Ứng dụng HPC trong giải quyết
vấn đề Giao thông TP.HCM
Trình bày: TS. Nguyễn Anh Thi
Nội dung
• Tầm nhìn
• Tiềm lực của ĐHQG-HCM
• Định hướng nghiên cứu giai đoạn 2013-2015
11/15/12 2
Tầm nhìn
11/15/12 3
Châu Âu (1)
11/15/12 4
Strasbourg
London
Châu Âu (2)
11/15/12 5
Madrid ( )
Châu Á
11/15/12 6
Bangkok ( />Singapore
( />Chi tiết cả
không gian – thời gian
11/15/12 7
Lisbon ( )
Tiềm lực của ĐHQG-HCM
• Trong ĐHQG-HCM tập trung nhiều nhóm
nghiên cứu liên quan đến giao thông đô thị
– Thu thập dữ liệu giao thông dùng camera, GSM,…
– Mô phỏng vi mô giao thông (micro simulation)
– Ứng dụng GIS trong quản lý giao thông
– Quy hoạch mạng xe buýt TP.HCM

11/15/12 10
Intelligent Transport System
• Sau cuộc họp bàn tròn ngày 15/11/2012,
ĐHQG, TP chủ trương tập trung vào bài toán
dữ liệu, bao gồm (chủ yếu):
– Hạ tầng lưu trữ
– Dữ liệu liên quan đến giao thông đô thị
Đề xuất của nhóm HPC
• Xây dựng kho dữ liệu giao thông đô thị tập
trung
• Phát triển các phương pháp thu thập/bổ
khuyết/hiệu chỉnh dữ liệu
• Diễn dịch/hiển thị dữ liệu giao thông với nhiều
mức độ khác nhau (trên toàn TP.HCM)
State-of-the-
art GIS
HP traffic/infra.
database
Commercial ITS
ISO/TC
204
Traffic data
aggregator
Traffic collector 1
HP traffic
aggregator
Traffic collector 2
Traffic collector k
Traffic
visualization

– Phục vụ được cộng đồng và các ứng dụng thương
mại
• Tuân theo các chuẩn ISO/TC 204
Đề xuất hướng nghiên cứu 2
• Phát triển các phương pháp thu thập/bổ
khuyết/hiệu chỉnh dữ liệu
– Không có phương pháp nào cung cấp đầy đủ
thông tin giao thông
• Thời gian, không gian
• Sai số
– Phải bổ khuyết/hiệu chỉnh để có thể đưa vào kho
dữ liệu
• Tiêu chuẩn để dữ liệu có thể được đưa vào hệ thống
Đề xuất hướng nghiên cứu 3
• Diễn dịch/hiển thị dữ liệu giao thông với nhiều
mức độ khác nhau
– Dữ liệu với khối lượng lớn không thể xem như
cách bình thường
• Phải dùng các hệ thống lớn tương ứng
– Xem dữ liệu thô thì rất khó rút ra các nhận định
• Phải có các hoạt động phân tích, thống kê, rút trích
thông tin
Đề tài nghiên cứu (2013-2015)
• Hướng 1:
– (I-V.1) Data repository for large scale
transportation system (system-level)
– (I-…) High performance traffic aggregator
• Điều phối các nguồn dữ liệu để cung cấp dữ liệu cho hệ
thống lớn (large scale transportation system)
– (I-K.1) Big-data for multi-users (data-level)

thông (ở nhiều kích thước bản đồ khác nhau, loại phương tiện
tiện khác nhau,…)
– Trực quan hoá để phân tích dòng xung đột của các loại
phương tiện
– …
– (V-M.2,MT.1,K.3) Traffic analysis
Đề tài nghiên cứu (2014-2016)
• Hướng 4:
– (III-S.1) GPS-based BUS assistance service
– (V-NH.1) Cung cấp thông tin về xe buýt tại các
trạm