Xử lý tín hiệu ECG bằng Wavelet phần 8 - Pdf 95

LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP TRƯỜNG ĐHBK TP.HCM-năm 2007 78

Phụ lục

1. Các họ wavelet được sử dụng
• Haar

• Daubechies Wavelets: dbN • Biorthogonal:

PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
www.bme.vn
LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP TRƯỜNG ĐHBK TP.HCM-năm 2007 79• Coiflets
• Symlets

PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP TRƯỜNG ĐHBK TP.HCM-năm 2007


81
Mục đích: Phân tách wavelet một chiều đa mức
Cú pháp: [C,L]=wavedec(X,N,’wname’)
[C,L]=wavedec(X,N,Lo_D,Hi_D)
§ Wmaxlev
Mục đích: Mức phân tách tối đa
Cú pháp: L=wxmaxlev(S,’wname’)
Mô tả:wmaxlev cho phân tách mức cho phép tối đa, nhưng khái quát giá
trị nhỏ hơn được nhân Giá trị thông thường là 5 cho trường hợp 1 chiều
Các hàm tổng hợp và tái tạo
§ Idwt
Mục đích:Biến đổi wavelet 1 chiều rời rạc ngược đơn mức
Cú pháp: X=idwt(cA,cD,’wname’)
X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R)
X=idwt(cA,cD,’wname’,L)
X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R,L)
X=idwt(..,’mode’,MODE)
§ Waverec
Mục đích: Tái tạo wavelet 1 chiều đa mức
Cú pháp: X=waverec(C,L,’wname’)
X=waverec(C,L,Lo_R,Hi_R)
§ Wrcoef
Mục đích : Tái tạo nhánh đơn từ các hệ số wavelet một chiều
Cú pháp: X=wrcoef(‘type’,C,L,’wname’,N): tái tạo mức N
X= wrcoef(‘type’,C,L,Lo_R,Hi_R,N):bộ lọc tái tạo mức N
X= wrcoef(‘type’,C,L,’wname’): tái tạo mức tối đa
N=length(L)-2
X= wrcoef(‘type’,C,L,Lo_R,Hi_R)
Mô tả: tái tạo các hệ số của tín hiệu một chiều

trị mới [NC,NL] và trích ra vector các hệ số của xấp xỉ cuối cA
Mức phân tách N=length(L)-2
Khử nhiễu
§ Ddencmp
Mục đích:Các giá trị mặc định để khử nhiễu hoặc nén

PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com


Nhờ tải bản gốc

Tài liệu, ebook tham khảo khác

Music ♫

Copyright: Tài liệu đại học © DMCA.com Protection Status