bài giảng kinh tế quản lý bài 8 - hoàng thị thúy nga - Pdf 13

BÀI 8
BÀI 8
LỰA CHỌN TRONG ĐIỀU KIỆN
LỰA CHỌN TRONG ĐIỀU KIỆN
RỦI RO
RỦI RO
Các trạng thái của thông tin
Các trạng thái của thông tin

Chắc chắn (Certainty)
Có duy nhất một kết quả và người ra quyết định biết
trước kết quả đó.

Rủi ro (Risk)
Có nhiều hơn một kết quả. Biết trước giá trị của các kết
quả và xác suất tương ứng.

Không chắc chắn (Uncertainty)
Có nhiều hơn một kết quả. Biết trước giá trị nhưng
không biết xác suất tương ứng.
Điều kiện rủi ro
Điều kiện rủi ro

Một cá nhân A có 100$ tham gia vào 1 trò chơi tung 1 đồng xu đồng chất. Nếu xuất
hiện mặt ngửa anh ta sẽ có tổng cộng 200$ và ngược lại sẽ có 0$.

Một cá nhân B có tài sản trị giá 35.000$ và có nguy cơ bị mất 10.000$ trong tổng
tài sản này với xác suất 1%.
Giá trị kỳ vọng (EMV)
Giá trị kỳ vọng (EMV)


Ví dụ
KÕt qu¶ X¸c suÊt
Ph ¬ng ¸n
A
50
70
0,7
0,3
Ph ¬ng ¸n
B
40
60
0,8
0,2
EMV
A
= 50 * 0,7 + 70 * 0,3 = 56
EMV
B
= 40 * 0,8 + 60 * 0,2 = 44
Chọn A
Ư
Ư
u, nh
u, nh
ư
ư
ợc
ợc
đ

EMV
EMV

EMVA = 1500$

EMVB = 1500$
=> Lựa chọn dự án nào?
Đo l
Đo l
ư
ư
ờng rủi ro
ờng rủi ro

Mức độ rủi ro của 1 quyết định được đo lường bằng độ lệch chuẩn của quyết định đó.

=
−=
n
i
ii
EMVVP
1
2
)(
σ
Nguyên tắc: chọn quyết định có mức độ rủi ro
thấp nhất
Đo l
Đo l

=
Lựa chọn CV nhỏ nhất
Hệ số biến thiên
Hệ số biến thiên

EMVA = 50 * 0,7 + 70 * 0,3 = 56

EMVB = 40 * 0,8 + 60 * 0,2 = 44

δA = 9,17

δB = 8

CVA = 9,17/56 = 0,16

CVB = 8/44 = 0,18
Chọn phương án A
Hàm lợi ích và xác suất
Hàm lợi ích và xác suất

Ví dụ: Một cá nhân B có tài sản trị giá 35.000$ và có nguy cơ bị mất 10.000$ trong tổng tài sản
này với xác suất 1%.
Có 1 loại bảo hiểm được đưa ra với mức phí 100$
=> Cá nhân này thích phương án nào hơn?
+ Không bảo hiểm: EMV = 34.900$
+ Bảo hiểm: EMV = 34.900$

Sở thích tiêu dùng phụ thuộc vào kỳ vọng xác suất của cá nhân tiêu dùng và các mức tiêu dùng
tương ứng.
U = f(P

2

Ví dụ

PA1: Chắc chắn có 10000$

PA2: tham gia 1 trò chơi

Nhận được 15.000$ với xác suất là P

Nhận được 5000$ với xác suất là 1-P

P lớn, lợi ớch kỳ vọng của trò chơi lớn hơn

P nhỏ, lợi ích của lượng tiền chắc chắn lớn
hơn
Ích lợi kỳ vọng
Ích lợi kỳ vọng

Ích lợi kỳ vọng: EU = ΣPiUi
Pi: xác suất của kết quả thứ i
Ui: lợi ích của kết quả thứ I

Chọn hành động nào mang lại EU cao nhất
Thái
Thái
đ
đ



MU
V
giảm dần
V
0
Phần đền bù rủi ro
(Risk Premium)
= 10 – V
0
Thích rủi ro
Thích rủi ro

Người thích rủi ro: đánh giá mức thu nhập kỳ vọng của trò chơi cao hơn mức thu
nhập chắc chắn mặc dù chúng bằng nhau.

Tổng ích lợi tăng khi thu nhập tăng và ích lợi cận biên của tiền tăng dần
Thích rủi ro
Thích rủi ro
5
1510
U(5)
U(15)
U(10)
EU = 0,5.U(5)+0,5.U(15)
Thu nhập
Lợi ích
U=f(V)
MU
V
tăng dần


K: gtrị tài sản được bảo hiểm, K = 10000$

P: xác suất để xảy ra kết quả xấu, p = 0,01

p0: tỷ lệ phí bảo hiểm

Bảo hiểm công bằng khi lợi nhuận = 0, hay p0 = p


Nhờ tải bản gốc
Music ♫

Copyright: Tài liệu đại học © DMCA.com Protection Status