MÔN NGHIÊN CỨU KHOA HỌC
TRONG QUẢN TRỊ
Đề tài:
Kiểm Định Tham Số (t-Tests)
GVHD: Thầy Trần Quang Trung
Nhóm 2
TpHCM, 08/2012
1. Trần Thị Kim Quyên (nhóm trưởng)
2. Tô Chí Thành
3. Trần Trung Kiên
4. Lê Phát Tài
5. Nguyễn Thanh Bình
6. Lê Hoàng Dũng
7. Nguyễn Hữu Thái Bình
8. Võ Văn Thiết
9. Nguyễn Viết Ngọc
Danh sách các thành viên
Mục lục

Nghiên cứu các công cụ trong Compare Means
1.One Sample T-Test
2.Independent Sample T-Test
3.Paired Sample T-Test
4.ANOVA – Hậu ANOVA
* Mục tiêu nghiên cứu:
Kiểm tra lại kết quả nghiên cứu: độ tuổi kết hôn lần đầu trung bình của
một người là 22.
* Giả thiết:
H
o
- độ tuổi kết hôn lần đầu trung bình của một người là 22.

Continue → OK.
-
Độ tin cậy được chọn là 95%.
Independent Sample T-Test
Independent Sample T-Test
-
Tuổi kết hôn trung bình của Nam là 24.16 cao hơn tuổi kết hôn
trung bình của Nữ là 21.84
- Mẫu gồm có 492 nam và 710 nữ (mẫu độc lập nên kích thước
không cần bằng nhau)
Independent Sample T-Test

Kiểm định Levene là phép kiểm nghiệm tính đồng nhất của phương sai. Ở
đây ta kiểm định giả thuyết cho rằng phương sai giữa các mẫu quan sát là
bằng nhau.
. Trong kiểm định Levene: p=.559>.05 → phương sai của 2 mẫu không khác
nhau ↔ Chấp nhận giả thuyết H
0.
→ Sử dụng kết quả kiểm định t ở phần Equal variances assumed.
Independent Sample T-Test
. Bậc tự do df=N1 + N2 -2= 492+710-2=1200
. Sig.=.000 < 0.05 → có sự khác biệt có ý nghĩa về trung bình tuổi kết hôn
lần đầu giữa Nam và Nữ.
. Tuổi trung bình kết hôn của Nam là 24.16 ± 4.86 và của Nữ là
21.84±4.929 và sự khác biệt của 2 nhóm có ý nghĩa thống kê với p=0.000
* Mục tiêu nghiên cứu:
Thu nhập của người ta trước và sau khi lập gia đình
* Giả thuyết:
Ho – Thu nhập của người ta trước và sau khi lập gia
đình là như nhau

* Giả thiết:
Ho: Không có sự khác biệt về sự đánh giá tầm quan trọng của nghe
nhạc dân gian giữa các nhóm tuổi khác nhau (độ tuổi không có liên
hệ với sự đánh giá về tầm quan trọng của nhạc dân gian).
* Thực hiện:
Tiến hành xử lý trong SPSS như sau:
- Analyze/Compares Mean/One-way ANOVA
- Đưa biến Folk Music là biến định lượng vào ô Dependent list; Age
Categories là biến phân loại xác định các đối tượng (nhóm) cần so sánh
vào ô Factor.

Chọn nút Options…/ chọn Homogeneity-of-variance để kiểm
định sự bằng nhau của các phương sai nhóm (kiểm định
Levene)

Continue/OK

Bảng trên cho thấy các đại lượng thống kê mô tả cho từng
nhóm và toàn bộ mẫu nghiên cứu
One – way ANOVA

df1: số bậc tự do của mức nhân tố

df2: số bậc tự do của mẫu

sig.=p: mức ý nghĩa.

Sig.=0.164>0.05: chấp nhận Ho, nghĩa là có sự đồng nhất
về phương sai của số liệu kết quả phân tích ANOVA có →
thể sử dụng tốt.


Kết quả kiểm định t cho từng cặp 2 nhóm: (độ tuổi
18-29 và 50+); (độ tuổi 30-39 và 50+); (độ tuổi 40-49
và 50+)

Chỉ có sự khác biệt có ý nghĩa giữa nhóm độ tuổi 40-
49 và 50+ vì sig=0.046<α=0.05
One-way ANOVA