- 22 -
NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT KHAI PHÁ DỮ LIỆU
VÀ ỨNG DỤNG TRONG HỆ THỐNG
BÁN SÁCH TRỰC TUYẾN

1. Thông tin về sinh viên, người hướng dẫn
• Nhóm sinh viên thực hiện (K47CB):
¾ Tạ Thanh Hùng
¾ Đinh Tiến Đức
¾ Nguyễn Văn Công
• Giáo viên hướng dẫn: PGS.TS. Đỗ
Trung Tuấn (ĐH Khoa Học Tự
Nhiên - ĐHQGHN)
• Giáo viên đồng hướng dẫn: Ths.
Đào Kiến Quốc (ĐH Công Nghệ -
ĐHQGHN)
2. Giới thiệu
Trong gần hai thập kỷ qua, các hệ
thống cơ sở dữ liệu đã đem lại những lợi ích vô
cùng to lớn cho nhân loại. Cùng với sự phát
triển của công nghệ thông tin và ứng dụng của
nó trong đời sống - kinh tế - xã hội, lượng dữ
liệu thu thập được ngày càng nhiều theo thời
gian, làm xuất hiện ngày càng nhiều các hệ
thống cơ sở dữ liệu có kích thước lớn. Trong
tình hình hiện nay, khi thông tin đang trở thành
yếu tố quyết định trong kinh doanh thì vấn đề
tìm ra các thông tin hữu ích trong các cơ sở dữ
liệu khổng lồ ngày càng trở thành mục tiêu
quan trọng của các doanh nghiệp và khai phá

đến khai phá dữ liệu. Tiếp theo, khóa luận giới thiệu
một vài thuật toán khai phá dữ liệu: thuật toán kinh
điển và thuật toán của Microsoft tích hợp trong công
cụ MSSQL Server 2005 nhằm mục tiêu giải quyết
ba nhóm bài toán của khai phá dữ liệu là bài toán
phân loại, bài toán phân tích luật kết hợp và bài toán
dự đoán. Khóa luận cũng xin trình bày việc xây
dựng một ứng dụng nhỏ – hệ thống bán sách trực
tuyến – để minh họa triển khai, áp dụng thử nghiệm
kỹ thuật khai phá dữ liệu vào bài toán trên. Cuối
cùng, qua bài toán, khóa luận cũng xin được giới
thiệu một số kỹ thuật, công nghệ liên quan đến vấn
đề xây dựng một ứng dụng có áp dụng khai phá dữ
liệu với 2 công cụ là ASP.NET 2.0 (VS.NET 2005)
và MSSQL Server 2005.
4. Kết luận
Qua thời gian thực hiện khoá luận này,
chúng tôi đã nghiên cứu một số kỹ thuật khai phá dữ
liệu theo hướng ứng dụng từ đó áp dụng vào triển
khai hệ thống bán sách trực tuyến
http://www.SieuThiSachViet.com.
Mục tiêu
đặt ra ở đầu khoá luận đã đạt
được thành công tuy còn ở mức đơn giản:
- Nắm được các ý tưởng chủ đạo về khai
phá dữ liệu.
- Áp dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu trong
các chức năng: phân loại khách hàng,
gợi ý sách mua kèm theo và lập các báo
cáo dự đoán.

điều kiện cho chúng tôi phát triển đề tài. Cảm
ơn các thầy cô giáo bộ môn Công Nghệ Phầ
n
Mềm và bộ môn Các Hệ Thống Thông Tin. Đặc
biệt là thầy Đỗ Trung Tuấn và thầy Đào Kiến
Quốc, hai thầy đã định hướng và trực tiếp giúp
đỡ tôi hoàn thành khoá luận này.
5. Tài liệu tham khảo

Tài liệu tiếng Việt:

[1] Đào Kiến Quốc, “Phân tích thiết kế hệ
thống thông tin tin học hóa”, NXB Đại Học
Quốc Gia Hà Nội, 1998.

[2] Trần Mạnh Tuấn, “Xác suất thống kê”
(Giáo trình).

[3] Đỗ Trung Tuấn, “Cơ sở dữ liệu, Giáo trình dùng
cho sinh viên, kỹ sư, cử nhân chuyên nghành công
nghệ thông tin”, NXB Giáo dục, 1997.

[4] Đỗ Trung Tuấn, Thầy Trần Thọ Châu , “Trí tuệ
nhân tạo“ (Bài giảng).

[5] Nguyễn Tuệ, “SQL cơ bản” (Giáo trình).

[6] Nguyễn Tuệ, “SQL nâng cao” (Giáo trình).

[7] Đinh M

tables for elucidation of knowledge. Data &
Knowledge Engineering 46(3), 2003.