TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA TP. HCM

PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ

Khoa KTXD - Bộ môn KTTNN

Giảng viên: PGS. TS. NGUYỄN THỐNG
E-mail: [email protected] or [email protected]
Web: http://www4.hcmut.edu.vn/~nguyenthong
11/26/2013

1

NỘI DUNG MÔN HỌC
Chương 1: Giới thiệu PPĐL trong quản lý
Chương 2: Quy hoạch tuyến tính.
Chương 3: Cơ sở lý thuyết RQĐ
Chương 4: Bài toán vận tải.
Chương 5: Quản lý kho.
Chương 6: Ra quyết định đ mục tiêu.
Chương 7: Lý thuyết sắp hàng.
11/26/2013

2

Tél. (08) 38 640 979 - 098 99 66 719

PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH
LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ

PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH

Giới thiệu
Lý thuyết quyết định là một phương pháp
phân tích có tính hệ thống dùng để
nghiên cứu việc tạo ra các quyết định.
Để có quyết định tốt cần dựa trên :
• Lý luận
• Tất cả số liệu có sẵn
• Tất cả mọi giải pháp có thể có
• Phương pháp định lượng thích hợp.
11/26/2013

PGS. Dr. Nguyễn Thống

5

4

PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định

NHỮNG ĐIỀU CƠ BẢN
TRONG
LT RA QUYẾT ĐỊNH

11/26/2013

PGS. Dr. Nguyễn Thống

6


7

PGS. Dr. Nguyễn Thống

11/26/2013

PGS. Dr. Nguyễn Thống

8

PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định

PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định

Ví dụ : Ông A là một ông giám đốc của công ty X
muốn ra quyết định về một vấn đề sản xuất,
ông lần lượt thực hiện sáu bước như sau:
Bước 1
: Ông A nêu vấn đề : có nên sản xuất
một sản phẩm mới để tham gia thị trường hay
không ?
Bước 2 : Ông A cho rằng có 3 phương án sản
xuất là:
+ Phương án 1: lập 1 nhà máy có qui mô lớn để
sản xuất sản phẩm
+ Phương án 2 : lập 1 nhà máy có qui mô nhỏ để
sản xuất sản phẩm
11/26/2013


PGS. Dr. Nguyễn Thống

Tốt
200000
100000
0
Bảng 2.1

Xấu
-180000
-20000
0

11

11/26/2013

PGS. Dr. Nguyễn Thống

10

PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định
CÁC MÔI TRƯỜNG RA QUYẾT ĐỊNH
Có ba loại môi trường đối với việc ra quyết định :
1. Trong điều kiện chắc chắn (certainty) :
Biết chắc chắn trạng thái nào sẽ xảy ra do đó dễ
dàng và nhanh chóng ra quyết định.
2. Trong điều kiện rủi ro (risk) :

13

PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định

Ví dụ : Trở lại bài toán của ông giám đốc A
của công ty X với giả sử rằng thị trường
xấu cũng như thị trường tốt đều có xác
suất như nhau và bằng 0.5
Giải : Từ bảng 2.1 ta có:
EMV (p/á nhà máy lớn) = 0.5 x 200.000 + 0.5
(-180.000) = 10.000$
EMV (p/á nhà máy nhỏ)= 0.5 x 100.000 + 0.5
(-20.000) = 40.000$
EMV (không) = 0.5 x 0 + 0.5 x 0
=0
11/26/2013

PGS. Dr. Nguyễn Thống

15

PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định
MÔ HÌNH MAX EMV(I)
Trong mô hình này, chúng ta sẽ chọn phương án i
có giá trị kỳ vọng tính bằng tiền lớn nhất.
m

EMV (i)   P( S j ).Pij


T/trường EMV(i)
xấu (j=2)

200000

-180000

10000

100000

-20000

40000

0
0.5

0
0.5

0

16

PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định

PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ

3


PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định

MÔ HÌNH EVPI
Giả sử có một Công ty tư vấn đến đề nghị
cung cấp cho ông A thông tin về tình
trạng thị trường tốt hay xấu với giá
65000$. Vấn đề đặt ra : ông A có nên
nhận lời đề nghị đó hay không? Giá mua
thông tin này đắt hay rẻ? Bao nhiêu là
hợp lý?
Để trả lời câu hỏi trên cần trang bị thêm 2
khái niệm về EVWPI và EVPI
11/26/2013

