TỔNG HỢP MỘT SỐ VÍ DỤ DỤNG CỦA KHAI THÁC DL TRONG KINH
DOANH
Đây là các ví dụ tham khảo cho việc thực hiện nội dung bài tập nhóm. Sinh viên
không sử dụng lại các ví dụ này để làm bài.
1. Streamline (www.streamline.com), một cửa hàng tạp hoá trực tuyến ở
Massachusetts, đã sử dụng khai thác mỏ dữ liệu để tăng lượng bán hàng click-
through. Streamline nhằm vào quảng cáo tít dựa trên hàng tạp hoá mà khách hàng
lựa chọn. Nếu một khách hàng đang xem thịt gia cầm, một tít về các đồ nhồi gà có
thể xuất hiện. Có thể xác định mục tiêu quảng cáo dựa trên yếu tố nhân khẩu. Nếu
hộ gia đình có đàn ông trên 18 tuổi và khách hàng đang xem đồ mỹ phẩm dùng
cho tắm rửa có thể xuất hiện một lọ nước hoa thoa sau khi cạo râu. Streanline đã
thấy phương pháp này làm tăng tỷ lệ click-through lên đến 15% so với tỷ lệ trung
bình ngành kinh doanh chưa được 2%. Bằng cách kết hợp khảo hàng, quảng cáo
và mua hàng trực tuyến, Streamline có thể cung cấp cho các đối tác quảng các của
mình các số liệu thống kê có chứa số lượng khách hàng đã xem quảng cáo, số
khách hàng đã click-through và số lượng bán hàng đã được phát sinh từ mỗi
quảng cáo. Điều này không chỉ tăng hiệu quả của quảng cáo mà còn cung cấp cho
các đối tác quảng cáo phản hồi trực tiếp mà họ có thể sử dụng để cải tiến quảng
cáo và vị trí của chúng. Ghi chú: click-through là một cách để đánh giá sự thành
công của một chiến dịch quảng cáo trực tuyến. Click-through được xác định bằng
tỉ lệ người dùng click vào banner quảng cáo trực tuyến trên một trang web so với
tỉ lệ người dùng xem nó.(Nguồn: wikipedia)
2. Etoys là một ví dụ về khai thác mỏ dữ liệu trực tuyến. www.etoys.com bán các đồ
chơi trực tuyến. Trên web site này, khách tham quan có thể chọn ''toy search'' (tìm
đồ chơi). Bằng cách sử dụng một pull down menu, khách tham quan có thể chọn
các tiêu chí cơ bản như tuổi của đứa bé, mức giá, và loại đồ chơi. Site khảo hàng
trực tuyến Etoys.com sau đó cung cấp cho khách hàng một danh sách các đồ chơi
đáp ứng các tiêu chí này, tiết kiệm cho họ thời gian, và sự hối hả khi phải đến cửa
hàng đồ chơi để mua quà cho con.
Trên cơ sở tìm ra được các luật tương tự vậy, ta dể dàng phân loại khách hàng,
để từ đó có chính sách phân khúc thị trường hợp lý.
(Tham khảo từ bài viết “Một số ứng dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu trong viễn thông”
trên trang www.uit.edu.vn/forum/index.php?act=Attach&type=post&id=53611
4. Tập đòan Unilever ,chuyên cung cấp các mặt hàng về thực phẩm tiêu dùng và
nhiều sản phẩm chăm sóc dùng cho cá nhân và gia đình,đã có rất nhiều sản phẩm
nổi tiếng được người tiêu dùng Việt Nam biết đến như :Kem dưỡng da Dove,dầu
gội đầu Sunsilk,Lightboy cùng các nhãn hiệu quen thuộc khác như
Knorr,Lipton,P/S,Viso v.v hiện đang chiếm lĩnh phần lớn thị trường Việt Nam
hiện nay. Để có được kết quả như vậy, Unilever đã liên tục thu thập về thông tin
khách hàng,từ địa chỉ cá nhân ,tên họ ,địa chỉ đến thói quen,các lọai sản phẩm hay
dùng.Sau đó gửi đến 1 công ty thứ 3 chuyên về khai thác dữ liệu và phân tích,từ
đó thực hiện các chiến lược trong kinh doanh cũng như các chương trình khuyến
mãi thích hợp nhằm đem lại hiệu quả cao nhất. Thông tin được khai thác từ
Website của đại diện tập đòan tại Việt Nam
http://www.vedepthucsu.com/privacy.asp
5. Khai thác tâm lý của Khách hàng
(http://www.lantabrand.com/cat1news308.html)
Cuộc cạnh tranh về giá diễn ra khốc liệt nhất vì ai cũng cho rằng tâm lý khách
hàng thường bị chi phối và tác động mạnh mẽ nhất bởi giá cả. Giảm giá và
khuyến mãi vì thế đã trở thành thông lệ và buộc các đối thủ cạnh tranh nhau phải
theo dõi nhau rất chặt chẽ để kịp thời ứng phó bằng cạnh tranh giảm giá và
khuyến mãi.
Trong một công trình nghiên cứu mới đây, tập đoàn tư vấn Mc Kinsey đã chỉ ra
thành công của một số tập đoàn siêu thị có lý do ở chỗ đã khai thác triệt để tâm lý
của khách hàng về những phương diện khác chứ không chỉ đơn thuần ở giá.
Không phải khách hàng nào cũng mua vì giá rẻ. Không ít khách hàng sẵn sàng
mua với giá không rẻ vì cho rằng “tiền nào của nấy”.
Mc Kinsey khuyên các siêu thị nên làm theo kinh nghiệm của tập đoàn Tesco của
Anh. Tập đoàn siêu thị này rất thành công trong cả các mặt hàng giá thấp, giá vừa