BÀI TẬP LỚN MÔ HÌNH HÓA
ĐỀ SỐ 36: MÔ HÌNH HÓA HỆ HÀNG ĐỢI
1.Đề bài: Phân xưởng lắp ráp – An Assembly Station ( Assem1.mod)
Trong nhà máy sản xuất dây chuyền, một thiết bị được tổ hợp từ 3 bộ phận A, B,
C. Các bộ phận này được sản xuất từ 3 phân xưởng khác nhau và được vận chuyển
về phân xưởng lắp ráp sau các khoảng thời gian là 4, 5 và 10 phút tương ứng với
các bộ phận A, B, C. Thời gian cần thiết để lắp ráp thiết bị nói trên tuân theo luật
phân bố đều trong khoảng 5 đến 10 phút.
a) Hãy mô hình hóa phân xưởng lắp ráp nói trên sau khi đã lắp được 2 thiết bị.
b) Hãy mô hình hóa phân xưởng lắp ráp nói trên trong khoảng thời gian 8 giờ.
Xác định số thiết bị được lắp ráp.
2. Giới thiệu phần mền SIGMA
Trong các bài tập trước đây, ta thường xây dựng chương trình mô phỏng
bằng công cụ Visual Basic, tuy nhiên đó không phải là một công cụ chuyên dụng
để mô phỏng. Vì vậy trong bài tập này ta sử dụng 1 công cụ mới, chuyên dùng để
mô phỏng đó là chương trình SIGMA.
Phần mềm SIGMA FOR WINDOWS là một sự tiếp cận mới về phân tích và
mô phỏng các sự kiện rời rạc với một vài đặc tính xây dựng mô hình mạnh.
Đặc tính nổi bật nhất của phần mềm SIGMA là các mô hình mô phỏng có
thể được tạo ra hoặc soạn thảo trong khi chương trình đang chạy. Các sự kiện có
thể thêm bớt, thay đổi hoặc loại bỏ. Trình tự logic không bị thay đổi và các lỗi sẽ
được hiệu chỉnh mà không cần dừng chương trình để thay đổi mã và biên dịch lại.
Bạn có thể tạm dừng hoặc chạy lại chương trình bạn thích. Khi sử dụng phần mềm
này một mô hình mô phỏng có thể được phát triển và thực hiện trong một thời gian
nhỏ và nó cũng sử dụng ngôn ngữ lập trình biên dịch thuận tiện nhất.
Tính ưu việt cơ bản của phần mềm SIGMA mà các môi trường mô phỏng
khác không có được là các hỗ trợ hoạt cảnh trong phần mềm. Các hoạt cảnh này
không được tạo ra từ mô hình mô phỏng đang sử dụng phần mềm thông thường
một cách tách biệt, trong SIGMA hoạt cảnh và mô hình là đồng nhất.
Thêm vào đó SIGMA còn bao gồm các công cụ hiệu chỉnh dữ liệu đồ hoạ
tinh xảo cho phép các hình ảnh, đồ thị có thể dán trên các bảng tính hay các bộ xử

Và 4 biến: QUEUE, QUEUE1, QUEUE2, QUEUE3, SERVER.
Cài đặt tham số cho các nút và mũi tên
Xuất kho
Phục vụTổng hợp
hàng đợi
Start A, B, C
class="bi x9 y3c w2 h5"
class="bi xa y3d w3 h6"
class="bi xb y3e w4 h7"
Tham số của các mũi tên :
Từ Run đến A :
Từ Run đến B và C cũng như vậy.
Từ A quay lại A :
Từ B quay lại B:
Từ C quay lại C:
Từ A đến TH:
Từ và C đến TH cũng như vậy.
Từ TH đến PV:
Từ PV đến Kho:
Từ kho quay lại PV:
5. Mô phỏng
a) Mô hình hóa phân xưởng sau khi lắp ráp được 2 thiết bị:
Cài đặt mô phỏng :
Sự kiện là trong kho đã có 2 sản phẩm.
Kết quả mô phỏng và số liệu:
Model Name: UNTITLED.MOD
Model Description:
Output File: UNTITLED.OUT
Output Plot Style: NOAUTO_FIT
Run Mode: GRAPHICS

