CHÀO MỪNG
THẦY VÀ CÁC
BẠN ĐẾN VỚI
BÀI THUYẾT
TRÌNH CỦA
NHÓM 3!!!!
TRƯờNG ĐạI HọC NHA TRANG
KHOA CÔNG NGHệ THựC PHẩM
BÀI BÁO CÁO KHOA HỌC
MÔN CHÈ, CÀ PHÊ, CA CAO, HẠT ĐIỀU
CHỦ ĐỀ:
NGUỒN GỐC ĐỊA LÝ CÀ PHÊ Đ – MỘT
NHÂN TỐ ĐỂ PHÂN BIỆT CÀ PHÊ
GVHD: Th.S Nguyễn Văn Tặng
Lớp: 51TP2
Nhóm: 3
A.LờI Mở ĐầU

Trong bài nghiên cứu này đã sử dụng
phương pháp phân tích thành phần chủ yếu
và phân nhóm để phân biệt 8 loại cà phê có
nguồn gốc khác nhau bởi cùng một nhà sản
xuất.

Các phần hương thơm thu được sau khi
xay sát hạt cà phê trong điều kiện kiểm
soát và sử dụng các kỹ thuật lấy mẫu như
hệ thống mẫu giới thiệu cho phân tích GC.

Các phương pháp phân tích được áp dụng
cho 23 đỉnh của từng phần hương thơm.

Nguyên liệu được sử dụng các loại cà phê có
nguồn gốc địa lý khác nhau và có thể khác
nhau về tính chất hóa học và tính chất cảm
quan.

Sử dụng phương pháp P & T/ GC để xác định
mô hình biến động của cà phê tươi và cà
phê rang từ giống cà phê arabica và
robusta. Các đỉnh hương thơm được lựa
chọn như là các biến cho PC (phân tích
thành phần chủ yếu) đã được thử bởi GCMS.
2. Thử nghiệm
2.1 Nguyên liệu

Các mẫu cà phê được cung cấp bởi Nestle
ở Bồ Đào Nha. Trong phân tích này sử
dụng 2 loại cà phê là cà phê tươi và cà phê
rang từ các giống arabica và robusta.

Điều kiện rang cà phê arabica và robusta
là khác nhau với chế độ rag của robusta là
cao hơn.

Các mẫu được gói kín bằng PP, nhôm, hút
chân không.
2.2 Chuẩn bị mẫu

Mỗi loại cà phê được xay
trong khối xay cà phê
điện trong 30s trước khi

nghiệm bằng GCMS và sử dụng ITD
Finnigan Matt liên kết với máy tính cá nhân
năng lượng của ion là 70 eV, thời gian quét
là 1s được sử dụng cho các điện tử ion hóa.
2.5 Xử lý dữ liệu

Thống kê phân tích và phân tích phân
nhóm được xử lý với SYSTAT windowsTM
5.0 bằng cách sử dụng máy tính cá nhân
IBM 486.

Các đỉnh trong mô hình GC được đưa ra đến
PCA đều là nhiều hơn 23 đối tượng và bao
phủ toàn bộ sắc phổ hương.

Phân tích thành phần chủ yếu (PCA) được
áp dụng cho các khu vực trung bình của 3
mẫu *3 lần lặp lại.
3. Kết quả thảo luận

Từ sắc phổ của 16 loại cà phê, 23 đỉnh đã
được chọn làm các biến phân tích cho
PCA. Mỗi ma trận đã được chuẩn bị với
các giá trị trung bình (3lần lặp lại) của
các khu vực của mỗi 23 đỉnh được sử
dụng như các biến.

Tiếp theo là khai thác các vectơ để xác
định các thành phần chính (biến không
tương quan). Các điểm số PC được biểu

và Robusta
Hình 8: Đồ thị các điểm PCA thu được 2 thành phần chính đầu
tiên
Hình 9: Đồ thị các yếu tố tải trọng cho PCA đầu tiên và thứ hai của
một bộ kiểm tra của cà phê tươi và rang giống Arabica và Robusta
đôi với các số nhận diện cho bảng 1
Hình 10: phân tích cụm cà phê rang và tươi
CảM ƠN THầY VÀ
CÁC BạN ĐÃ QUAN
TÂM THEO DÕI!!!!