30/06/14 1
XỬ LÝ VÀ PHÂN TÍCH SỐ LIỆU
30/06/14 2
Mục tiêu
Trình bày được tầm quan trọng của việc
kiểm soát chất lượng và xử lý số liệu
Mô tả được các cách phân tích và phiên
giải số liệu dựa trên các mục tiêu và các
biến của nghiên cứu.
Trình bày được các test thống kê thích
hợp khi so sánh các biến định tính, các
biến định lượng.
Trình bày được các test thống kê thích
hợp mô tả mối liên quan giữa các biến số
30/06/14 3
Giới thiệu
Số liệu điều tra thực sự trở nên có ích khi được tập hợp lại và
phân tích hoàn chỉnh.
Việc xử lý và phân tích số liệu nhất thiết phải được tiến hành
chuẩn bị một cách cẩn thận
30/06/14 4
Giới thiệu
Khi phân tích số liệu:

Loại thiết kết nghiên cứu

Các phương pháp thu thập số liệu.
Số liệu định lượng: mô tả các số liệu của
từng biến trong toàn bộ các đơn vị nghiên
cứu
Số liệu định tính: thường là các mô tả, tổng

từ khi thiết kế bộ câu hỏi.
Câu hỏi có dạng trả lời khác như “loại khác,
xin chỉ rõ.” phân loại sau khi đã điều tra, cần
được liệt kê vào một bảng các dạng trả lời
khác nhau hoặc “khác”, (<= 5% )
Đối với các biến dạng số: Không cần phân
loại trước
30/06/14 8
Mã hoá số liệu
Mang lại hiệu quả trong việc xử lý, nhập và phân tích.

Có (hoặc dương tính) mã là1

Không (âm tính) mã là2

Không biết mã là8 hoặc (88)

Không trả lời mã là 9 (hoặc 99)
30/06/14 9
Ví dụ: Bộ câu hỏi 30 người

1. Số thứ tự:………

2. Giới tính:
•
1/ Nam 2/ Nữ

3. Tuổi (ghi cụ thể):………

4. Cân nặng (với 1 số lẽ): kg

4-Ly dị
5- Goá
Honnhan
30/06/14 11
Bảng số liệu trống (bảng câm)
Có thể được thiết kế cùng với đề cương
Định hướng cho việc phân tích số liệu
30/06/14 12
Tỷ lệ người ít vận động thể lực phân chia theo địa dư và giới
Địa dư
Nam Nữ Tổng số
Tần số (%) Tần số (%) Tần số (%)
Thành thị
Nông thôn
Tổng số
30/06/14 13
Phân tích số liệu bằng máy tính
Chọn chương trình máy tính: EXCEL, SPSS, STATA, EPI_INFO…
Nhập số liệu: Lập một khuôn dạng (form) cho việc nhập số liệu
trên máy tính.
Kiểm tra chất lượng số liệu sau khi nhập
Phân tích và đưa ra các kết quả
30/06/14 14
Định nghĩa phân tích số liệu
Là sự tính toán những chỉ số được qui định trong những mục tiêu.
Kết quả phân tích dữ kiện trả lời mục tiêu nghiên cứu.
30/06/14 15
Có 2 loại phân tích số liệu:

Thống kê mô tả: Mô tả bản chất và đặc

30/06/14 18
Phân tích biến định lượng
Thống kê mô tả: Các chỉ số cần tính là số đo
lường khuynh hướng tập trung và phân tán.

Trung bình, trung vị

Độ lệch chuẩn, khoảng
Thống kê suy luận:

Test thống kê cho kiểm định trung bình

Test phương sai

Tương quan,

Hồi qui tuyến tính
30/06/14 20
Phân tích biến định tính
Mô tả:

Phân bố tần số

Tỷ lệ
Để so sánh,

Test Chi bình phương,

McNemar
Nếu biến số là nhị phân: số đo kết hợp.

Giả thuyết H
0
: Không có sự khác biệt
Giả thuyết H
1
: Có sự khác biệt (2 chiều); lớn
hơn hoặc nhỏ hơn (một chiều)
Ví dụ: Nghiên cứu Đoàn hệ về hút thuốc lá
và ung thư phổi:

H
0
: Tỷ lệ ung thư phổi của nhóm có hút thuốc
và không hút thuốc là như nhau

H
1
: Tỷ lệ ung thư phổi của nhóm không hút
thuốc lá thấp hơn nhóm có hút thuốc lá
30/06/14 24
Ngưỡng ý nghĩa
Khi bác bỏ giả thuyết H
0
đều mắc sai lầm nhất định
Đề xuất một “xác xuất sai lầm” chấp nhận được: mức ý nghĩa
Tuỳ theo tính chất của nghiên cứu, mức ý nghĩa: 5%, 1%
30/06/14 25
Nguyên tắc chọn test thống kê
Mục tiêu của nghiên cứu: Đo lường sự khác
biệt hay đo lường mối liên quan giữa các biến