DATA WAREHOUSE VÀ
ỨNG DỤNG TRONG
THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ
THÀNH VIÊN
Giáo viên hướng dẫn: NGUYỄN VĂN CHỨC
1
2
3
4
LÂM NGỌC LAN
PHẠM THỊ MAI PHƯƠNG
THÁI HÀ PHƯƠNG
PHAN THỊ HUYỀN TRANG
NỘI DUNG
1
DATA WAREHOUSE
2
THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ
3
ỨNG DỤNG DW VÀO TMĐT
yêu cầu về
thông tin
của NSD
2
3
4
Hỗ trợ để
các nhân
viên của tổ
chức thực
hiện tốt,
hiệu quả
công việc
Giúp tổ
chức, xác
định, quản lý
và điều hành
các dự án,
các nghiệp
vụ hiệu quả
và chính
xác.
Tích hợp
dữ liệu và
Date
3Qtr
4Qtr
sum
U.S.A
Canada
Mexico
Country
Pr
od
uc
t
Khối dữ liệu ví dụ
sum
All, All, All
Ngôn ngữ
Ngôn ngữ xử lý phân tích trực tuyến (OLAP
- On-Line Analytical Prosessing), rất phù
hợp với kho dữ liệu, ngôn ngữ này tương tự
Mối quan hệ giữa kho dữ
liệu và khai phá dữ liệu
PHÙ HỢP
HỖ TRỢ
Rất phù hợp
cho việc
khai phá dữ
liệu do đã
được tập
hợp và làm
sạch.
Hỗ trợ rất tốt
cho việc xuất,
nhập và các
thao tác cơ
bản trên dữ
liệu
PHÂN TÍCH
OLAP về cung
cấp các tập
lệnh rất hữu
hiệu trong
phân tích
liệu phân
tán thuần
nhất
Cơ sở dữ liệu phân tán
Distributed Database
Kho dữ
liệu phân
tán không
thuần nhất
Là sự tập hợp dữ liệu phân tán về mặt luận lý
chúng cùng một hệ thống nhưng được trải rộng
ở nhiều nơi (site) của một mạng máy tính
Xây dựng công cụ hỗ trợ
quản lý kho dữ liệu
Phân tán
và hợp
nhất
Đồng
Chuyển
bộ
đổi
DỮ
LIỆU
•Kiểu truy vấn phức
•Nguồn DL bên ngoài
•Lưu DL khi dàn dựng
•Kích hoạt dựa trên Web
•Tải ban đầu đồ sộ
•Kiểu chỉ số phức
•Phân tích đa chiều
•Cân nhắc nhân bản DL
•Lưu giữ kiểu DL mới
•Giao diện với ứng dụng DSS
•Tích hợp DL khó khăn
•Lưu giữ DL cũ
•Chất liệu cho DM
•Biến đổi DL phức hợp
•Tương thích các bộ công cụ
Chính
phủ (G Goverment)
Đối
tượng
Doanh
nghiệp (B Business)
Khách
hàng (C –
Customer/
Consumer)
Hình thức
Doanh nghiệp với Doanh nghiệp (B2B)
Doanh nghiệp với Khách hàng (B2C)
Doanh nghiệp với Chính phủ (B2G)
Khách hàng với Khách hàng (C2C)
Thương mại đi động (mobile
commerce hay viết tắt là m-commerce)
Khuynh hướng toàn cầu
Thương mại điện tử đã trở thành một công cụ
quan trọng cho thương mại quốc tế không chỉ
dữ liệu
Phần
mềm
Data Warehouse trong Thương
Mại Điện Tử
Phân
tích kinh
doanh
Hỗ trợ
quyết định
quản lý
Quá trình hình thành và
duy trì Data Warehouse
Trích dữ
liệu
Hợp nhất
dữ liệu
Lọc dữ
liệu
Cập nhật
dữ liệu