% 64
Hình 4.38.
r
10% 65
Hình 4.39. % 65
Hình 4.40.
e
L
65
Hình 4.41.
a
, U
b
, U
, R
r
% 67
Hình 4.45.
r
R
s
, R
r
% 67
Hình 4.46. R
s
, R
r
% 67
xiii
Hình 4.47.
e
L
khi R
s
, R
r
68
Hình 4.48.
a
, U
b
, L
m
69
Hình 4.51.
,
s
, L
r
, L
m
69
Hình 4.52.
r
s
, L
r
, L
m
69
Hình 4.53.
s
, L
r
, L
m
70
71
Hình 4.57.
1
và S
2
% 71
Hình 4.58.
,
% 71
Hình 4.59.
r
% 72
Hình 4.60. % 72
Hình 4.61.
e
L
72
Hình 4.62.
a
, U
b
, U
c
% 72
- 2 -
.
.
-
.
- danh
.
-
-
1.2.1 Sliding Mode Control Of Induction Motor
D, 2007 [10].
ron .
1.2.4
Shir-Kuan Lin, Chih-Hsing Fang, 2001.
Trong bài báo [16
Mô hình
.
- 4 -
1.2.5 Sliding Mode Control Strategies for Induction Motor Control
Dr. Vitthal.S.Bandal, Shahab Khormali, 2011 [15].
Bài báo trình [15]
mô hình
1.2.6 Sliding mode neural network control of an induction motor drive
G. Parma , Benjamim R. Menezes và Antônio P. Braga, 2003 [21].
Mô hình [21], c
ác
ba pha
- ng pháp tr
thông rotor.
- ng pháp tr
-Simulink.
-
Matlab-Simulink.
-
1.5
- ông qua các sách và các bài báo trong và ngoài
-
ba pha
- Xá
-
matlab Simulink và m.
- 6 -
2
STATOR ( )
[5]
2.1.1
(2.1)
sa sc
sb
u t ;u t ;u t
sa sc
sb
i t ;i t ;i t
sa sc
sb
s
R
j
I . i t i t .e i t .e
3
2
. t t .e t .e
3
(2.2)
U
u
r
p rotor.
I
r
,
r
r
R
m
sr
s
s
(2.5)
m
rs
r
r
(2.6)
e s s r r
33
T .p.( .I ) .p.( .I )
22
(2.7)
Trong
e
T
p
e
L
Jd
T T .
p dt
(2.8)
L
T
J
p
2.1.2.
Hình 2.1: C
k
kk
j
j
xy xy
k
V V .e V V .e
(2.11)
Áp d
k
k
ss
j
U U .e
(2.12a)
k
k
ss
j
I I .e
.e j. . .e
dt dt
d
dt
(2.13)
Thay (2.12a) và (22
k
k k k
s
s s s s
k
d
U R .I j. .
dt
(2.14)
góc.
- 10 -
kk
rr
I,
,
- -
- ,
thay
k
= -
r
r r r
d
0 R .I j. .
dt
(1.16)
.3), (2.5), (2.6) và (2
s
s s s
d
U R .I
dt
(2.17a)
r
- 11 -
s
mr
s s s s
r
mr
sr
rr
dI
Ld
U R .I .L . .
dt L dt
Ld
1
0 I . . j.
T T dt
(2.19)
2
m
(2.20a)
s
r
ss
s r r m m s
di
1 1 1 1 1
.i . .p. . .u
r
dt .T .T .T .L .L .L
(2.20b)
r
m
sr
r
rr
d
L
s
i
và stator.
r
,
r
và
22
r s m r
2
sr
rs
L .R L .R
11
.T .T
.L .L
;
s r m
m s r
L .L L
r
rr
r
m
r
sr
rr
di
K
.i . p.K. . .u
dt T
di
K
.i . p.K. . .u
dt T
d
L
1
.i . p. .
dt T T
d
L
1
.i . p. .
dt T T
m
e r r s m r s
rr
L
3 1 3
T .p. .( I .L ). .p. .( .I )
2 L 2 L
(2.22)
Thay các vector trong (2.22) i các
m
e r s
sr
r
T
L
3
.p. .( .I .I )
2L
(2.23)
9) và (2.22) suy ra.
mL
(2.24)
, .
s
s r s
r
r
s
r
s r s
r
r
m
sr
r
rr
r
m
r
sr
rr
mL
rs
sr
r
K
K
2 2 4 3 s
r
K
Kx .x .x p. .x .x .u
T
(2.26b)
m
5
3 1 3 4
rr
L
1
x .x .x p.x .x
TT
(2.26c)
m
5
4 2 4 3
rr
L
1
x .x .x p.x .x
TT