25.000 B 6 1 5 4 1
28.000 A 8 1 6 4 1
29.169 KHO 2 0 6 4 1
Nhận xét: Trong kho có 2 sản phẩm. A đến được 6 sản phẩm, B đến được 4
và C đến được 1. Thời gian dừng mô phỏng là 29.169 phút.
Đồ thị SERVER theo thời gian:
Đồ thị Cout theo Queue1:
b) Mô hình hóa phân xưởng trong khoảng thời gian 8 tiếng.
Cài đặt mô phỏng:
Kết quả mô phỏng và số liệu:
MODEL DEFAULTS

Model Name: UNTITLED.MOD
Model Description:
Output File: UNTITLED.OUT
Output Plot Style: NOAUTO_FIT
Run Mode: GRAPHICS
Trace Vars: SERVER,QUEUE1,QUEUE2,QUEUE
Random Number Seed: 12345
Initial Values: 0,0,0,0
Ending Condition: STOP_ON_TIME
Ending Time: 480.000
Trace Events: ALL EVENTS TRACED
Hide Edges:
Time Event Count SV QUE1 QUE2 QUE3

0.000 Run 1 0 0 0 0
0.000 C 1 0 0 0 1
0.000 B 1 0 0 1 1
0.000 A 1 0 1 1 1

40.000 C 5 0 8 6 2
40.000 TH 4 0 8 6 2
40.000 PV 4 1 7 5 1
44.000 A 12 1 8 5 1
45.000 B 10 1 8 6 1
45.179 KHO 4 0 8 6 1
48.000 A 13 0 9 6 1
50.000 B 11 0 9 7 1
50.000 C 6 0 9 7 2
50.000 TH 5 0 9 7 2
50.000 PV 5 1 8 6 1
52.000 A 14 1 9 6 1
55.000 B 12 1 9 7 1
55.057 KHO 5 0 9 7 1
56.000 A 15 0 10 7 1
60.000 A 16 0 11 7 1
60.000 B 13 0 11 8 1
60.000 C 7 0 11 8 2
60.000 TH 6 0 11 8 2
60.000 PV 6 1 10 7 1
64.000 A 17 1 11 7 1
65.000 B 14 1 11 8 1
65.255 KHO 6 0 11 8 1
68.000 A 18 0 12 8 1
70.000 B 15 0 12 9 1
70.000 C 8 0 12 9 2
70.000 TH 7 0 12 9 2
70.000 PV 7 1 11 8 1
72.000 A 19 1 12 8 1
75.000 B 16 1 12 9 1

110.000 TH 11 0 18 13 2
110.000 PV 11 1 17 12 1
112.000 A 29 1 18 12 1
115.000 B 24 1 18 13 1
116.000 A 30 1 19 13 1
116.665 KHO 11 0 19 13 1
120.000 A 31 0 20 13 1
120.000 B 25 0 20 14 1
120.000 C 13 0 20 14 2
120.000 TH 12 0 20 14 2
120.000 PV 12 1 19 13 1
124.000 A 32 1 20 13 1
125.000 B 26 1 20 14 1
125.975 KHO 12 0 20 14 1
128.000 A 33 0 21 14 1
130.000 B 27 0 21 15 1
130.000 C 14 0 21 15 2
130.000 TH 13 0 21 15 2
130.000 PV 13 1 20 14 1
132.000 A 34 1 21 14 1
135.000 B 28 1 21 15 1
136.000 A 35 1 22 15 1
136.335 KHO 13 0 22 15 1
140.000 A 36 0 23 15 1
140.000 B 29 0 23 16 1
140.000 C 15 0 23 16 2
140.000 TH 14 0 23 16 2
140.000 PV 14 1 22 15 1
144.000 A 37 1 23 15 1
145.000 B 30 1 23 16 1