19

PGS. Dr. Nguyễn Thống

PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định

EVWPI (Expected value with perfect
information)
EVWPI là giá trị kỳ vọng với thông tin hoàn
hảo .
Nếu ta biết thông tin hoàn hảo trước khi

OLij = Maxj(Pij) - Pij
Đây cũng chính là số tiền ta phải chi thêm (ta bị
thiệt) khi ta không chọn được phương án tối ưu
mà phải chọn phương án i.
Pij : là lợi nhuận (chi phí) của phương án i với
trạng thái j

Ví dụ : EVPI = 100000 - 40000 = 60000$
 < 65000$  không mua thông tin
11/26/2013

21

PGS. Dr. Nguyễn Thống

11/26/2013

PGS. Dr. Nguyễn Thống

22

PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định

PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định

T/trường
tốt (j=1)


OL22 = 0
- (-20.000) = 20.000
OL31 = 200.000 0
= 200.000
OL32 = 0
0
=
0

Phương án
Qui mô nhà máy lớn
(i=1)
Qui mô nhà máy
nhỏ (i=2)
Không làm gì (i=3)
Xác suất của các
trạng thái Pj
11/26/2013

PGS. Dr. Nguyễn Thống

23

11/26/2013

PGS. Dr. Nguyễn Thống

24

4

200000

0

0.5

0.5

Xác suất của các
trạng thái
11/26/2013

PGS. Dr. Nguyễn Thống

Bảng 2.3

EOL(i)   P(Si ).OLij  Min
j1

Từ kết quả nêu trên:
EOL (lớn) = 0.5 x 0 + 0 .5 x 180.000 = 90.000
EOL (nhỏ) = 0.5x100.000 + 0.5 x 20.000 = 60.000
EOL (không) = 0.5 x 200.000 + 0.5 x 0 = 100.000
25

11/26/2013

26

PGS. Dr. Nguyễn Thống

Phương án
Qui mô nhà máy lớn
(i=1)
Qui mô nhà máy
nhỏ (i=2)
Không làm gì (i=3)
Xác suất của các
trạng thái Pj
11/26/2013

PGS. Dr. Nguyễn Thống

T/trường
tốt (j=1)

T/trường
xấu (j=2)

250000

-150000

120000

-7000

0
0.4

0



PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định

RA QUYẾT ĐỊNH TRONG ĐIỀU KIỆN
KHÔNG CHẮC CHẮN

Trong điều kiện không chắc chắn 
ta không biết được xác suất của
sự xuất hiện của mỗi trạng thái
hoặc các dữ kiện liên quan đến bài
toán không có sẵn.

11/26/2013

PGS. Dr. Nguyễn Thống

31

PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định
MÔ HÌNH MAXIMAX
Tìm phương án i ứng với Max của max có nghĩa
là tìm giá trị lớn nhất trong bảng quyết định
Max (Max Pij)
i
j
Trong mô hình này ta tìm lợi nhuận tối đa có thể
có được bất chấp rủi ro, vì vậy tiêu chuẩn này

PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định

RA QUYẾT ĐỊNH TRONG ĐIỀU KIỆN
KHÔNG CHẮC CHẮN
Trong trường hợp này ta có thể dùng 1
trong 5 mô hình sau :
1. Mô hình Maximax.
2. Maximin.
3. Đồng đều ngẫu nhiên (Equally -Likely)
4. Tiêu chuẩn hiện thực (criterion of
readism) hoặc Mô hình Hurwiez (trung
bình trọng số).
5.
Minimax.
11/26/2013
32

PGS. Dr. Nguyễn Thống

PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định

SỐ LIỆU PHÂN TICH
Trạng thái Thị trường
Phương án
Nhà máy lớn
Nhà máy nhỏ
Không




j 1



So trang thai 





Nghĩa là tìm phương án làm cực đại giá trị trung
bình các lợi nhuận của từng phương án
11/26/2013

PGS. Dr. Nguyễn Thống

36

6


PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định
Ví dụ :Từ bảng 2.1 ta có :
Max ( 200.000 + (-180.0000) , 100.000 + (-20.000) , 0 + 0 )
i
2
2

