31
hoc (tương tự như ví dụ ở hình 17). Chúng ta cũng chỉ tiến hành post hoc khi có
hơn 2 công thức thí nghiệm.

Hình 18. Tiến trình phân tích số liệu thí nghiệm thiết kế theo kiểu RCB
Kết quả phân tích được thể hiện ở bảng 13.
32
Bảng 13. Kết quả phân tích phương sai ảnh hưởng của giống đến năng suất
lúa trong thí nghiệm thiết kế theo kiểu RCB
Kiểm tra sự khác nhau giữa các nhóm (Tests of Between-Subjects Effects)
Biến phụ thuộc (Dependent Variable): Năng suất
Source Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Corrected
Model 66,32 7,00 9,47 4,33 0,00
Intercept 1511,11 1,00 1511,11 690,38 0,00
Khối 9,22 2,00 4,61 2,11 0,13
Giống 57,10 5,00 11,42 5,22 0,00
Error 100,68 46,00 2,19
Total 1678,12 54,00
Corrected
Total 167,01 53,00
R
2
= ,397; (R

nghiệm, nghiên cứu đồng ruộng) mà chúng ta có thể lựa chọn các mức α khác
nhau. Ví dụ thay vì α = 0,05 ta có thể chọn mức α = 0,01 hay 0,1. Điều này có thể
thực hiện trong SPSS. Trong các trình ứng dụng phân tich phương sai luôn luôn có

33
sự lựa chọn OPTION. Chúng ta có thể thay đổi mức độ tin cậy (significant level) α
trong OPTION (hình 19).
Bảng 14. Kết quả phân tích post hoc về ảnh hưởng của giống đến năng suất
lúa

Multiple Comparisons
Dependent Variable: giatri
LSD
-,86922 ,697423 ,219 -2,27306 ,53462
-,66289 ,697423 ,347 -2,06673 ,74095
-,15178 ,697423 ,829 -1,55562 1,25206
,16822 ,697423 ,810 -1,23562 1,57206
2,27933* ,697423 ,002 ,87549 3,68317
,86922 ,697423 ,219 -,53462 2,27306
,20633 ,697423 ,769 -1,19751 1,61017
,71744 ,697423 ,309 -,68639 2,12128
1,03744 ,697423 ,144 -,36639 2,44128
3,14856* ,697423 ,000 1,74472 4,55239
,66289 ,697423 ,347 -,74095 2,06673
-,20633 ,697423 ,769 -1,61017 1,19751
,51111 ,697423 ,467 -,89273 1,91495
,83111 ,697423 ,239 -,57273 2,23495
2,94222* ,697423 ,000 1,53838 4,34606
,15178 ,697423 ,829 -1,25206 1,55562
-,71744 ,697423 ,309 -2,12128 ,68639

V2
V3
V5
V6
V1
V2
V3
V4
V6
V1
V2
V3
V4
V5
(I) giong
V1
V2
V3
V4
V5
V6
Mean
Difference
(I-J)
Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound
95% Confidence Interval
Based on observed means.
The mean difference is significant at the ,05 level.
*.


y
ijk
= µ + G
i
+ P
j
+ D
k
+ ε
ijk
• y
ij
= Biến phụ thuộc
• µ = Trung bình quần thể
•
G
i
= Ảnh hưởng của yếu tố hàng

•
P
j
= Ảnh hưởng của yếu tố cột

•
D
k
= Ảnh hưởng của yếu tố nghiên cứu

•

• Bước 3 : Khai báo biến phụ thuộc (dependent variable) và biến độc
lập (fixed factors)(hình 20). Chúng ta có thể thấy rằng cả yếu tố hàng, yếu tố
cột