180.000 TH 18 0 29 20 2
180.000 PV 18 1 28 19 1
184.000 A 47 1 29 19 1
185.000 B 38 1 29 20 1
185.170 KHO 18 0 29 20 1
188.000 A 48 0 30 20 1
190.000 B 39 0 30 21 1
190.000 C 20 0 30 21 2
190.000 TH 19 0 30 21 2
190.000 PV 19 1 29 20 1
192.000 A 49 1 30 20 1
195.000 B 40 1 30 21 1
196.000 A 50 1 31 21 1
196.331 KHO 19 0 31 21 1
200.000 A 51 0 32 21 1
200.000 B 41 0 32 22 1
200.000 C 21 0 32 22 2
200.000 TH 20 0 32 22 2
200.000 PV 20 1 31 21 1
204.000 A 52 1 32 21 1
205.000 B 42 1 32 22 1
205.837 KHO 20 0 32 22 1
208.000 A 53 0 33 22 1
210.000 B 43 0 33 23 1
210.000 C 22 0 33 23 2
210.000 TH 21 0 33 23 2
210.000 PV 21 1 32 22 1
212.000 A 54 1 33 22 1
215.000 B 44 1 33 23 1
216.000 A 55 1 34 23 1

250.000 PV 25 1 38 26 1
252.000 A 64 1 39 26 1
255.000 B 52 1 39 27 1
256.000 A 65 1 40 27 1
259.651 KHO 25 0 40 27 1
260.000 A 66 0 41 27 1
260.000 B 53 0 41 28 1
260.000 C 27 0 41 28 2
260.000 TH 26 0 41 28 2
260.000 PV 26 1 40 27 1
264.000 A 67 1 41 27 1
265.000 B 54 1 41 28 1
268.000 A 68 1 42 28 1
269.678 KHO 26 0 42 28 1
270.000 B 55 0 42 29 1
270.000 C 28 0 42 29 2
270.000 TH 27 0 42 29 2
270.000 PV 27 1 41 28 1
272.000 A 69 1 42 28 1
275.000 B 56 1 42 29 1
276.000 A 70 1 43 29 1
276.532 KHO 27 0 43 29 1
280.000 A 71 0 44 29 1
280.000 B 57 0 44 30 1
280.000 C 29 0 44 30 2
280.000 TH 28 0 44 30 2
280.000 PV 28 1 43 29 1
284.000 A 72 1 44 29 1
285.000 B 58 1 44 30 1
288.000 A 73 1 45 30 1

320.000 PV 32 1 49 33 1
324.000 A 82 1 50 33 1
325.000 B 66 1 50 34 1
326.674 KHO 32 0 50 34 1
328.000 A 83 0 51 34 1
330.000 B 67 0 51 35 1
330.000 C 34 0 51 35 2
330.000 TH 33 0 51 35 2
330.000 PV 33 1 50 34 1
332.000 A 84 1 51 34 1
335.000 B 68 1 51 35 1
336.000 A 85 1 52 35 1
339.911 KHO 33 0 52 35 1
340.000 A 86 0 53 35 1
340.000 B 69 0 53 36 1
340.000 C 35 0 53 36 2
340.000 TH 34 0 53 36 2
340.000 PV 34 1 52 35 1
344.000 A 87 1 53 35 1
345.000 B 70 1 53 36 1
348.000 A 88 1 54 36 1
349.747 KHO 34 0 54 36 1
350.000 B 71 0 54 37 1
350.000 C 36 0 54 37 2
350.000 TH 35 0 54 37 2
350.000 PV 35 1 53 36 1
352.000 A 89 1 54 36 1
355.000 B 72 1 54 37 1
356.000 A 90 1 55 37 1
359.654 KHO 35 0 55 37 1