Thống

38

PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định

PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định

Hệ số  ( coefficient of realison) , 0
PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định

MÔ HÌNH MINIMAX
Ví dụ :Áp dụng bảng 2.3 (xem sau) ta có :
Min [Max Olij]= Min [180.000 ,100.000 ,200.000]=
100.000

Ra quyết định Chọn p/án n/máy có qui mô
nhỏ

11/26/2013

PGS. Dr. Nguyễn Thống

42

7


PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định
BẢNG THIỆT HẠI CƠ HỘI OLIJ

PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định

Trạng thái j Thị trường tốt Thị trường xấu

PHÂN TÍCH BIÊN SAI

Bảng 2.3

43

11/26/2013

PGS. Dr. Nguyễn Thống

44

PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định

PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định

Phân tích biên sai PTBS
(Marginal analysis)
• Khi bài toán có số phương án tăng lên
nhiều và mỗi phương án lại có nhiều
trạng thái thì việc ra quyết định theo
các phương pháp trước đây sẽ trở nên
phức tạp phương pháp phân tích
biên sai.
• Phân tích biên sai dựa trên lợi nhuận
biên sai và thiệt hại biên sai:
11/26/2013
45

PHÂN TÍCH BIÊN SAI PTBS


PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định

Trong PTBS người ta thường PTBS với
phân phối xác suất rời rạc và PTBS với
phân phối chuẩn.
PTBS với phân phối xác suất rời rạc (khi số
trạng thái và số phương án là một số nhỏ
và biết được xác suất xảy ra của mỗi
trạng thái).
PTBS với phân phối chuẩn (số trạng thái và
số phương án là một số lớn và phân phối
xác suất của các trạng thái là phân phối
chuẩn).
11/26/2013

PGS. Dr. Nguyễn Thống

48

8


PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định
PHÂN TÍCH BIÊN SAI VỚI PHÂN PHỐI RỜI RẠC
Gọi p là xác suất để cho số cầu lớn hơn một số
cung đã cho trước, ta có:
p = P (số cầu > số cung cho trước)


7

8

9

10

Số ngày bán 5
15 15 20 25 10 10
được
Cửa hàng nên đặt mua bao nhiêu lọ mỗi ngày ?
11/26/2013

51

PGS. Dr. Nguyễn Thống

PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định
Thiệt hại biên sai kỳ vọng EML (Expected Marginal
Loss) :
EML = (1 - p) x ML
Ta chỉ trữ thêm 1 đơn vị vào mức tồn kho nếu lợi
nhuận biên sai kỳ vọng lớn hơn thiệt hại biên
sai kỳ vọng.
EMP  EML
hay :
p x MP  (1 - p) ML

52

PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định

PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định

Bước 2: Tìm xác suất để số lượng bán ra lớn
hơn hoặc bằng một số lượng đã cho trước.

Bước 3: Ra quyết định
Căn cứ vào kết quả tính toán của bảng
trên, ra quyết định mỗi ngày cửa hàng
nên đặt mua 6 lọ sữa.
Vì:
p = P (số lọ sữa bán ra hàng ngày  6)
= 80% > 66%

Số lọ sữa
bán (x)
4
5
6
7

5
15
15
20

10

10

10%

10%

Số ngày
bán được

Xác
suất

11/26/2013

PGS. Dr. Nguyễn Thống
100

53

1

11/26/2013

PGS. Dr. Nguyễn Thống

54

9


11/26/2013

56

PGS. Dr. Nguyễn Thống

PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định

PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định

Các bước trong PTBS với phân phối chuẩn:
Bước 1: Xác định các tham số của lượng
hàng bán ra, gồm có:
• Số trung bình 
• Độ lệch chuẩn 
• Lợi nhuận biên sai MP, thiệt hại biên sai
ML

Các bước trong PTBS với phân phối chuẩn:
Bước 2: Xác định xác suất p,
• p  ML /(ML + MP)
Bước 3: Từ xác suất p tra bảng phân phối
chuẩn ta có được giá trị Z với:

Z

X* 


PGS. Dr. Nguyễn Thống

58

PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định

Giải :
Bước 1: Xác định các tham số về lượng
báo bán ra:
Số trung bình  = 50
Độ lệch chuẩn  = 10
Lợi nhuận biên sai MP = 10000 - 4000 =
6000
Thiệt hại biên sai ML = 4000
11/26/2013

PGS. Dr. Nguyễn Thống

60

10


PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định
Bước 2: Xác định xác suất p
p  ML/(ML + MP)
p  4000 /10000= 0.4

Chương 2: Ra quyết định

PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định

NỘI DUNG
 Cây quyết định,
 Xác suất có điều kiện,
 Độ hữu ích.

