PHẦN I: LỜI NÓI ĐẦU
Viễn thám có thể được định nghĩa như một phương thức thông tin
về các đối tượng từ một khoảng cách nhất định, không tiếp xúc trực tiếp
với chúng. Các thông tin thu được là kết quả của việc giải mã hoạc đo
đạc. Những biến đổi mà đối tượng tác động đến môi trường xung quanh
như trường điện từ, trường âm thanh hoạc trường hấp dẫn. Viễm thám
được ứng dụng nhiều voà trong việc thành lập bản đồ, nghiên cứu những
biến đổi của đất đai, thực vật, khí hậu, thời tiết… Những ứng dụng của
nó ngày càng hữu ích, thiết thực phục vụ cho con người.
Từ những ưu điểm trên chúng em đã áp dụng vào thực tế tiến hành
thực hành thành lập bản đồ phân loại thảm thực vật từ tư liệu viễn thám
của khu vvực thị trấn Xuân Mai.
Nội dung
I. Đặc điểm khu vực nghiên cứu.
-Vị trí địa lý
-Ranh giới hành chính
-Khí hậu
-Thảm thực vật
II. ơ đồ tổng quát quá trình tiến hành.
-Sơ đồ:
-Phân công công việc
III. Các bước tiến hành.
1. Sử dụng phần mềm ENVI 4.0 để thực hiện các bước tiền xử lý.
-
Nhập giá trị ảnh
- Chọn mẫu có giám định.
- Chọn mẫu kiểm chứng.
- Chỉnh sửa bổ sung cho lớp thông tin phân loại.
- Đoán đọc điều vẽ các lớp thông tin bổ trợ.
Em xin chân thành cảm ơn thầy !
Trắc Địa Ảnh Viễn Thám

mùa hè trung bình 1200mm/năm chiếm 70% tổng lượng mưa cả
năm.Mùa đông 300-500mm.
II. S tng quỏt quỏ trỡnh tin hnh
1.
S
Bả n đ ồ địa
h ình
T liệu vệ tin
h
Số liệu
điều tra th
ực địa
Nh ậ p ả nh
X ây dự ng ả nh tổ h
ợ p

m à u
Nâ ng c ao c h ất l ợ n g
ản h
Nắ n c h ỉnh h ình h ọ c
C họnm ẫu giám
định
Tính diện tích
Ph â n lo ạic ó g iá
m
địn h
Tính toán số
liệu TK
vùng m ẫu
Lọcảnh

1.4. Nâng cao chất lượng ảnh.
- Sau khi tiến hành tổ hợp màu ta Load ảnh đó ra và tiến hành nâng
cao chất lượng ảnh để có thể dễ dàng nhận ra các đối tượng trên
ảnh hơn.
class="bi x3 y52 w4 h10"
-
Vào Enhance◊Interactive Stretching◊Rồi lựa chọn tổ hợp R-
G-B cho hợp lý để có file ảnh chất lượng nhất. Dựa vào biểu đồ
Histogram chúng ta có thể lựa chọn cho phù hợp. Ta được ảnh
sau

khi đã tăng cường chất lượng ảnh.
1.5. Nắn chỉnh hình học
B ướ c1:

Trước khi tiến hành nắn chỉnh hình học chúng ta nên cắt ảnh
lần 1 để giới hạn khu vực điều tra. Vào File◊Save Image as◊Image
File◊Spatial Subset◊Subset by image band chọn giá trị tương ứng là 3
kênh
ảnh. Tiếp tục vào Image, lựa chọn giới hạn khu vực điều tra:
Samples=1500; Lines=1500. Lúc này được ảnh khu vực Xuân Mai.
B ướ c2
:

Tiếp theo ta tiến hành nắn chỉnh hình học. Vào
Map◊Registration◊Select GCPs: Image to Map. Lựa chọn các thong
số cho file ảnh gồm:
+ Hệ toạ độ: UTM- WGS 84.
+ Đơn vị: Metres.
+ Múi chiếu: Zone 48N.

ý

chọn Output result to:
Chọn◊ fiel để lưu file vừa nắn lại.
- Trên cửa sổ Available Band List hiện ra file vừa nắn. Load ra xem
có bị cong, vênh hình hay không, nếu thấy hình dạng file giữ nguyên
thì file nắn thành công.
- Sau khi nắn chỉnh xong ta tiến hành cắt lần 2 khu vực điều tra để có
được khu vực đo vẽ đúng nhất. Làm lại bước
1
trong nắn chỉnh
hình học nhưng chọn: Samples=500; Lines=500.
1.6. Phân loại có giám định
- Để phục vụ cho công tác phân loại thảm thực vật ở khu vực Xuân
Mai trước hết ta tiến hành lập bảng chú giải.
+ Vào Tool◊ Region of Interest◊ ROI Tool
- Tiến hành phân loại với 6 loại đối tượng:
+ Rừng kín.
+ Rừng trung bình.
+ Rừng thưa.
+ Cây bụi.
+ t khỏc.
+ Nc.
- La chn vựng mu: Vo Roi_Type để chọn chức
năng lấy vùng mẫu:
+ Bật Multi Part và chọn hình ô lựa chọn là
hình chữ nhật bằng cách tích vào rectangle.
+ Chọn vào Zoom có nghĩa là ta xẽ lấy m ẫu
ở


chọn Select All Items, chọn đường dẫn =>Ok
Sau quá trình phân loại ta có ảnh phân loại
Load file “phân loại” ta sẽ có ảnh sau phân loại
Vào Display #1 => New Display
Load “Phân loại”
1 7. Lc nh
Quỏ trỡnh phõn loi xong thỡ ta tin hnh tip n bc lc nh
chn file nh ó phõn loi, quỏ trỡnh chn tt c cỏc i tng , chn
ng dn cho File sau khi lc nh => Ok chú ý ở đây ta lựa
chọn Center Pixel Weight là 3 tơng đơng là những

khu
vực có số Pixel lớn hơn 3 xẽ đợc thể hiện hoặc

giữ nguyên
còn những khu vực nhỏ hơn có thể xẽ đợc

gán cho những
khu vực gần đó.
- Chỳ ý: Khi la chn ht c ỏc i tng b Unclassifide
để mở File đã lọc ảnh ta tiến hành như
sau:

vào Display #2 => New Display
Load file “Phanloai_loc diem”
Xuất dữ liệu sang Mapinfo
Sau khi file ảnh đã số hoá và nắn ta tiến hành chuyển sang mapinfo
nhằm tạo cơ sở dữ liệu cho từng khu vùng
Khi chuyển file ảnh sang mapinfo ta có thể tiến hành số hoá các lớp
thông tin giao thông, thuỷ văn, điểm dân cư bằng phần mền mapinfo