Tìm hiểu phương pháp xây dựng và khai thác
kho dữ liệu điểm dựa trên kỹ thuật OLAP
Nguyễn Thùy Linh
Trường Đại học Công nghệ
Luận văn ThS Chuyên ngành: Hệ thống thông tin; Mã số 60 48 01 04
Người hướng dẫn: PGS.TS. Nguyễn Hà Nam
Năm bảo vệ: 2014 Keywords. Kho dữ liệu; Cơ sở dữ liệu; Kỹ thuật OLAP; Khai phá dữ liệu.
9
LỜI MỞ ĐẦU
Công tác quo trong giáo dc luôn là mt
ra rt nhiu thách thc bii vi ng chuyên nghip. Vic m rng quy
o, nâng cao chng v vt cht phi vic nâng cao cht
ng dy và hng. thc hin nhng yêu cu cp thit
ra trong giáo dc, ngoài ving phi xây dng v chuyên
môn thì mi giáo dc cn phc nhng mc tiêu, chic phát
trin phù hp vm c mình. Thc t hin nay, tng,
i hng dng công ngh thông tin vào trong công tác qu các
ng dng nhing mi ch dng li mc qu d liu tác nghi
c thu thp thông tin t d li h tr ra
các quynh chic cho nhà qun lý còn gp nhiu hn ch. Vì vy, vng
phát trin hin nay, vic khai thác các thông tin t d liu không ch dng li
dependability evaluation experiments”, Int. J. Knowledge Management Studies, Vol.
2 (4), pp. 480–498.
[6] Jiawei Han and Micheline Kamber (2006), Data Mining Concepts and Techniques,
Diane Cerra Publisher.
[7] Jamie MacLennanZhaoHui and Tang (2005), Data Mining With SQL Server 2005,
Wiley Publishing, Inc.
[8] Microsoft, SQL Server tutorials - SQL Server 2012 Books Online.
[9] Paulraj Ponniah (2010), Data Warehousing Fundamentals for IT Professionals, Wiley
& Sons, Inc., Hoboken, New Jersey.
[10] Ralph Kimball and Margy Ross (2013), The Data Warehouse Toolkit: The Definitive
Guide to Dimensional Modeling, John Wiley & Sons.
[11] Usama M.Fayyad, Gregory Piatesky-Shaporo, Padhraic Smyth and Ramasamy
Uthurusamy (1996), Advances in Knowledge Discovery and Data Mining,
AAAI Press.