CÂY QUYÊT ĐỊNH

11/26/2013

PGS. Dr. Nguyễn Thống

63

Các quy ước:
Nút quyết định:
Xuất phát ra các quyết định
còn gọi là phương án.
Nút trạng thái :
 Xuất phát ra các trạng thái:
11/26/2013

PGS. Dr. Nguyễn Thống

64



PGS. Dr. Nguyễn Thống

66

11


PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định

PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định

Lấy lại ví dụ trước về ông Giám đốc
A. Từ bảng quyết định 2.1  Cây
quyết định như sau:
TT tốt

CÁC BƯỚC CỦA VIỆC PHÂN
TÍCH BÀI TOÁN THEO CÂY
QUYẾT ĐỊNH

NM lớn 1

Gồm 5 bước:
Bước 1: Xác định vấn đề.
Bước 2: Vẽ cây quyết định.
Bước 3: Gán xác suất cho từng
trạng thái.

Chương 2: Ra quyết định

Bước 4: Ước lượng lợi nhuận (chi phí)
cho một sự kết hợp giữa 1 p/án & 1
trạng thái.
Bước 5: Giải bằng p/p Max EMV(i)  tìm
p/án (i) có giá trị kỳ vọng tính bằng tiền
lớn nhất.
Tính EMV tại mỗi nút được thực hiện
từ PHẢI qua TRÁI theo các đường đến
từng nút, rồi lấy tổng từ núy ấy.
(Xem bài giải Ông Giám đốc A sau)

Bước 1: Như đã nêu ở trước.
Bước 2: Vẽ cây quyết định
(xem trước).

11/26/2013

69

PGS. Dr. Nguyễn Thống

11/26/2013

70

PGS. Dr. Nguyễn Thống

PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ


NM nhỏ

2

TT xấu (0.5)

Không làm

Không làm

3

71

11/26/2013

PGS. Dr. Nguyễn Thống

TT xấu (0.5) -180000

3

TT xấu (0.5) -20000
0
72

12




Không làm
11/26/2013

PGS. Dr. Nguyễn Thống

73

PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định

Kết luận:
Max EMV(i)  40.000$
Chọn p/án Nhà máy nhỏ.

11/26/2013

PGS. Dr. Nguyễn Thống

0

PGS. Dr. Nguyễn Thống

74

PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định

Trong trường hợp có nhiều p/án &
quyết định sau phụ thuộc kết quả


77

11/26/2013

PGS. Dr. Nguyễn Thống

76

PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định

XÁC SUẤT CÓ ĐIỀU KIỆN

Pr(A  B)  Pr(B / A). Pr(A)
 Pr(A / B). Pr(B)
Với Pr(A/B) chỉ xác suất xảy ra A khi B đã
xảy ra.

11/26/2013

PGS. Dr. Nguyễn Thống

78

13


PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định

PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định

Trong ví dụ trên, để dễ theo dõi ta quy
ước:
TD  Thăm dò
TT  Thị trường
Nếu không thăm dò TT, dựa vào kinh
nghiệm quá khứ giả sử ta có:
Pr(TT Tốt) = Pr(TT Xấu) =0.5
11/26/2013

81

PGS. Dr. Nguyễn Thống

PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định

Pr(A i / B) 

i

i

k

 Pr(B / A ). Pr(A )
i 1


PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định

Tổng hợp số liệu nói trên như sau:
Kết quả TD
Tốt
Xấu

11/26/2013

Thị trường thật

TÍNH XÁC SUẤT
CÓ ĐIỀU KIỆN

TT Tốt
TT Xấu
Pr(TD Tốt/TT Tốt) Pr(TD Tốt/TT Xấu)
=0.7
=0.2
Pr(TD Xấu/TT Tốt) Pr(TD Xấu/TT Xấu)
=0.3
=0.8

