ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN
TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG

VŨ THỊ XUÂN QUYÊN

ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON
TRONG MÔ HÌNH DỰ BÁO MỨC ĐỘ
TĂNG TRƢỞNG PHƢƠNG TIỆN CÁ NHÂN

LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH

Thái Nguyên - 2015


ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN
TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG

VŨ THỊ XUÂN QUYÊN

ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON
TRONG MÔ HÌNH DỰ BÁO MỨC ĐỘ
TĂNG TRƢỞNG PHƢƠNG TIỆN CÁ NHÂN
Chuyên ngành: Khoa học máy tính
Mã số: 60 48 01 01

LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH

Ngƣời hƣớng dẫn khoa học: TS PHẠM THANH HÀ

Thái Nguyên - 2015


nghiên cứu và hoàn thành luận văn.
Em cũng xin cảm ơn các cán bộ, giảng viên đồng nghiệp ở Trƣờng
Đại học Hùng Vƣơng đã tạo điều kiện về thời gian để em có thể học tập và
hoàn thành luận văn.
Mă ̣c dù đã cố gắ ng hế t sƣ́c hoàn thiê ̣n luâ ̣n văn, tuy nhiên chắ c chắ n vẫn
còn nhiều thiếu sót, rấ t mong sƣ̣ góp ý quý báu của qúy thầ y cô và các ba .̣n
Xin trân trọng cảm ơn.
Thái Nguyên, ngày

tháng

năm 2015

Tác giả

Vũ Thị Xuân Quyên


i

MỤC LỤC
LỜI CAM ĐOAN ............................................................................................. 0
LỜI CẢM ƠN ................................................................................................... 0
MỤC LỤC .......................................................................................................... i
DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT ................................................................. iii
DANH MỤC BẢNG ........................................................................................ iv
DANH MỤC HÌNH .......................................................................................... v
MỞ ĐẦU ........................................................................................................... 1
Chƣơng 1. TỔNG QUAN VỀ MẠNG NƠRON NHÂN TẠO ........................ 4
1.1 Các khái niệm về mạng nơron .................................................................... 5

3.3 Ứng dụng mô hình dự báo sử dụng mạng nơron RBF.............................. 55
Kết luận chƣơng 3 ........................................................................................... 59
KẾT LUẬN VÀ ĐỊNH HƢỚNG PHÁT TRIỂN ........................................... 60
TÀI LIỆU THAM KHẢO ............................................................................... 61
PHỤ LỤC ........................................................................................................ 63


iii

DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT

NN

Neural Network

ANN

Artificial Neural Network

BP

Back Propagation

RBF

Radial Basic Functions


iv


Hình 1.9. Học không có giám sát…................................................................13
Hình 1.10. Mạng perceptron đơn .................................................................... 15
Hình 1.11. Mạng perceptron đa lớp cho bài toán XOR .................................. 16
Hình 2.1. Biểu diễn hai chiều của các vec tơ đầu vào .................................... 24
Hình 2.2. Khung nhìn hai chiều của một siêu phẳng tối ƣu chia tách dữ liệu và
các vec tơ hỗ trợ ............................................................................. 25
Hình 2.3. Khung nhìn hai chiều về kết quả của việc phân cụm một tập dữ liệu
đầu vào thành hai cụm ....................................................................... 26
Hình 2.4. Mạng nơron nhân tạo truyền thẳng ................................................. 27
Hình 2.5. Biểu diễn sơ đồ của một tập hợp mô hình ...................................... 28
Hình 2.6. Một cây quyết định đơn giản .......................................................... 30
Hình 2.7. Mô hình dự báo sử dụng mạng nơron ............................................. 31
Hình 2.8. Mô hình dự báo sử dụng mạng nơron truyền thẳng ........................ 32
Hình 2.9. Mạng truyền thẳng ba lớp lan truyền ngƣợc sai số ......................... 33
Hình 2.10. Một ví dụ về mạng nơron truyền thẳng......................................... 37
Hình 2.11. Mô hình dự báo sử dụng mạng nơron RBF .................................. 40


1

MỞ ĐẦU
1. Đặt vấn đề
Hiện nay ở trên thế giới đã có một số mô hình dự báo nhƣ mô hình dự
báo dựa trên thống kê, mô hình dự báo chuỗi thời gian, … tuy nhiên việc tiếp
tục nghiên cứu và ứng dụng các kỹ thuật mới trong dự báo là cần thiết và có ý
nghĩa.
Nhƣ chúng ta đã biết mạng nơron nhân tạo là sự tái tạo bằng kỹ thuật
những chức năng của hệ thần kinh con ngƣời. Trong quá trình tái tạo không
phải tất cả các chức năng của bộ não con ngƣời đều đƣợc tái tạo, mà chỉ có
những chức năng cần thiết. Bên cạnh đó còn có những chức năng mới đƣợc

Mạng nơron nhân tạo, mô hình dự báo sử dụng mạng nơron.
Ứng dụng mô hình dự báo sử dụng mạng nơron trong dự báo mức độ
tăng trƣởng phƣơng tiện giao thông.
3. Hƣớng nghiên cứu của đề tài
Nghiên cứu, đề xuất và xây dựng mô hình dự báo sử dụng mạng nơron
nhân tạo và ứng dụng giải quyết bài toán dự báo mức độ tăng trƣởng phƣơng
tiện giao thông cá nhân ở trung hạn và dài hạn cho tỉnh Phú Thọ.
4. Phƣơng pháp nghiên cứu
- Nghiên cứu lý thuyết kết hợp với cài đặt thực nghiệm.
5. Ý nghĩa khoa học của đề tài
+ Hệ thống các kiến thức về mạng nơron nhân tạo và nghiên cứu sâu về
lớp mạng truyền thẳng nhiều lớp.


3

+ Nghiên cứu bài toán quản lý và dự báo mức độ tăng trƣởng phƣơng
tiện giao thông.
+ Xây dựng mô hình dự báo sử dụng mạng nơron.
+ Ứng dụng mô hình dự báo sử dụng mạng nơron trong dự báo mức độ
tăng trƣởng phƣơng tiện giao thông cá nhân tại tỉnh Phú Thọ.


Luận văn đầy đủ ở file: Luận văn full