Bài tập cá nhân: Thống kê và khoa học quyết định
Họ Tên: Trần Thái Bình – V02
Câu 1:
Phần A: Trả lời đúng, sai
1. Đúng. Vì Tiêu thức thống kê là đặc điểm của đơn vị tổng thể được chọn ra để nghiên
cứu tùy theo mục đích nghiên cứu khác nhau.
2. Đúng: Vì tần số là số đơn vị được phân bố vào mỗi tổ.
3. Đúng: Vì phương sai là thước đo quan trọng của độ biến thiên cho biết độ biến thiên
xung quanh giá trị trung bình.của các lượng biến.
4. Sai: Phương sai có trị số càng nhỏ thì tổng thể nghiên cứu càng đồng đều, tính chất
đại biểu của số bình quân càng cao và ngược lại. Đồng thời, tổng thể chung càng đồng
đều thì khoảng ước lượng càng nhỏ. Do đó không thể gọi là tỷ lệ nghịch được.
5. Đúng Mỗi khi biến giải thích thay đổi b0 đơn vị thì biến kết quả cũng sẽ thay đổi b1
đơn vị.
Phần B: Chọn phương án trả lời đúng nhất:
1, a
2, b
3, d
4, e
5, e

1


Câu 2:
Error = 1, 1 – α = 95%, σ = 6
- Theo công thức tính cỡ mẫu:
n = Z2σ 2
Error2

1,6452 .6 2

μ2 là phương pháp dạy học ở lớp thứ hai.

Cặp giả thiết cần kiểm định
H0: μ1 = μ2 (Hai phương pháp dạy có tác động đến kết quả học tập như nhau)
H1: μ1 ≠ μ2 (Hai phương pháp dạy có tác động đến kết quả học tập khác nhau)
Do chưa biết phương sai nên áp dụng tiêu chuẩn kiểm định:
t=

(X1-X2) - ( μ1 - μ2 )
Sp2/ (n1+n2)
2


Trong đó:
(n1 – 1). S12 + (n2 – 1).
S22
Sp2 =
n1 + n2 - 2
=

18,6
43

=

(25-1).0,72 + (20-1).
0,62
25+20 - 2

(25-1).0,72 + (20-1).

7
1
0

7
5
3
4
3

8
7
1
2
8

3
7
3
4
5

8
2
6
2

5
5
9


3.50
4.50
5.50

14.00
27.00
27.50
3


6–7
7-8
Tổng

8
7
30

26.67
23.33
100

3. Đồ thị tần số

6.50
7.50

52.00
52.50


=

171,8
30

= 5,73

Khối lượng sản phẩm thép trung bình 1 tháng từ bảng phân bổ tần số được tính theo
công thức:
X2 =

∑Xi.Fi
=
∑ Fi

173
30

= 5,77

Như vậy, lượng sản phẩm trung bình tính từ tài liệu ban đầu bé hơn lượng sản
phẩm trung bình tính từ tài liệu phân tổ.
Câu 5
4


5.1. Từ thông tin bài tập, sử dụng excel ta có bảng sau:
SUMMARY OUTPUT
Regression Statistics

0.2939
3.7000

Coefficient
s
Intercept
% tăng CP
quảng cáo

1.8649
0.4797

Standard
Error

MS
3.406
1
0.098
0

t Stat
6.308
0.2956
7
5.896
0.0814
2

F

b0 = 1,8649, nói lên các nguyên nhân khác, ngoài % tăng chi phí quảng cáo, ảnh
hưởng đến % tăng doanh thu.
b1 = 0,4797 có nghĩa khi tăng chi phí quảng cáo thêm 1% thì doanh thu tăng thêm
0,4797%.
5


Tính cho β1 của tổng thể chung
β1 = b1 ± t(n-2) Sb1 → 0,2208 ≤ β1 ≤ 0,7387.
Điều này có nghĩa là mỗi khi chi phí quảng cáo tăng thêm 1% thì doanh thu tăng
thêm trong khoảng từ 0,2208 đến 0,7387 %.
- Sai số của mô hình SYX
SYX

=

∑ (Y − Yˆ )
1

n−2

2

= 0,313 %

Vậy 0,313% chính là độ lệch chuẩn của các biến xung quanh đường hồi quy.
5.2.

Ta có cặp giả thiết cần kiểm định:


qua mô hình nói trên.
+ Đánh giá cường độ mối liên hệ qua hệ số tương quan (r).
r = = 0,9595 (Vì b1 > 0).
Vậy mối liên hệ giữa % tăng chi phí quảng cáo với % tăng doanh thu là mối quan
hệ tương quan tuyến tính thuận.
ˆ
5.4. - Mô hình dự đoán: Yi ± tn −2 • SYX

1
+
n

(X

i

−X

n

∑(X
i =1

i

)

2

− X )2

tα/2;(n-2) = tα/2;3= 3,182.
SYX = 0,313

Sai số =

1
+
n

(X
n

i

−X

)

2

∑ ( X i − X )2

=

1
5

(5 – 3,2)2
+178,64