PGS. Dr. Nguyễn Thống

83

11/26/2013



 0.78
0.7 x 0.5  0.2x 0.5 0.45

11/26/2013

PGS. Dr. Nguyễn Thống

85



0.2x 0.5
0.10

 0.22
0.7 x 0.5  0.2x 0.5 0.45

11/26/2013

PGS. Dr. Nguyễn Thống

86

PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định

PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định


0.40

 0.73
0.3x 0.5  0.8x 0.5 0.55

11/26/2013

PGS. Dr. Nguyễn Thống

88

PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định

PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định

Trên cơ sở này, xác suất các trạng thái
như sau:

Trên cơ sở này, xác suất các trạng thái
như sau:

Pr(TD Tot)  Pr(TD Tot / TT Tot) * Pr(TT Tot)

Pr(TD Xau)  Pr(TD Xau / TT Tot) * Pr(TT Tot)

 Pr(TD Tot / TT Xau) * Pr(TT Xau)  0.45

 Pr(TD Xau / TT Xau) * Pr(TT Xau)  0.55

GI TR TNH TON CC
TRNG THI

11/26/2013

91

PGS. Dr. Nguyn Thng

PHệễNG PHAP ẹềNH LệễẽNG TRONG QUAN LY
Chng 2: Ra quyt nh

V DU
190000$ = 200000$ - 10000$
-190000$ =-180000$ - 10000$
90000$ = 100000$ - 10000$
-30000$ =-20000$ - 10000$
.
11/26/2013

PGS. Dr. Nguyn Thng

11/26/2013

11/26/2013

92

PGS. Dr. Nguyn Thng



TT tt (0.5) 100000
TT xu (0.5) -20000

Khụng lm

PHệễNG PHAP ẹềNH LệễẽNG TRONG QUAN LY
Chng 2: Ra quyt nh
TT tt (0,78)
190000
-190000
2
Ln
Thm
TT xu (0.22)
dũ tt
TT tt (0,78)
90000
Thm dũ
Nh
0.45
1
3
TT xu (0.22)
-30000
Thm
Khụng
-10000
dũ xu
TT tt (0.27)

TT tt (0,5)-10000
200000
Khụng thm dũ
6
TT xu (0.5)
Ln
-180000
TT tt (0.5)
Nh
100000
7
TT xu (0.5)
11/26/2013
96
Khụng
-20000
PGS. Dr. Nguyn Thng
0

16


PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định

PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định

TÍNH EMV(I) TẠI MỖI NÚT I


Chương 2: Ra quyết định

TÍNH EMV(I) TẠI MỖI NÚT I

TÍNH EMV(I) TẠI MỖI NÚT I

2. Trường hợp kết quả thăm dò cho TT xấu:
EMV(4) =0.27x190000+0.73(-190000)
= -87400$
EMV(5) =0.27x90000+0.73x(-30000)
=-10000$
EMV(0) =-10000$
 Kết luận: Nếu thăm dò TT xấu  chọn p/a
NM nhỏ vì EMV(5) =EMV max

3. Nếu CÓ TD thị trường:
EMV(1) =0.45x106400+0.55x2400 =49200$
4. Nếu KHÔNG TD thị trường:
EMV(6) =0.5x200000+0.5x(-180000) =10000$
EMV(7) =0.5x100000+0.5x(-20000)=40000$
EMV(0) =0
KẾT LUẬN: Nếu KHÔNG TD thị trường – chọn
p/a NM nhỏ vì EMV(7) =EMV Max

11/26/2013

PGS. Dr. Nguyễn Thống

99


106400$

1

49200$

2400$

2
3

63500$

4

-10000$
-87000$

5
40000$

101

11/26/2013

PGS. Dr. Nguyễn Thống

6
7


EVSI =59200$ - 40000$ = 19200$
KẾT LUẬN:
Nên thăm dò thị trường vì tiền thăm dò
10000$ < 19200$

11/26/2013

PGS. Dr. Nguyễn Thống

103

11/26/2013

PGS. Dr. Nguyễn Thống

104

PHÖÔNG PHAÙP ÑÒNH LÖÔÏNG TRONG QUAÛN LYÙ
Chương 2: Ra quyết định

HẾT CHƯƠNG

11/26/2013

PGS. Dr. Nguyễn Thống

105

18